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SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
1 – 10 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
SIVAD Consulting è una società di consulenza e selezione del personale di proprietà femminile, con sede nel Maryland, che supporta aziende, enti governativi e organizzazioni non profit con soluzioni personalizzate per l’acquisizione di talenti e la gestione della forza lavoro. I suoi servizi includono la gestione del recruiting, il potenziamento degli organici, la gestione delle risorse, la ricerca di specialisti, la gestione di programmi e progetti, nonché l’analisi e la reingegnerizzazione dei processi aziendali. L’azienda opera nei settori della consulenza, della logistica e della sanità, con particolare attenzione alla rapidità del servizio, a solide partnership con i clienti e a un’esperienza positiva per i candidati durante l’intero processo di assunzione.
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Offerte dell’azienda

Senior Data e Machine Learning Engineer, raccomandazioni pubblicitarie

Gestire l’infrastruttura di abbinamento degli annunci e machine learning alla base delle raccomandazioni in tempo reale per le newsletter degli editori. Creare sistemi di ranking, pipeline di dati e strumenti di sperimentazione per migliorare la pertinenza e i risultati aziendali.

USStati UnitiNYNew York
200.000 $ – 300.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
ETLSQL

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo dell’intero stack di abbinamento degli annunci.
  • Creare modelli di machine learning, sistemi di serving e la piattaforma su cui si basano.
  • Sviluppare sistemi di recupero, ranking e riordinamento per abbinare gli annunci ai destinatari.
  • Creare un’infrastruttura di embedding e ricerca vettoriale per selezionare gli annunci in tempo reale nelle newsletter degli editori.
  • Migliorare i tassi di clic, il ritorno sulla spesa pubblicitaria degli inserzionisti, i ricavi degli editori e la pertinenza per gli abbonati attraverso un sistema di ranking unificato.
  • Gestire il feature store e il percorso di serving dei modelli, dalla formazione offline all’inferenza online, garantendo coerenza tra le due fasi.
  • Mantenere affidabili e funzionanti le pipeline di dati.
  • Usare modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli fondazionali per etichettare gli abbonati, comprendere i contenuti e modellare gli utenti.
  • Portare nuove iniziative dal prototipo alla produzione, tra cui apprendimento online, cicli di feedback, pipeline ETL ed ELT affidabili e trasformazioni con dbt o nel data warehouse.
  • Creare dashboard e valutazioni automatizzate per monitorare in tempo reale prestazioni, tassi di clic, copertura dei tag e altre metriche chiave.
  • Collaborare con il CTO, il CEO e il team di ingegneria per definire le priorità e pianificare il lavoro di scalabilità del sistema di raccomandazione.
  • Crescere verso un ruolo di leadership, con l’opportunità di creare e guidare un team di machine learning.

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza in sistemi di raccomandazione, ranking o pubblicità.
  • Da cinque a 16 anni di esperienza in machine learning in produzione o ingegneria dei dati.
  • Esperienza nella gestione end-to-end di più componenti di un sistema di raccomandazione, tra cui recupero, ranking, serving e valutazione.
  • Esperienza con modelli di raccomandazione pubblicitaria, ad esempio ranking degli annunci, previsione di clic o conversioni o abbinamento degli annunci.
  • Esperienza con embedding e strumenti di ricerca vettoriale in tempo reale come FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector o simili.
  • Esperienza come fondatore o in una startup in fase iniziale.
  • Residenza nell’area di New York o in un fuso orario statunitense vicino e disponibilità a recarsi a New York ogni trimestre.
  • Esperienza nella creazione e manutenzione di pipeline di dati e di un livello di trasformazione con SQL e dbt, o equivalente.
  • Precedente esperienza nella creazione di un team di machine learning.
  • Laurea magistrale o dottorato in informatica o machine learning preferibile, ma non obbligatorio.

Benefit

  • Opportunità di creare e guidare un team di machine learning.
  • Ruolo con ampia autonomia e responsabilità end-to-end dello stack di abbinamento degli annunci.

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Pinecone

Ingegnere AI applicata, full stack

Pinecone
51 – 200 Dipendenti
ImpresaIntelligenza artificialeSaaS
USStati UnitiNYNew York
190.000 $ – 270.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
CloudJavaScriptNext.jsPythonReactTypeScript

Sviluppa applicazioni LLM full stack, pipeline di retrieval e sistemi agentici per la piattaforma di conoscenza AI di Pinecone. Collabora con i team di ingegneria e prodotto, i clienti e i partner per realizzare soluzioni pronte per la produzione.

Apri
Unify

Ingegnere IA applicata presso Unify (ibrido)

Unify
11 – 50 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaIntelligenza artificialeMarketing
USStati UnitiCACaliforniaNYNew York
250.000 $ – 320.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
PythonTypeScript

Crea agenti IA pronti per la produzione per la piattaforma di outbound basata sull’IA di Unify. Sviluppa flussi di lavoro LLM affidabili per la ricerca di account, l’individuazione di opportunità e l’esecuzione di strategie go-to-market.

Apri
American Express

Ingegnere senior di IA II, architettura aziendale

American Express
B2BFinanzaServizi bancari
USStati UnitiNYNew York
123.000 $ – 215.250 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSCloudGoGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesPythonTypeScript

Sviluppa sistemi basati su LLM e sistemi agentici per i servizi finanziari di American Express. Progetta pipeline RAG affidabili, infrastrutture IA condivise e funzionalità finanziarie rivolte ai clienti.

Apri