LogoFresh Jobs Ahead
SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
1 – 10 Ansatte
HelsevesenLogistikkRådgivning
SIVAD Consulting er et kvinnelig eid konsulent- og rekrutteringsselskap basert i Maryland, som bistår bedrifter, offentlige myndigheter og ideelle organisasjoner med skreddersydde løsninger for talentanskaffelse og bemanning. Tjenestene omfatter rekrutteringsledelse, bemanningsforsterkning, ressursstyring, sourcing-spesialister, program- og prosjektledelse samt analyse og omstrukturering av forretningsprosesser. Selskapet arbeider innen konsulentvirksomhet, logistikk og helsetjenester, med vekt på responsiv levering, sterke kunderelasjoner og en positiv kandidatopplevelse gjennom hele rekrutteringsprosessen.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior data- og maskinlæringsingeniør for annonseanbefalinger

Få ansvar for infrastrukturen for annonsematching og maskinlæring bak sanntidsanbefalinger i nyhetsbrev fra utgivere. Bygg rangeringssystemer, datapipelines og eksperimentverktøy for å forbedre relevans og forretningsresultater.

USUSANYNew York
200 000 $ – 300 000 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
ETLSQL

Beskrivelse

  • Lede utviklingen av hele stakken for annonsematching.
  • Bygge maskinlæringsmodeller, systemer for modellservering og den underliggende plattformen.
  • Utvikle systemer for innhenting, rangering og omrangering som matcher annonser med mottakere.
  • Skape infrastruktur for embedding-er og vektorsøk for annonsevalg i sanntid i nyhetsbrev fra utgivere.
  • Forbedre klikkrater, annonsørers avkastning på annonsekostnader, utgiverinntekter og relevans for abonnenter gjennom et samlet rangeringssystem.
  • Administrere feature store og løypa for modellservering, fra offline-trening til online-inferens, og sikre samsvar mellom dem.
  • Sørge for at datapipelines er pålitelige og fungerer godt.
  • Bruke store språkmodeller og grunnmodeller til tagging av abonnenter, innholdsforståelse og brukermodellering.
  • Ta nye initiativer fra prototype til produksjon, inkludert online-læring, tilbakemeldingssløyfer, pålitelige ETL- og ELT-pipelines samt dbt- eller datavarehustransformasjoner.
  • Lage dashbord og automatiserte resultatkort for å følge ytelse, klikkrater, taggdekning og andre nøkkeltall i sanntid.
  • Samarbeide med CTO, CEO og ingeniørteamet om å prioritere og planlegge arbeidet med å skalere anbefalingssystemet.
  • Utvikle seg mot en lederrolle, med mulighet til å bygge opp og lede et maskinlæringsteam.

Krav

  • Minst tre års erfaring med anbefalings-, rangerings- eller annonsesystemer.
  • Fem til 16 års erfaring med maskinlæring i produksjon eller data engineering.
  • Erfaring med å eie flere deler av et anbefalingssystem fra start til slutt, inkludert innhenting, rangering, servering og evaluering.
  • Erfaring med modeller for annonseanbefalinger, som annonserangering, prediksjon av klikk eller konvertering eller annonsematching.
  • Erfaring med embedding-er og verktøy for vektorsøk i sanntid, som FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector eller lignende.
  • Gründererfaring eller erfaring fra en oppstartsbedrift i tidlig fase.
  • Bosatt i New York-området eller en nærliggende amerikansk tidssone, med mulighet til å reise til New York hvert kvartal.
  • Erfaring med å bygge og vedlikeholde datapipelines og et transformasjonslag med SQL og dbt, eller tilsvarende.
  • Tidligere erfaring med å bygge opp et maskinlæringsteam.
  • Mastergrad eller doktorgrad i informatikk eller maskinlæring er en fordel, men ikke et krav.

Fordeler

  • Mulighet til å bygge opp og lede et maskinlæringsteam.
  • En rolle med stor selvstendighet og helhetsansvar for stakken for annonsematching.

Relaterte jobber

Pinecone

Anvendt AI-ingeniør, fullstack

Pinecone
51 – 200 Ansatte
ForetakKunstig intelligensSaaS
USUSANYNew York
190 000 $ – 270 000 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
JavaScriptNext.jsPythonReactSkyTypeScript

Bygg fullstackapplikasjoner med store språkmodeller, søke- og hentepipelines samt agentsystemer for Pinecones AI-kunnskapsplattform. Samarbeid med tekniske team, produktteam, kunder og partnere om å levere produksjonsklare løsninger.

Åpne