SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
A SIVAD Consulting egy Maryland államban működő, női tulajdonban lévő tanácsadó és toborzó cég. Vállalati, kormányzati és nonprofit szervezeteket támogat személyre szabott tehetségszerzési és munkaerő-megoldásokkal. Szolgáltatásai közé tartozik a toborzásmenedzsment, a munkaerő-kiegészítés, az erőforrás-gazdálkodás, a szakemberek felkutatása, a program- és projektmenedzsment, valamint az üzleti folyamatok elemzése és újratervezése. A vállalat tanácsadás, logisztika és egészségügy területén dolgozik, és kiemelt figyelmet fordít a gyors reagálásra, az ügyfelekkel kialakított erős partnerségre, valamint a jelöltek pozitív élményére a teljes kiválasztási folyamat során.

Vezető adatmérnök és gépi tanulási mérnök, hirdetésajánlók

Vállalja a kiadói hírlevelek valós idejű ajánlásait működtető hirdetés-illesztési és gépi tanulási infrastruktúra felelősségét. Építsen rangsorolási rendszereket, adatfolyamatokat és kísérleti eszközöket a relevancia és az üzleti teljesítmény javítására.

Leírás

  • Irányítsa a teljes körű hirdetés-illesztési rendszer fejlesztését.
  • Építsen gépi tanulási modelleket, kiszolgáló rendszereket és az azokat támogató platformot.
  • Fejlesszen lekérési, rangsorolási és újrarangsorolási rendszereket a hirdetések címzettekkel való párosítására.
  • Hozzon létre beágyazási és vektorkeresési infrastruktúrát a kiadói hírlevelek valós idejű hirdetésválasztásához.
  • Egységes rangsorolási rendszerrel javítsa az átkattintási arányt, a hirdetők hirdetési költésének megtérülését, a kiadói bevételt és az előfizetők számára való relevanciát.
  • Kezelje a feature store-t és a modellkiszolgálási folyamatot, beleértve az offline tanítást, az online következtetést és a kettő közötti összhangot.
  • Gondoskodjon az adatfolyamatok megbízható és stabil működéséről.
  • Használjon nagy nyelvi modelleket és alapmodelleket az előfizetők címkézésére, a tartalom értelmezésére és a felhasználók modellezésére.
  • Vigyen új kezdeményezéseket a prototípustól az éles működésig, beleértve az online tanulást, a visszacsatolási hurkokat, a megbízható ETL- és ELT-adatfolyamatokat, valamint a dbt- vagy adattárház-átalakításokat.
  • Készítsen irányítópultokat és automatizált pontozólapokat a teljesítmény, az átkattintási arányok, a címkefedettség és más kulcsfontosságú mutatók valós idejű követéséhez.
  • Működjön együtt a CTO-val, a CEO-val és a mérnöki csapattal az ajánlórendszer skálázási munkáinak rangsorolásában és ütemezésében.
  • Fejlődjön vezetői szerep felé, és kapjon lehetőséget egy gépi tanulási csapat felépítésére és irányítására.

Követelmények

  • Legalább három év tapasztalat ajánló-, rangsorolási vagy hirdetési rendszerekkel.
  • Öt–16 év tapasztalat éles környezetben végzett gépi tanulási vagy adatmérnöki munkában.
  • Tapasztalat egy ajánlórendszer több részének teljes körű, végponttól végpontig tartó felelősségvállalásában, beleértve a lekérést, a rangsorolást, a kiszolgálást és az értékelést.
  • Tapasztalat hirdetésajánló modellekkel, például hirdetésrangsorolással, átkattintás- vagy konverzió-előrejelzéssel, illetve hirdetés-illesztéssel.
  • Tapasztalat beágyazásokkal és valós idejű vektorkereső eszközökkel, például FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector vagy hasonló megoldásokkal.
  • Alapítói tapasztalat vagy munkavégzés korai fázisú startupnál.
  • New York városában vagy egy közeli amerikai időzónában él, és negyedévente el tud utazni New York városába.
  • Tapasztalat adatfolyamatok, valamint SQL- és dbt-átalakítási réteg vagy azzal egyenértékű megoldás építésében és karbantartásában.
  • Korábbi tapasztalat gépi tanulási csapat felépítésében.
  • Informatika vagy gépi tanulás területén szerzett mesterdiploma vagy PhD előnyt jelent, de nem feltétel.

Juttatások

  • Lehetőség egy gépi tanulási csapat felépítésére és irányítására.
  • Nagy önállóságú szerepkör a hirdetés-illesztési rendszer teljes körű felelősségével.

Kapcsolódó állások

Pinecone

Alkalmazott MI-mérnök, Full Stack

Pinecone

Fejlesszen teljes körű LLM-alkalmazásokat, visszakeresési folyamatokat és ágensrendszereket a Pinecone MI-tudásplatformjához. Dolgozzon együtt a mérnöki, termék-, ügyfél- és partnercsapatokkal éles környezetben használható megoldások szállításán.

Megnyitás
Vidoori Inc.

Mesterségesintelligencia-fejlesztő

Vidoori Inc.
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaVédelem

Gépi tanulási és generatív MI-alkalmazásokat fejleszthet a kormányzati és kereskedelmi tanácsadással foglalkozó Vidoori számára. Modelleket, API-kat és adatokat integrálhat, felelős MI-gyakorlatok alkalmazásával.

Megnyitás
Unify

Alkalmazott MI-mérnök a Unifynál (hibrid)

Unify

Éles környezetben használható MI-ügynököket fejleszthet a Unify MI-alapú kimenő értékesítési platformjához. Megbízható LLM-munkafolyamatokat építhet ügyfélkutatáshoz, lehetőségek feltárásához és piacra lépési feladatokhoz.

Megnyitás
Coinbase

Senior gépi tanulási mérnök, ügyfélélmény

Coinbase

Építse a Coinbase többügynökös ügyféltámogatási platformját: fejlesszen LLM-alapú csevegést, ügyintézői segítséget és biztonságos automatizálást a Súgóközpont és az ügyfélélmény-csapatok számára.

Megnyitás
American Express

II. szenior MI-mérnök, vállalati architektúra

American Express

LLM-alapú és ágensekre épülő rendszereket fejleszthet az American Express pénzügyi szolgáltatásaihoz. Megbízható RAG-folyamatokat, közös MI-infrastruktúrát és ügyfeleknek szóló pénzügyi funkciókat tervezhet.

Megnyitás