SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
SIVAD Consulting est une société de conseil et de recrutement détenue par une femme, basée dans le Maryland, qui accompagne les entreprises ainsi que les organisations gouvernementales et à but non lucratif grâce à des solutions personnalisées d’acquisition de talents et de gestion des effectifs. Ses services comprennent la gestion du recrutement, le renforcement des équipes, la gestion des ressources, la recherche de spécialistes, la gestion de programmes et de projets, ainsi que l’analyse et la réingénierie des processus métier. L’entreprise intervient dans les secteurs du conseil, de la logistique et de la santé, en mettant l’accent sur une prestation réactive, des partenariats solides avec ses clients et une expérience positive pour les candidats tout au long du processus de recrutement.

Ingénieur senior en données et apprentissage automatique, recommandations publicitaires

Piloter l’infrastructure de mise en correspondance publicitaire et d’apprentissage automatique à l’origine des recommandations en temps réel dans les newsletters des éditeurs. Créer des systèmes de classement, des pipelines de données et des outils d’expérimentation pour améliorer la pertinence et les résultats commerciaux.

Description

  • Piloter le développement de bout en bout de la stack de mise en correspondance publicitaire.
  • Créer des modèles d’apprentissage automatique, des systèmes de déploiement et la plateforme qui les sous-tend.
  • Développer des systèmes de récupération, de classement et de reclassement pour associer les publicités à leurs destinataires.
  • Créer une infrastructure d’embeddings et de recherche vectorielle pour sélectionner des publicités en temps réel dans les newsletters des éditeurs.
  • Améliorer les taux de clics, le retour sur dépenses publicitaires des annonceurs, les revenus des éditeurs et la pertinence pour les abonnés grâce à un système de classement unifié.
  • Gérer le magasin de caractéristiques et le parcours de mise en service des modèles, de l’entraînement hors ligne à l’inférence en ligne, en assurant leur cohérence.
  • Veiller à la fiabilité et au bon fonctionnement des pipelines de données.
  • Utiliser de grands modèles de langage et des modèles de fondation pour étiqueter les abonnés, comprendre les contenus et modéliser les utilisateurs.
  • Mener de nouvelles initiatives du prototype à la production, notamment l’apprentissage en ligne, les boucles de rétroaction, des pipelines ETL et ELT fiables ainsi que des transformations avec dbt ou dans l’entrepôt de données.
  • Créer des tableaux de bord et des évaluations automatisées pour suivre en temps réel les performances, les taux de clics, la couverture des étiquettes et d’autres indicateurs clés.
  • Collaborer avec le CTO, le CEO et l’équipe d’ingénierie pour établir les priorités et planifier la montée en charge du système de recommandation.
  • Évoluer vers un poste de direction, avec la possibilité de créer et de diriger une équipe d’apprentissage automatique.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience dans les systèmes de recommandation, de classement ou de publicité.
  • Cinq à 16 ans d’expérience en apprentissage automatique en production ou en ingénierie des données.
  • Expérience de la prise en charge de bout en bout de plusieurs composants d’un système de recommandation, notamment la récupération, le classement, le déploiement et l’évaluation.
  • Expérience des modèles de recommandation publicitaire, comme le classement des publicités, la prédiction des clics ou des conversions, ou la mise en correspondance des annonces.
  • Expérience des embeddings et des outils de recherche vectorielle en temps réel tels que FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector ou équivalents.
  • Expérience en tant que fondateur ou dans une startup en phase de démarrage.
  • Résider dans la région de New York ou dans un fuseau horaire américain proche et pouvoir se rendre à New York chaque trimestre.
  • Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et d’une couche de transformation SQL et dbt, ou équivalente.
  • Expérience préalable de la création d’une équipe d’apprentissage automatique.
  • Un master ou un doctorat en informatique ou en apprentissage automatique est souhaité, mais non obligatoire.

Avantages

  • Possibilité de créer et de diriger une équipe d’apprentissage automatique.
  • Poste offrant une grande autonomie et une responsabilité de bout en bout sur la stack de mise en correspondance publicitaire.

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