SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
SIVAD Consulting یک شرکت مشاوره و استخدام متعلق به زنان و مستقر در مریلند است که به سازمان‌های شرکتی، دولتی و غیرانتفاعی، راهکارهای متناسب برای جذب استعداد و نیروی کار ارائه می‌دهد. خدمات این شرکت شامل مدیریت استخدام، تأمین نیروی انسانی، مدیریت منابع، متخصصان تأمین نیرو، مدیریت برنامه و پروژه، و تحلیل و بازمهندسی فرایندهای کسب‌وکار است. این شرکت در حوزه‌های مشاوره، لجستیک و مراقبت‌های بهداشتی فعالیت می‌کند و بر ارائه پاسخ‌گو، شراکت قوی با مشتریان و ایجاد تجربه‌ای مثبت برای نامزدها در سراسر فرایند استخدام تأکید دارد.

مهندس ارشد داده و یادگیری ماشین، پیشنهادهای تبلیغاتی

مسئول زیرساخت تطبیق آگهی و یادگیری ماشین برای پیشنهادهای بلادرنگ در خبرنامه‌های ناشران باشید. برای بهبود ارتباط و عملکرد کسب‌وکار، سامانه‌های رتبه‌بندی، خط لوله‌های داده و ابزارهای آزمایش بسازید.

توضیحات

  • توسعه پشته سرتاسری تطبیق آگهی را رهبری کنید.
  • مدل‌های یادگیری ماشین، سامانه‌های سرو و پلتفرم زیربنایی آن‌ها را بسازید.
  • سامانه‌های بازیابی، رتبه‌بندی و رتبه‌بندی مجدد را برای تطبیق آگهی‌ها با گیرندگان توسعه دهید.
  • زیرساخت تعبیه‌سازی و جست‌وجوی برداری برای انتخاب بلادرنگ آگهی در خبرنامه‌های ناشران ایجاد کنید.
  • با یک سامانه رتبه‌بندی یکپارچه، نرخ کلیک، بازده هزینه تبلیغات برای آگهی‌دهندگان، درآمد ناشر و ارتباط محتوا با مشترکان را بهبود دهید.
  • مدیریت مخزن ویژگی و مسیر سرو مدل را بر عهده بگیرید؛ این کار آموزش آفلاین، استنتاج آنلاین و سازگاری میان این دو را در بر می‌گیرد.
  • خط لوله‌های داده را قابل‌اعتماد و سالم نگه دارید.
  • از مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های پایه برای برچسب‌گذاری مشترکان، درک محتوا و مدل‌سازی کاربران استفاده کنید.
  • ابتکارهای تازه را از نمونه اولیه تا محیط عملیاتی پیش ببرید؛ از جمله یادگیری آنلاین، حلقه‌های بازخورد، خط لوله‌های قابل‌اتکای ETL و ELT و تبدیل‌های dbt یا انبار داده.
  • داشبوردها و کارت‌های امتیاز خودکار بسازید تا عملکرد، نرخ کلیک، پوشش برچسب‌ها و دیگر معیارهای کلیدی را در زمان واقعی دنبال کنید.
  • برای اولویت‌بندی و زمان‌بندی کارهای گسترش سامانه پیشنهاددهی، با مدیر ارشد فناوری، مدیرعامل و تیم مهندسی همکاری کنید.
  • به سوی جایگاه رهبری پیش بروید؛ این نقش فرصت ساختن و هدایت یک تیم یادگیری ماشین را فراهم می‌کند.

شرایط لازم

  • حداقل سه سال تجربه در سامانه‌های پیشنهاددهی، رتبه‌بندی یا تبلیغات.
  • پنج تا ۱۶ سال تجربه در یادگیری ماشین عملیاتی یا مهندسی داده.
  • تجربه مدیریت سرتاسری چند بخش از یک سامانه پیشنهاددهی، از جمله بازیابی، رتبه‌بندی، سرو و ارزیابی.
  • تجربه با مدل‌های پیشنهاد آگهی، مانند رتبه‌بندی آگهی، پیش‌بینی نرخ کلیک یا تبدیل، یا تطبیق آگهی.
  • تجربه با تعبیه‌سازی و جست‌وجوی برداری بلادرنگ با ابزارهایی مانند FAISS، Milvus، Pinecone، pgvector یا ابزارهای مشابه.
  • تجربه بنیان‌گذاری یا کار در یک استارتاپ در مراحل اولیه.
  • ساکن منطقه شهر نیویورک یا منطقه زمانی نزدیک در ایالات متحده، با امکان سفر فصلی به شهر نیویورک.
  • تجربه ساخت و نگهداری خط لوله‌های داده و لایه تبدیل SQL و dbt یا معادل آن.
  • تجربه پیشین در ساخت تیم یادگیری ماشین.
  • مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم رایانه یا یادگیری ماشین ترجیح داده می‌شود، اما الزامی نیست.

مزایا

  • فرصت ساختن و هدایت یک تیم یادگیری ماشین.
  • نقشی با استقلال عمل بالا و مسئولیت سرتاسری پشته تطبیق آگهی.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Pinecone

مهندس هوش مصنوعی کاربردی، فول‌استک

Pinecone
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
SaaSسازمانهوش مصنوعی

برنامه‌های فول‌استک مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، خط لوله‌های بازیابی و سامانه‌های عامل‌محور برای پلتفرم دانش هوش مصنوعی Pinecone بسازید. با تیم‌های مهندسی و محصول، مشتریان و شرکا همکاری کنید تا راهکارهای آماده برای محیط عملیاتی ارائه دهید.

باز کردن
Vidoori Inc.

توسعه‌دهنده هوش مصنوعی

Vidoori Inc.

برای Vidoori، شرکت مشاوره در حوزه‌های دولتی و تجاری، برنامه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد بسازید. با به‌کارگیری رویه‌های مسئولانه هوش مصنوعی، مدل‌ها، APIها و داده‌ها را یکپارچه کنید.

باز کردن
Unify

مهندس هوش مصنوعی کاربردی در یونیفای (ترکیبی)

Unify

عامل‌های هوش مصنوعی آمادهٔ استفاده در محیط عملیاتی برای پلتفرم برون‌گرای مبتنی بر هوش مصنوعی یونیفای بسازید. گردش‌کارهای قابل‌اتکای مدل‌های زبانی بزرگ برای پژوهش حساب‌ها، کشف فرصت‌ها و اجرای برنامهٔ ورود به بازار توسعه دهید.

باز کردن
Coinbase

مهندس ارشد یادگیری ماشین، تجربه مشتری

Coinbase

پلتفرم پشتیبانی چندعاملی مشتریان Coinbase را بسازید و چت مبتنی بر LLM، کمک به کارشناسان و خودکارسازی ایمن را توسعه دهید. این راهکارها را برای مرکز راهنما و تیم‌های تجربه مشتری فراهم کنید.

باز کردن
American Express

مهندس ارشد هوش مصنوعی II، معماری سازمانی

American Express

سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ و عامل‌محور برای خدمات مالی امریکن اکسپرس بسازید. خطوط لولهٔ تولید تقویت‌شده با بازیابی، زیرساخت مشترک هوش مصنوعی و قابلیت‌های مالی مشتری‌محور طراحی کنید.

باز کردن