SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
Ang SIVAD Consulting ay isang kumpanyang pagmamay-ari ng babae na nagbibigay ng konsultasyon at recruitment, at nakabase sa Maryland. Sinusuportahan nito ang mga korporasyon, organisasyon ng pamahalaan, at nonprofit sa pamamagitan ng mga angkop na solusyon para sa pagkuha ng talento at pamamahala ng workforce. Kabilang sa mga serbisyo nito ang pamamahala ng recruitment, staff augmentation, resource management, mga sourcing specialist, pamamahala ng programa at proyekto, at pagsusuri at muling pagdidisenyo ng mga proseso ng negosyo. Nagtatrabaho ang kumpanya sa larangan ng konsultasyon, logistics, at pangangalagang pangkalusugan, na may diin sa mabilis na pagtugon, matatag na pakikipagtulungan sa mga kliyente, at positibong karanasan ng mga kandidato sa buong proseso ng pagkuha.

Senior na Inhinyero ng Data at Machine Learning, Mga Rekomendasyon sa Ad

Pangasiwaan ang pagtutugma ng ad at imprastraktura ng machine learning para sa mga rekomendasyong real time sa mga newsletter ng publisher. Bumuo ng mga sistema ng pagraranggo, pipeline ng data, at mga tool sa eksperimento upang mapahusay ang pagiging angkop at resulta sa negosyo.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang pagbuo ng kumpletong stack ng pagtutugma ng ad.
  • Bumuo ng mga modelo ng machine learning, sistema ng paghahatid, at platform na nagpapatakbo sa mga ito.
  • Bumuo ng mga sistema ng pagkuha, pagraranggo, at muling pagraranggo upang itugma ang mga ad sa mga tatanggap.
  • Gumawa ng imprastraktura para sa embedding at paghahanap ng vector upang makapili ng ad nang real time sa mga newsletter ng publisher.
  • Pagbutihin ang click-through rate, kita ng advertiser mula sa paggastos sa ad, kita ng publisher, at pagiging angkop para sa subscriber sa pamamagitan ng pinag-isang sistema ng pagraranggo.
  • Pamahalaan ang feature store at daloy ng paghahatid ng modelo, kabilang ang offline na pagsasanay, online na inference, at pagkakatugma ng mga ito.
  • Panatilihing maaasahan at maayos ang mga pipeline ng data.
  • Gumamit ng malalaking modelo ng wika at mga foundation model para sa paglalagay ng tag sa subscriber, pag-unawa sa nilalaman, at pagmomodelo ng user.
  • Dalhin ang mga bagong inisyatiba mula prototype hanggang produksyon, kabilang ang online learning, feedback loop, maaasahang ETL at ELT pipeline, at mga pagbabago sa dbt o data warehouse.
  • Gumawa ng mga dashboard at awtomatikong scorecard upang subaybayan nang real time ang performance, click-through rate, saklaw ng tag, at iba pang pangunahing sukatan.
  • Makipagtulungan sa CTO, CEO, at pangkat ng engineering upang magtakda ng prayoridad at pagkakasunod-sunod ng pagpapalawak ng sistema ng rekomendasyon.
  • Umunlad tungo sa posisyon ng pamumuno, na may pagkakataong bumuo at mamuno sa pangkat ng machine learning.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa mga sistema ng rekomendasyon, pagraranggo, o advertising.
  • May lima hanggang 16 na taong karanasan sa machine learning sa produksyon o data engineering.
  • May karanasang mangasiwa sa ilang bahagi ng sistema ng rekomendasyon mula simula hanggang wakas, kabilang ang pagkuha, pagraranggo, paghahatid, at pagsusuri.
  • May karanasan sa mga modelo ng rekomendasyon ng ad, gaya ng pagraranggo ng ad, paghula ng click-through o conversion, o pagtutugma ng ad.
  • May karanasan sa mga embedding at real-time na tool sa paghahanap ng vector gaya ng FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector, o katulad nito.
  • May karanasan bilang founder o sa pagtatrabaho sa startup na nagsisimula pa lamang.
  • Nakatira sa lugar ng New York City o kalapit na time zone sa U.S., at kayang bumiyahe sa New York City kada quarter.
  • May karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng mga pipeline ng data at SQL at dbt transformation layer, o katumbas nito.
  • May dating karanasan sa pagbuo ng pangkat ng machine learning.
  • Mas gusto ang master’s o Ph.D. sa computer science o machine learning, ngunit hindi ito kinakailangan.

Mga Benepisyo

  • Pagkakataong bumuo at mamuno sa pangkat ng machine learning.
  • Trabahong may mataas na awtonomiya at responsibilidad sa buong stack ng pagtutugma ng ad.

Mga Kaugnay na Trabaho

Pinecone

Inhinyero ng Inilapat na AI, Full Stack

Pinecone

Bumuo ng mga full-stack na LLM application, retrieval pipeline, at agentic system para sa AI knowledge platform ng Pinecone. Makipagtulungan sa engineering, product, mga customer, at partner para makapaghatid ng mga solusyong handa na para sa production.

Buksan
Vidoori Inc.

Developer ng AI

Vidoori Inc.

Bumuo ng mga application para sa machine learning at generative AI para sa Vidoori, isang kompanya ng pagkonsulta sa pamahalaan at komersiyo. Isama ang mga modelo, API, at datos habang isinasagawa ang responsableng paggamit ng AI.

Buksan
Unify

Inhinyero ng Applied AI sa Unify (Hybrid)

Unify

Bumuo ng mga AI agent na handa para sa produksyon para sa AI-powered outbound platform ng Unify. Gumawa ng maaasahang LLM workflow para sa pananaliksik ng account, pagtuklas ng oportunidad, at pagpapatupad ng go-to-market.

Buksan
Coinbase

Senior na Inhinyero sa Machine Learning, Karanasan ng Customer

Coinbase

Buuin ang multi-agent na platform ng suporta sa customer ng Coinbase sa pamamagitan ng paglikha ng LLM-powered na chat, tulong para sa mga agent, at ligtas na automation para sa Help Center at mga team ng karanasan ng customer.

Buksan
American Express

Senior AI Engineer II, Arkitekturang Enterprise

American Express

Bumuo ng mga sistemang gumagamit ng LLM at mga ahente para sa mga serbisyong pampinansyal ng American Express. Magdisenyo ng maaasahang RAG pipeline, pinagsasaluhang imprastraktura ng AI, at mga tampok pampinansyal para sa customer.

Buksan