SIVAD Consulting
SIVAD Consulting
SIVAD Consulting är ett kvinnoägt konsult- och rekryteringsföretag baserat i Maryland som hjälper företag, myndigheter och ideella organisationer med skräddarsydda lösningar inom talanganskaffning och personalförsörjning. Tjänsterna omfattar rekryteringshantering, personalförstärkning, resursförvaltning, sourcing-specialister, program- och projektledning samt analys och omstrukturering av affärsprocesser. Företaget arbetar inom konsultverksamhet, logistik och hälso- och sjukvård, med fokus på lyhörd leverans, starka kundrelationer och en positiv kandidatupplevelse under hela rekryteringsprocessen.

Senior data- och maskininlärningsingenjör inom annonsrekommendationer

Ansvara för infrastrukturen för annonsmatchning och maskininlärning bakom rekommendationer i realtid för nyhetsbrev från publicister. Bygg rankningssystem, datapipelines och experimentverktyg för att förbättra relevans och affärsresultat.

Beskrivning

  • Leda utvecklingen av hela stacken för annonsmatchning.
  • Bygga maskininlärningsmodeller, system för modellservering och plattformen de bygger på.
  • Utveckla system för hämtning, rankning och omrankning som matchar annonser med mottagare.
  • Skapa infrastruktur för embeddingar och vektorsökning för annonsval i realtid i nyhetsbrev från publicister.
  • Förbättra klickfrekvens, annonsörers avkastning på annonsutgifter, publicistintäkter och relevans för prenumeranter med ett enhetligt rankningssystem.
  • Ansvara för feature store och sökvägen för modellservering, från träning offline till inferens online, samt säkerställa att de är konsekventa.
  • Säkerställa att datapipelines är tillförlitliga och fungerar väl.
  • Använda stora språkmodeller och grundmodeller för taggning av prenumeranter, innehållsförståelse och användarmodellering.
  • Ta nya initiativ från prototyp till produktion, bland annat onlineinlärning, återkopplingsloopar, tillförlitliga ETL- och ELT-pipelines samt transformationer med dbt eller i datalager.
  • Skapa dashboards och automatiserade resultatkort för att följa prestanda, klickfrekvens, taggtäckning och andra nyckeltal i realtid.
  • Samarbeta med CTO, vd och ingenjörsteamet för att prioritera och planera arbetet med att skala rekommendationssystemet.
  • Utvecklas mot en ledarroll, med möjlighet att bygga upp och leda ett maskininlärningsteam.

Krav

  • Minst tre års erfarenhet av rekommendations-, ranknings- eller annonssystem.
  • Fem till 16 års erfarenhet av maskininlärning i produktion eller data engineering.
  • Erfarenhet av att ansvara för flera delar av ett rekommendationssystem från början till slut, inklusive hämtning, rankning, servering och utvärdering.
  • Erfarenhet av modeller för annonsrekommendationer, till exempel annonsrankning, prediktion av klick eller konvertering eller annonsmatchning.
  • Erfarenhet av embeddingar och verktyg för vektorsökning i realtid, till exempel FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector eller liknande.
  • Erfarenhet som grundare eller erfarenhet av arbete på en startup i ett tidigt skede.
  • Bosatt i New York-området eller i en närliggande amerikansk tidszon, med möjlighet att resa till New York varje kvartal.
  • Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines samt ett transformationslager med SQL och dbt, eller motsvarande.
  • Tidigare erfarenhet av att bygga upp ett maskininlärningsteam.
  • Masterexamen eller doktorsexamen i datavetenskap eller maskininlärning är meriterande men inget krav.

Förmåner

  • Möjlighet att bygga upp och leda ett maskininlärningsteam.
  • En roll med stort eget ansvar och helhetsansvar för stacken för annonsmatchning.

Relaterade jobb

Pinecone

Tillämpad AI-ingenjör, fullstack

Pinecone

Bygg fullstackapplikationer med stora språkmodeller, sök- och återvinningsflöden samt agentsystem för Pinecones AI-plattform för kunskap. Samarbeta med teknik-, produkt- och kundteam samt partner för att leverera produktionsklara lösningar.

Öppna
Unify

Applied AI-ingenjör hos Unify (hybrid)

Unify

Bygg AI-agenter för Unifys AI-drivna plattform för utgående försäljning. Utveckla tillförlitliga LLM-flöden för kontoundersökning, upptäckt av affärsmöjligheter och genomförande av go-to-market-arbete.

Öppna