SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
SIVAD Consulting es una empresa de consultoría y selección de personal propiedad de una mujer, con sede en Maryland, que ayuda a organizaciones corporativas, gubernamentales y sin fines de lucro mediante soluciones personalizadas de adquisición de talento y gestión de la fuerza laboral. Sus servicios incluyen gestión del reclutamiento, ampliación de equipos, gestión de recursos, especialistas en búsqueda de talento, gestión de programas y proyectos, y análisis y reingeniería de procesos empresariales. La empresa trabaja en los sectores de la consultoría, la logística y la atención sanitaria, con énfasis en una prestación ágil, relaciones sólidas con los clientes y una experiencia positiva para los candidatos durante todo el proceso de contratación.

Ingeniero sénior de datos y aprendizaje automático, recomendaciones de anuncios

Dirigir la infraestructura de selección de anuncios y aprendizaje automático que impulsa recomendaciones en tiempo real para boletines de editores. Crear sistemas de clasificación, canalizaciones de datos y herramientas de experimentación para mejorar la relevancia y los resultados comerciales.

Descripción

  • Liderar el desarrollo integral de la plataforma de selección de anuncios.
  • Crear modelos de aprendizaje automático, sistemas de servicio y la plataforma que los sustenta.
  • Desarrollar sistemas de recuperación, clasificación y reclasificación para emparejar anuncios con sus destinatarios.
  • Crear infraestructura de embeddings y búsqueda vectorial para seleccionar anuncios en tiempo real en boletines de editores.
  • Mejorar las tasas de clics, el retorno de la inversión publicitaria de los anunciantes, los ingresos de los editores y la relevancia para los suscriptores mediante un sistema de clasificación unificado.
  • Gestionar el almacén de características y la ruta de servicio de modelos, desde el entrenamiento sin conexión hasta la inferencia en línea, garantizando la coherencia entre ambos.
  • Mantener la fiabilidad y el buen funcionamiento de las canalizaciones de datos.
  • Usar modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos fundacionales para etiquetar suscriptores, comprender contenidos y modelar usuarios.
  • Llevar nuevas iniciativas del prototipo a producción, incluidos el aprendizaje en línea, los ciclos de retroalimentación, las canalizaciones ETL y ELT fiables y las transformaciones con dbt o en el almacén de datos.
  • Crear paneles y evaluaciones automatizadas para hacer seguimiento en tiempo real del rendimiento, las tasas de clics, la cobertura de etiquetas y otras métricas clave.
  • Colaborar con el CTO, el CEO y el equipo de ingeniería para priorizar y organizar el trabajo de escalado del sistema de recomendaciones.
  • Avanzar hacia un puesto de liderazgo, con la oportunidad de formar y dirigir un equipo de aprendizaje automático.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en sistemas de recomendación, clasificación o publicidad.
  • Entre cinco y 16 años de experiencia en aprendizaje automático en producción o ingeniería de datos.
  • Experiencia asumiendo la responsabilidad integral de varias partes de un sistema de recomendación, como la recuperación, la clasificación, el servicio y la evaluación.
  • Experiencia con modelos de recomendación publicitaria, como clasificación de anuncios, predicción de clics o conversiones, o selección de anuncios.
  • Experiencia con embeddings y herramientas de búsqueda vectorial en tiempo real, como FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector o similares.
  • Experiencia como fundador o trabajando en una startup en etapa inicial.
  • Residir en el área de Nueva York o en una zona horaria cercana de Estados Unidos y poder viajar a Nueva York trimestralmente.
  • Experiencia creando y manteniendo canalizaciones de datos y una capa de transformación con SQL y dbt, o equivalente.
  • Experiencia previa creando un equipo de aprendizaje automático.
  • Se prefiere una maestría o un doctorado en informática o aprendizaje automático, pero no es obligatorio.

Beneficios

  • Oportunidad de formar y dirigir un equipo de aprendizaje automático.
  • Puesto con gran autonomía y responsabilidad integral sobre la plataforma de selección de anuncios.

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