LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBanki szolgáltatásokPénzügy
Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

II. szenior MI-mérnök, vállalati architektúra

LLM-alapú és ágensekre épülő rendszereket fejleszthet az American Express pénzügyi szolgáltatásaihoz. Megbízható RAG-folyamatokat, közös MI-infrastruktúrát és ügyfeleknek szóló pénzügyi funkciókat tervezhet.

USEgyesült ÁllamokNYNew York
123 000 $ – 215 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
AWSFelhőGoGoogle Cloud PlatformgRPCKafkaKubernetesPythonTypeScript

Leírás

  • Fejlesszen és vezessen be LLM-alapú és ágensekre épülő funkciókat, amelyek segítik az ügyfeleket pénzügyeik kezelésében
  • Hozzon létre olyan ágensalapú MI-rendszereket, amelyek értelmezik a kontextust, eszközöket használnak, cselekszenek, és megfelelően kezelik a hibákat
  • Tervezzen éles környezetben használható RAG-folyamatokat érzékeny pénzügyi adatokhoz, a pontosságra, ellenőrizhetőségre és biztonságra összpontosítva
  • Járuljon hozzá a közös MI-infrastruktúrához, beleértve az LLM-szolgáltatásokat, az ágensorkesztrációt, valamint az értékelő és megfigyelő eszközöket
  • Vállaljon felelősséget az éles rendszerekért, beleértve a megbízhatóságot, a késleltetést, a költségeket és a hibakezelést
  • Dolgozzon szorosan együtt a termék- és tervezőcsapatokkal, hogy az ügyfelek számára értéket teremtsen
  • Fejlesszen, teszteljen, hibakeressen és refaktoráljon szoftvereket MI-támogatott és ágensalapú munkafolyamatokkal
  • Építsen pénzügyi szolgáltatási rendszereket magas megbízhatósági, biztonsági és ellenőrizhetőségi követelmények szerint

Követelmények

  • Legalább öt év szoftvermérnöki tapasztalat, ezen belül jelentős éles környezetű munka LLM-ekkel vagy alkalmazott gépi tanulási rendszerekkel
  • Bizonyítható tapasztalat olyan MI-alapú vagy ágensalapú rendszerek szállításában, amelyeket emberek használnak és amelyekre támaszkodnak
  • Erős szoftvermérnöki alapok háttérrendszerek, API-k, adatfolyamatok és felhőinfrastruktúra terén
  • Gyakorlati tapasztalat modern LLM-eszközökkel, ágensmintákkal és architektúrákkal
  • Jártasság az MI-támogatott és ágensalapú szoftverfejlesztési munkafolyamatokban
  • Erős felelősségvállalás és megalapozott műszaki ítélőképesség
  • Képesség a bizonytalan helyzetek kezelésére és megbízható, élesben bevezetett termékekké alakítására
  • Termékorientált szemlélet és az ügyféligények előtérbe helyezése
  • Előny: ágensalapú rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat fintech vagy más szabályozott iparágban
  • Előny: alapító mérnöki vagy korai műszaki közreműködői tapasztalat gyorsan növekvő szervezetnél
  • Előny: összetett műszaki rendszerek szállításának bizonyítéka, amelyekre ügyfelek szabályozott környezetben támaszkodnak
  • Előny: érdemi nyílt forráskódú közreműködés, különösen MI vagy fejlesztői eszközök terén
  • Python, Go vagy TypeScript tapasztalat
  • AWS- és/vagy Google Cloud Platform-tapasztalat
  • Kubernetes-tapasztalat
  • REST- és gRPC-tapasztalat
  • Tapasztalat eseményvezérelt architektúrákkal, például Kafka használatával
  • Kereskedelmi és nyílt forráskódú LLM-ek ágensalapú munkafolyamatokba történő integrálásának tapasztalata
  • Az ágensorkesztráció, a visszakereséssel támogatott generálás (RAG), a vektortárolás és az értékelőeszközök ismerete
  • Magas szintű gyakorlat sémák, validálás és állapotkezelés terén
  • Meg kell felelni az alkalmazandó munkavállalási engedélyekre vonatkozó követelményeknek; egyes pozíciókhoz vízumszponzoráció is elérhető lehet

Juttatások

  • Versenyképes alapfizetés
  • Bónuszösztönzők
  • A vállalat 6%-os hozzájárulása a nyugdíj-megtakarítási tervhez
  • Díjmentes pénzügyi tanácsadás és pénzügyi jólléti támogatás
  • Egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítás
  • Rugalmas munkavégzés, amely a pozíciótól és az üzleti igényektől függően lehet hibrid, irodai vagy virtuális
  • Több mint 20 hét fizetett szülői szabadság minden szülőnek, nemtől függetlenül, beleértve a várandósságot, örökbefogadást vagy béranyaságot
  • Helyszíntől függően ingyenes hozzáférés ápolók és orvosok által működtetett, globális, munkahelyi wellnessközpontokhoz
  • Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül
  • Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek

Kapcsolódó állások

SIVAD Consulting

Vezető adatmérnök és gépi tanulási mérnök, hirdetésajánlók

SIVAD Consulting
1 – 10 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokNYNew York
200 000 $ – 300 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
ETLSQL

Vállalja a kiadói hírlevelek valós idejű ajánlásait működtető hirdetés-illesztési és gépi tanulási infrastruktúra felelősségét. Építsen rangsorolási rendszereket, adatfolyamatokat és kísérleti eszközöket a relevancia és az üzleti teljesítmény javítására.

Megnyitás
Pinecone

Alkalmazott MI-mérnök, Full Stack

Pinecone
51 – 200 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaSaaSVállalat
USEgyesült ÁllamokNYNew York
190 000 $ – 270 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
FelhőJavaScriptNext.jsPythonReactTypeScript

Fejlesszen teljes körű LLM-alkalmazásokat, visszakeresési folyamatokat és ágensrendszereket a Pinecone MI-tudásplatformjához. Dolgozzon együtt a mérnöki, termék-, ügyfél- és partnercsapatokkal éles környezetben használható megoldások szállításán.

Megnyitás
Vidoori Inc.

Mesterségesintelligencia-fejlesztő

Vidoori Inc.
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaVédelem
USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
FelhőJavaJavaScriptPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Gépi tanulási és generatív MI-alkalmazásokat fejleszthet a kormányzati és kereskedelmi tanácsadással foglalkozó Vidoori számára. Modelleket, API-kat és adatokat integrálhat, felelős MI-gyakorlatok alkalmazásával.

Megnyitás
Unify

Alkalmazott MI-mérnök a Unifynál (hibrid)

Unify
11 – 50 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMarketingMesterséges intelligenciaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaNYNew York
250 000 $ – 320 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
PythonTypeScript

Éles környezetben használható MI-ügynököket fejleszthet a Unify MI-alapú kimenő értékesítési platformjához. Megbízható LLM-munkafolyamatokat építhet ügyfélkutatáshoz, lehetőségek feltárásához és piacra lépési feladatokhoz.

Megnyitás
Coinbase

Senior gépi tanulási mérnök, ügyfélélmény

Coinbase
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraKriptoPénzügyTanácsadás
USEgyesült Államok
191 250 $ – 225 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSPython

Építse a Coinbase többügynökös ügyféltámogatási platformját: fejlesszen LLM-alapú csevegést, ügyintézői segítséget és biztonságos automatizálást a Súgóközpont és az ügyfélélmény-csapatok számára.

Megnyitás