SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
SIVAD Consulting là một công ty tư vấn và tuyển dụng do phụ nữ làm chủ, có trụ sở tại Maryland, hỗ trợ các tổ chức doanh nghiệp, chính phủ và phi lợi nhuận bằng các giải pháp thu hút nhân tài và nhân lực phù hợp. Các dịch vụ của công ty bao gồm quản lý tuyển dụng, bổ sung nhân sự, quản lý nguồn lực, tìm kiếm chuyên gia, quản lý chương trình và dự án, cũng như phân tích và tái thiết kế quy trình kinh doanh. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, logistics và chăm sóc sức khỏe, chú trọng cung cấp dịch vụ nhanh nhạy, xây dựng quan hệ đối tác bền chặt với khách hàng và mang lại trải nghiệm tích cực cho ứng viên trong suốt quy trình tuyển dụng.

Kỹ sư cấp cao về dữ liệu và học máy, hệ thống đề xuất quảng cáo

Phụ trách hệ thống ghép quảng cáo và hạ tầng học máy cho các đề xuất theo thời gian thực trong bản tin của nhà xuất bản. Xây dựng hệ thống xếp hạng, quy trình dữ liệu và công cụ thử nghiệm để nâng cao mức độ phù hợp và hiệu quả kinh doanh.

Mô tả

  • Dẫn dắt phát triển hệ thống ghép quảng cáo toàn diện từ đầu đến cuối.
  • Xây dựng mô hình học máy, hệ thống phục vụ mô hình và nền tảng hỗ trợ các hệ thống đó.
  • Phát triển hệ thống truy xuất, xếp hạng và xếp hạng lại để ghép quảng cáo với người nhận.
  • Tạo hạ tầng embedding và tìm kiếm vector để chọn quảng cáo theo thời gian thực trong bản tin của nhà xuất bản.
  • Cải thiện tỷ lệ nhấp, lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo của nhà quảng cáo, doanh thu nhà xuất bản và mức độ phù hợp với người đăng ký thông qua hệ thống xếp hạng thống nhất.
  • Quản lý kho đặc trưng và quy trình phục vụ mô hình, bao gồm huấn luyện ngoại tuyến, suy luận trực tuyến và tính nhất quán giữa hai quy trình.
  • Đảm bảo các quy trình dữ liệu ổn định và hoạt động tốt.
  • Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình nền tảng để gắn thẻ người đăng ký, hiểu nội dung và mô hình hóa người dùng.
  • Đưa các sáng kiến mới từ nguyên mẫu vào môi trường sản xuất, bao gồm học trực tuyến, vòng phản hồi, quy trình ETL và ELT đáng tin cậy, cùng các phép biến đổi bằng dbt hoặc trong kho dữ liệu.
  • Tạo bảng điều khiển và bảng điểm tự động để theo dõi hiệu suất, tỷ lệ nhấp, phạm vi gắn thẻ và các chỉ số quan trọng khác theo thời gian thực.
  • Phối hợp với CTO, CEO và nhóm kỹ thuật để xác định thứ tự ưu tiên và lộ trình mở rộng hệ thống đề xuất.
  • Phát triển lên vị trí lãnh đạo, với cơ hội xây dựng và dẫn dắt một nhóm học máy.

Yêu cầu

  • Có ít nhất ba năm kinh nghiệm với hệ thống đề xuất, xếp hạng hoặc quảng cáo.
  • Có từ năm đến 16 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực học máy ứng dụng hoặc kỹ thuật dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm phụ trách nhiều thành phần của hệ thống đề xuất từ đầu đến cuối, bao gồm truy xuất, xếp hạng, phục vụ và đánh giá.
  • Có kinh nghiệm với mô hình đề xuất quảng cáo, chẳng hạn như xếp hạng quảng cáo, dự đoán tỷ lệ nhấp hoặc chuyển đổi, hay ghép quảng cáo.
  • Có kinh nghiệm với embedding và công cụ tìm kiếm vector theo thời gian thực như FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector hoặc công cụ tương tự.
  • Có kinh nghiệm sáng lập hoặc làm việc tại một công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu.
  • Đang sinh sống tại khu vực Thành phố New York hoặc múi giờ lân cận ở Hoa Kỳ, và có thể đi công tác đến Thành phố New York mỗi quý.
  • Có kinh nghiệm xây dựng và duy trì quy trình dữ liệu cùng lớp chuyển đổi bằng SQL và dbt hoặc công cụ tương đương.
  • Từng có kinh nghiệm xây dựng nhóm học máy.
  • Ưu tiên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính hoặc học máy, nhưng không bắt buộc.

Phúc lợi

  • Cơ hội xây dựng và dẫn dắt một nhóm học máy.
  • Vai trò có quyền tự chủ cao, chịu trách nhiệm toàn diện về hệ thống ghép quảng cáo.

Việc làm liên quan

Pinecone

Kỹ sư AI ứng dụng, Full Stack

Pinecone

Xây dựng ứng dụng LLM full stack, quy trình truy xuất và hệ thống tác tử cho nền tảng tri thức AI của Pinecone. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm, khách hàng và đối tác để cung cấp giải pháp sẵn sàng vận hành thực tế.

Mở
Vidoori Inc.

Nhà phát triển AI

Vidoori Inc.

Xây dựng các ứng dụng học máy và AI tạo sinh cho Vidoori, công ty tư vấn phục vụ chính phủ và doanh nghiệp. Tích hợp mô hình, API và dữ liệu, đồng thời áp dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm.

Mở
Unify

Kỹ sư AI ứng dụng tại Unify (hybrid)

Unify

Xây dựng các tác tử AI đưa vào vận hành cho nền tảng tiếp cận khách hàng outbound tích hợp AI của Unify. Phát triển quy trình LLM đáng tin cậy để nghiên cứu tài khoản, tìm kiếm cơ hội và triển khai hoạt động tiếp cận thị trường.

Mở
Coinbase

Kỹ sư Học máy Cấp cao, Trải nghiệm Khách hàng

Coinbase

Xây dựng nền tảng hỗ trợ khách hàng đa tác tử của Coinbase, phát triển trò chuyện ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, công cụ hỗ trợ nhân viên và tự động hóa an toàn cho Trung tâm trợ giúp cùng các nhóm trải nghiệm khách hàng.

Mở
American Express

Kỹ sư AI cấp cao II, Kiến trúc doanh nghiệp

American Express

Xây dựng các hệ thống dùng LLM và AI tác tử cho dịch vụ tài chính của American Express. Thiết kế quy trình RAG đáng tin cậy, hạ tầng AI dùng chung và các tính năng tài chính phục vụ khách hàng.

Mở