American Express
American Express
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.

Ingeniero sénior de IA II, arquitectura empresarial

Desarrolla sistemas basados en LLM y sistemas agénticos para los servicios financieros de American Express. Diseña procesos RAG fiables, infraestructura de IA compartida y funciones financieras para clientes.

Descripción

  • Desarrollar y lanzar funciones basadas en LLM y agénticas que ayuden a los clientes a gestionar sus finanzas
  • Crear sistemas de IA agéntica que interpreten el contexto, utilicen herramientas, actúen y gestionen los fallos con eficacia
  • Diseñar procesos RAG para producción con datos financieros sensibles, haciendo hincapié en la precisión, la auditabilidad y la seguridad
  • Contribuir a la infraestructura de IA compartida, incluidos los servicios de LLM, la orquestación de agentes y las herramientas de evaluación y monitorización
  • Asumir la responsabilidad de los sistemas en producción, incluida su fiabilidad, latencia, coste y gestión de fallos
  • Colaborar estrechamente con los equipos de producto y diseño para lograr resultados para los clientes
  • Desarrollar, probar, depurar y refactorizar software mediante flujos de trabajo asistidos por IA y agénticos
  • Crear sistemas de servicios financieros con altos estándares de fiabilidad, seguridad y auditabilidad

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de software, incluidos trabajos sustanciales en producción con LLM o sistemas de aprendizaje automático aplicado
  • Trayectoria en la entrega de sistemas basados en IA o agénticos que las personas utilizan y en los que confían
  • Sólidos fundamentos de ingeniería de software en sistemas de backend, API, canalizaciones de datos e infraestructura en la nube
  • Experiencia práctica con herramientas modernas de LLM, patrones de agentes y arquitecturas
  • Dominio de flujos de trabajo de desarrollo de software asistidos por IA y agénticos
  • Gran sentido de la responsabilidad y buen criterio técnico
  • Capacidad para desenvolverse en situaciones ambiguas y convertirlas en productos fiables y listos para su lanzamiento
  • Enfoque orientado al producto y atención a las necesidades de los clientes
  • Preferible: experiencia creando sistemas agénticos en tecnología financiera u otro sector regulado
  • Preferible: experiencia como ingeniero fundador o colaborador técnico en una etapa inicial de una organización de alto crecimiento
  • Preferible: pruebas de haber entregado sistemas técnicamente complejos de los que dependen clientes en entornos regulados
  • Preferible: contribuciones relevantes a proyectos de código abierto, especialmente en IA o herramientas para desarrolladores
  • Experiencia con Python, Go o TypeScript
  • Experiencia con AWS o Google Cloud Platform
  • Experiencia con Kubernetes
  • Experiencia con REST y gRPC
  • Experiencia con arquitecturas basadas en eventos, como Kafka
  • Experiencia integrando LLM comerciales y de código abierto en flujos de trabajo agénticos
  • Conocimientos de orquestación de agentes, generación aumentada por recuperación, almacenamiento vectorial y herramientas de evaluación
  • Buenas prácticas en esquemas, validación y gestión del estado
  • Debe cumplir los requisitos aplicables de autorización de trabajo; puede haber patrocinio de visado para algunos puestos

Beneficios

  • Salario base competitivo
  • Incentivos en forma de bonificaciones
  • Aportación de la empresa del 6 % al plan de ahorro para la jubilación
  • Asesoramiento financiero gratuito y apoyo al bienestar financiero
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por incapacidad
  • Modalidades de trabajo flexibles, que pueden ser híbridas, presenciales o virtuales según el puesto y las necesidades del negocio
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todos los progenitores, independientemente de su género, incluso en caso de embarazo, adopción o gestación subrogada
  • Acceso gratuito a centros de bienestar presenciales en todo el mundo, atendidos por enfermeros y médicos, según la ubicación
  • Asesoramiento gratuito y confidencial a través del programa Healthy Minds
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación

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