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American Express
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B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di IA II, architettura aziendale

Sviluppa sistemi basati su LLM e sistemi agentici per i servizi finanziari di American Express. Progetta pipeline RAG affidabili, infrastrutture IA condivise e funzionalità finanziarie rivolte ai clienti.

USStati UnitiNYNew York
123.000 $ – 215.250 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSCloudGoGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesPythonTypeScript

Descrizione

  • Sviluppare e lanciare funzionalità basate su LLM e agentiche che aiutino i clienti a gestire le proprie finanze
  • Creare sistemi di IA agentica capaci di interpretare il contesto, usare strumenti, agire e gestire gli errori con efficacia
  • Progettare pipeline RAG per la produzione con dati finanziari sensibili, dando priorità a precisione, verificabilità e sicurezza
  • Contribuire all’infrastruttura IA condivisa, inclusi servizi LLM, orchestrazione degli agenti e strumenti di valutazione e monitoraggio
  • Assumersi la responsabilità dei sistemi in produzione, inclusi affidabilità, latenza, costi e gestione degli errori
  • Collaborare a stretto contatto con i team di prodotto e design per raggiungere risultati utili ai clienti
  • Sviluppare, testare, eseguire il debug e rifattorizzare software con flussi di lavoro assistiti dall’IA e agentici
  • Realizzare sistemi per i servizi finanziari secondo elevati standard di affidabilità, sicurezza e verificabilità

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria del software, compresa una significativa attività in produzione con LLM o sistemi di apprendimento automatico applicato
  • Esperienza comprovata nella realizzazione di sistemi basati sull’IA o agentici che le persone usano e su cui fanno affidamento
  • Solide basi di ingegneria del software in sistemi backend, API, pipeline di dati e infrastrutture cloud
  • Esperienza pratica con strumenti moderni per LLM, modelli di agenti e architetture
  • Competenza nei flussi di sviluppo software assistiti dall’IA e agentici
  • Spiccato senso di responsabilità e buon giudizio tecnico
  • Capacità di affrontare l’ambiguità e trasformarla in prodotti affidabili e messi in produzione
  • Approccio orientato al prodotto e attenzione alle esigenze dei clienti
  • Preferibile: esperienza nella creazione di sistemi agentici nel settore fintech o in un altro settore regolamentato
  • Preferibile: esperienza come ingegnere fondatore o come primo collaboratore tecnico in un’organizzazione in forte crescita
  • Preferibile: risultati comprovati nella realizzazione di sistemi tecnicamente complessi, essenziali per i clienti in contesti regolamentati
  • Preferibile: contributi significativi a progetti open source, in particolare nell’IA o negli strumenti per sviluppatori
  • Esperienza con Python, Go o TypeScript
  • Esperienza con AWS e/o Google Cloud Platform
  • Esperienza con Kubernetes
  • Esperienza con REST e gRPC
  • Esperienza con architetture basate su eventi, come Kafka
  • Esperienza nell’integrazione di LLM commerciali e open source in flussi di lavoro agentici
  • Conoscenza dell’orchestrazione degli agenti, della generazione aumentata dal recupero, dell’archiviazione vettoriale e degli strumenti di valutazione
  • Buone pratiche per schemi, convalida e gestione dello stato
  • È necessario soddisfare i requisiti applicabili per l’autorizzazione al lavoro; per alcune posizioni potrebbe essere disponibile la sponsorizzazione del visto

Benefit

  • Retribuzione base competitiva
  • Incentivi sotto forma di bonus
  • Contributo aziendale del 6% al piano di risparmio previdenziale
  • Consulenza finanziaria gratuita e supporto al benessere finanziario
  • Copertura medica, dentistica, oculistica, assicurazione sulla vita e per invalidità
  • Modalità di lavoro flessibili, che possono essere ibride, in sede o virtuali a seconda del ruolo e delle esigenze aziendali
  • Oltre 20 settimane di congedo parentale retribuito per tutti i genitori, indipendentemente dal genere, anche in caso di gravidanza, adozione o maternità surrogata
  • Accesso gratuito a centri benessere aziendali in tutto il mondo, con personale infermieristico e medico, a seconda della sede
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione

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IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
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Sviluppa applicazioni LLM full stack, pipeline di retrieval e sistemi agentici per la piattaforma di conoscenza AI di Pinecone. Collabora con i team di ingegneria e prodotto, i clienti e i partner per realizzare soluzioni pronte per la produzione.

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USStati UnitiCACaliforniaNYNew York
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