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SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
1 – 10 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A SIVAD Consulting é uma empresa de consultoria e recrutamento pertencente a uma mulher, com sede em Maryland, que apoia organizações corporativas, governamentais e sem fins lucrativos com soluções personalizadas de aquisição de talentos e gestão da força de trabalho. Seus serviços incluem gestão de recrutamento, alocação complementar de profissionais, gestão de recursos, especialistas em busca de talentos, gestão de programas e projetos e análise e reengenharia de processos de negócios. A empresa atua nos setores de consultoria, logística e saúde, com ênfase na prestação ágil de serviços, em parcerias sólidas com clientes e em uma experiência positiva para os candidatos durante todo o ciclo de contratação.
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Vagas da empresa

Engenheiro sênior de dados e aprendizado de máquina, recomendações de anúncios

Lidere a infraestrutura de correspondência de anúncios e aprendizado de máquina por trás das recomendações em tempo real para newsletters de editoras. Crie sistemas de classificação, pipelines de dados e ferramentas de experimentação para melhorar a relevância e os resultados do negócio.

USEstados UnidosNYNova York
$ 200.000 – $ 300.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
ETLSQL

Descrição

  • Liderar o desenvolvimento da stack completa de correspondência de anúncios.
  • Criar modelos de aprendizado de máquina, sistemas de serving e a plataforma que os sustenta.
  • Desenvolver sistemas de recuperação, classificação e reclassificação para combinar anúncios com seus destinatários.
  • Criar infraestrutura de embeddings e busca vetorial para selecionar anúncios em tempo real nas newsletters de editoras.
  • Melhorar as taxas de cliques, o retorno sobre o investimento em anúncios dos anunciantes, a receita das editoras e a relevância para os assinantes por meio de um sistema unificado de classificação.
  • Gerenciar o feature store e o fluxo de serving de modelos, abrangendo treinamento offline, inferência online e consistência entre os dois.
  • Manter os pipelines de dados confiáveis e saudáveis.
  • Usar grandes modelos de linguagem e modelos fundacionais para marcar assinantes, compreender conteúdo e modelar usuários.
  • Levar novas iniciativas do protótipo à produção, incluindo aprendizado online, ciclos de feedback, pipelines ETL e ELT confiáveis e transformações com dbt ou no data warehouse.
  • Criar dashboards e avaliações automatizadas para acompanhar em tempo real o desempenho, as taxas de cliques, a cobertura de tags e outras métricas importantes.
  • Trabalhar com o CTO, o CEO e a equipe de engenharia para priorizar e organizar o trabalho de escalabilidade do sistema de recomendações.
  • Evoluir para uma posição de liderança, com a oportunidade de formar e liderar uma equipe de aprendizado de máquina.

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência com sistemas de recomendação, classificação ou publicidade.
  • De cinco a 16 anos de experiência em aprendizado de máquina em produção ou engenharia de dados.
  • Experiência sendo responsável por várias partes de um sistema de recomendação de ponta a ponta, incluindo recuperação, classificação, serving e avaliação.
  • Experiência com modelos de recomendação de anúncios, como classificação de anúncios, previsão de cliques ou conversões ou correspondência de anúncios.
  • Experiência com embeddings e ferramentas de busca vetorial em tempo real, como FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector ou similares.
  • Experiência como fundador ou em uma startup em estágio inicial.
  • Morar na região da cidade de Nova York ou em um fuso horário próximo nos EUA e ter disponibilidade para viajar a Nova York trimestralmente.
  • Experiência criando e mantendo pipelines de dados e uma camada de transformação com SQL e dbt, ou equivalente.
  • Experiência anterior na formação de uma equipe de aprendizado de máquina.
  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação ou aprendizado de máquina é desejável, mas não obrigatório.

Benefícios

  • Oportunidade de formar e liderar uma equipe de aprendizado de máquina.
  • Cargo com alto grau de autonomia e responsabilidade de ponta a ponta pela stack de correspondência de anúncios.

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