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Pinecone
Pinecone
51 – 200 Dipendenti
ImpresaIntelligenza artificialeSaaS
Pinecone sviluppa un database vettoriale gestito e una piattaforma di conoscenza per i team che realizzano applicazioni di IA. La sua API supporta la creazione di embedding, l’inserimento e l’aggiornamento dei dati e la loro indicizzazione per attività come la ricerca multimodale e la classificazione, aiutando gli sviluppatori a recuperare informazioni pertinenti dai propri dati. Pinecone serve clienti aziendali e offre implementazioni su AWS, Azure e Google Cloud, con funzionalità di sicurezza e conformità che includono la certificazione SOC 2 Type II e la conformità HIPAA. L’azienda opera nei settori dell’intelligenza artificiale e del SaaS aziendale; il contesto delle assunzioni non è specificato nella fonte.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere AI applicata, full stack

Sviluppa applicazioni LLM full stack, pipeline di retrieval e sistemi agentici per la piattaforma di conoscenza AI di Pinecone. Collabora con i team di ingegneria e prodotto, i clienti e i partner per realizzare soluzioni pronte per la produzione.

USStati UnitiNYNew York
190.000 $ – 270.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
CloudJavaScriptNext.jsPythonReactTypeScript

Descrizione

  • Crea e lancia applicazioni AI end-to-end con l’infrastruttura di retrieval e conoscenza di Pinecone
  • Sviluppa prodotti full stack che includono interfacce utente, servizi backend, API, pipeline di dati e integrazioni LLM
  • Crea applicazioni di riferimento, integrazioni e componenti riutilizzabili che favoriscono l’adozione di Pinecone
  • Esplora la generazione aumentata dal recupero, gli agenti, l’uso di strumenti, il context engineering e la memoria degli agenti
  • Trasforma le esigenze concrete di clienti e partner in software funzionante insieme ai team interni
  • Migliora la qualità, l’affidabilità e i tempi di risposta delle applicazioni AI, riducendone i costi operativi
  • Condividi indicazioni e pratiche tecniche attraverso codice, esempi e contenuti tecnici
  • Porta le competenze di sviluppo delle applicazioni ai team di prodotto e ingegneria di Pinecone

Requisiti

  • Esperienza in ingegneria del software, inclusa la progettazione, lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni in produzione
  • Padronanza di Python e/o TypeScript
  • Esperienza con framework backend moderni e strumenti frontend come React o Next.js
  • Esperienza nella creazione di API, nell’integrazione di servizi esterni e nell’uso di database e infrastrutture cloud
  • Capacità di gestire progetti in autonomia, dai requisiti iniziali fino all’implementazione e alla distribuzione
  • Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni con LLM, embedding, database vettoriali o generazione aumentata dal recupero
  • Familiarità con gli attuali strumenti, framework e API per lo sviluppo AI
  • Comprensione della qualità del retrieval, della valutazione, della latenza, dell’affidabilità e dei costi nelle applicazioni AI
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con Pinecone o altri database vettoriali e tecnologie di ricerca
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nello sviluppo di applicazioni agentiche, sistemi di memoria per agenti o pipeline di retrieval complesse
  • Costituiscono un vantaggio i contributi a progetti open source, strumenti per sviluppatori o comunità tecniche
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza di lavoro diretto con i clienti su progetti tecnici
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella distribuzione e gestione di applicazioni AI in produzione

Benefit

  • Copertura completa per assistenza medica, odontoiatrica, oculistica e salute mentale
  • Piano 401(k)
  • Assegnazione di azioni
  • Ferie flessibili
  • Congedo parentale retribuito
  • Ritiro aziendale annuale
  • Contributo per l’attrezzatura da lavoro da casa

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Assicurazione sanitariaAssistenza sanitariaCommercio al dettaglio
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IbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
CloudGoogle Cloud PlatformPythonReactSQL

Sviluppa e distribuisci in produzione soluzioni di machine learning e IA generativa presso CVS Health, lavorando con sistemi e campagne su larga scala. Condividi analisi e soluzioni con le parti interessate.

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