SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
SIVAD Consulting to należąca do kobiety firma doradcza i rekrutacyjna z siedzibą w stanie Maryland. Wspiera organizacje korporacyjne, rządowe i non-profit, oferując dopasowane rozwiązania w zakresie pozyskiwania talentów i zarządzania zasobami kadrowymi. Jej usługi obejmują zarządzanie rekrutacją, udostępnianie pracowników, zarządzanie zasobami, wyszukiwanie specjalistów, zarządzanie programami i projektami, a także analizę i reinżynierię procesów biznesowych. Firma działa w obszarach doradztwa, logistyki i ochrony zdrowia, kładąc nacisk na sprawną realizację, silne relacje z klientami oraz pozytywne doświadczenia kandydatów na każdym etapie procesu rekrutacyjnego.

Starszy inżynier ds. danych i uczenia maszynowego, rekomendacje reklam

Odpowiadaj za dopasowywanie reklam i infrastrukturę uczenia maszynowego dla rekomendacji w czasie rzeczywistym w newsletterach wydawców. Twórz systemy rankingowe, potoki danych i narzędzia eksperymentalne, aby poprawiać trafność i wyniki biznesowe.

Opis

  • Kieruj rozwojem kompleksowego stosu do dopasowywania reklam.
  • Twórz modele uczenia maszynowego, systemy ich obsługi oraz bazową platformę.
  • Rozwijaj systemy wyszukiwania, rankingowe i ponownego rangowania, aby dopasowywać reklamy do odbiorców.
  • Twórz infrastrukturę embeddingów i wyszukiwania wektorowego do wyboru reklam w czasie rzeczywistym w newsletterach wydawców.
  • Zwiększaj współczynniki klikalności, zwrot z wydatków reklamowych dla reklamodawców, przychody wydawców i trafność dla subskrybentów dzięki ujednoliconemu systemowi rankingowemu.
  • Zarządzaj magazynem cech i ścieżką obsługi modeli, obejmującą trenowanie offline, wnioskowanie online i spójność między nimi.
  • Dbaj o niezawodność i sprawne działanie potoków danych.
  • Wykorzystuj duże modele językowe i modele bazowe do tagowania subskrybentów, rozumienia treści i modelowania użytkowników.
  • Wdrażaj nowe inicjatywy od prototypu do środowiska produkcyjnego, w tym uczenie online, pętle informacji zwrotnej, niezawodne potoki ETL i ELT oraz transformacje dbt lub hurtowni danych.
  • Twórz pulpity nawigacyjne i automatyczne zestawienia wyników, aby śledzić skuteczność, współczynniki klikalności, pokrycie tagami i inne kluczowe wskaźniki w czasie rzeczywistym.
  • Współpracuj z CTO, CEO i zespołem inżynierskim przy ustalaniu priorytetów i kolejności prac nad skalowaniem systemu rekomendacji.
  • Rozwijaj się w kierunku stanowiska kierowniczego z możliwością zbudowania zespołu uczenia maszynowego i zarządzania nim.

Wymagania

  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w pracy z systemami rekomendacyjnymi, rankingowymi lub reklamowymi.
  • Od pięciu do 16 lat doświadczenia w produkcyjnym uczeniu maszynowym lub inżynierii danych.
  • Doświadczenie w kompleksowej odpowiedzialności za kilka części systemu rekomendacyjnego, w tym wyszukiwanie, ranking, obsługę i ewaluację.
  • Doświadczenie z modelami rekomendacji reklam, takimi jak ranking reklam, przewidywanie kliknięć lub konwersji albo dopasowywanie reklam.
  • Doświadczenie z embeddingami i narzędziami do wyszukiwania wektorowego w czasie rzeczywistym, takimi jak FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector lub podobne.
  • Doświadczenie założycielskie lub praca w startupie na wczesnym etapie rozwoju.
  • Miejsce zamieszkania w Nowym Jorku lub pobliskiej strefie czasowej w USA oraz możliwość kwartalnych podróży do Nowego Jorku.
  • Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu potoków danych oraz warstwy transformacji SQL i dbt lub równoważnego rozwiązania.
  • Wcześniejsze doświadczenie w budowaniu zespołu uczenia maszynowego.
  • Preferowany, lecz niewymagany tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki lub uczenia maszynowego.

Benefity

  • Możliwość zbudowania zespołu uczenia maszynowego i zarządzania nim.
  • Duża autonomia i kompleksowa odpowiedzialność za stos do dopasowywania reklam.

Powiązane oferty pracy

Pinecone

Inżynier ds. stosowanej AI, full stack

Pinecone

Twórz pełnostackowe aplikacje oparte na LLM, potoki wyszukiwania i systemy agentowe dla platformy wiedzy AI Pinecone. Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, klientami oraz partnerami, dostarczając rozwiązania gotowe do wdrożenia.

Otwórz
Vidoori Inc.

Programista AI

Vidoori Inc.

Twórz aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe i generatywną AI dla firmy Vidoori, świadczącej usługi konsultingowe dla sektora publicznego i komercyjnego. Integruj modele, interfejsy API i dane, stosując zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Otwórz
Unify

Inżynier AI stosowanej w Unify (praca hybrydowa)

Unify

Twórz produkcyjne agentowe rozwiązania AI dla platformy Unify do zautomatyzowanych działań outboundowych. Opracowuj niezawodne procesy oparte na LLM do badania firm, wyszukiwania szans i realizacji strategii wejścia na rynek.

Otwórz
Coinbase

Starszy inżynier uczenia maszynowego, doświadczenia klienta

Coinbase

Twórz wieloagentową platformę obsługi klienta Coinbase: rozwijaj czat oparty na dużych modelach językowych, asystę dla konsultantów i bezpieczną automatyzację dla Centrum pomocy i zespołów ds. doświadczeń klienta.

Otwórz
American Express

Starszy inżynier AI II, architektura korporacyjna

American Express

Twórz systemy oparte na dużych modelach językowych i agentach AI dla usług finansowych American Express. Projektuj niezawodne potoki RAG, wspólną infrastrukturę AI i funkcje finansowe dla klientów.

Otwórz