توسعه‌دهنده هوش مصنوعی
Vidoori Inc.برای Vidoori، شرکت مشاوره در حوزه‌های دولتی و تجاری، برنامه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد بسازید. با به‌کارگیری رویه‌های مسئولانه هوش مصنوعی، مدل‌ها، APIها و داده‌ها را یکپارچه کنید.
باز کردن
Red Hat برای سازمان‌هایی نرم‌افزار متن‌باز سازمانی توسعه می‌دهد که در محیط‌های ابر ترکیبی به ساخت، اجرای و نوسازی برنامه‌ها می‌پردازند. مجموعه محصولات این شرکت شامل Red Hat Enterprise Linux، Red Hat OpenShift و Red Hat Ansible Automation Platform است که به تیم‌ها کمک می‌کند خدمات فناوری اطلاعات را در زیرساخت‌های گوناگون مدیریت کنند و بر فناوری امن، پایدار و سازگارپذیر تمرکز دارند. این شرکت که در سال ۱۹۹۳ تأسیس شده است، نیروی کاری جهانی گسترده و جوامع متن‌باز را برای پیشبرد رایانش سازمانی گرد هم می‌آورد. فرصت‌های شغلی آن حوزه‌هایی مانند پلتفرم‌های ابری، نرم‌افزار سازمانی، خودکارسازی و فناوری‌های مورد استفاده برای نوسازی عملیات فناوری اطلاعات را دربر می‌گیرد.
معمار ارشد هوش مصنوعی، مجوز امنیتی فوق‌محرمانه
راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی Red Hat را روی OpenShift طراحی و پیاده‌سازی کنید و کار مشتریان در زمینه پلتفرم‌های مدل و خودکارسازی را هدایت کنید. تعاملات مشتریان را با حضور منظم در محل مدیریت کنید؛ معمولاً از دوشنبه تا پنجشنبه.
ایالات متحده
ویرجینیا$۱۳۰٬۴۲۰ – $۲۱۵٬۳۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- پروژه‌های هوش مصنوعی مشتریان را از معماری تا پیاده‌سازی و توانمندسازی هدایت کنید
- استفاده از پلتفرم‌ها و راهکارهای هوش مصنوعی Red Hat را افزایش دهید
- به مشتریان کمک کنید مدل‌های پیشرفته و متن‌باز را با نیازهایشان سازگار کنند
- تصمیم‌گیری درباره انتخاب مدل، بهینه‌سازی، ارائه و هزینه استنتاج در Red Hat AI را هدایت کنید
- استنتاج قابل‌انتقال را میان APIهای ابری، خوشه‌های درون‌سازمانی و محیط‌های مستقل طراحی کنید
- در Eval Hub دروازه‌های انتشار مبتنی بر ارزیابی ایجاد کنید
- معماری‌های بازیابی و زمینه را توسعه دهید، از جمله RAG، ورود دانش و زمینه آگاه از مجوزها
- استقرارهای مستقل و بدون اتصال Red Hat AI را روی OpenShift ارائه دهید
- Models-as-a-Service و GPU-as-a-Service را روی OpenShift AI و Red Hat AI Enterprise بسازید
- با Ansible Automation Platform زیرساخت عامل‌محور توسعه دهید
- از چارچوب‌ها و پروتکل‌های عامل مانند MCP، A2A، APIهای سازگار با OpenAI، Llama Stack و LangGraph استفاده کنید
- مسئولیت معماری و برنامه‌های تحویل پروژه‌ها را از مبناهای دو هفته‌ای تا ساخت سرویس‌های چندماهه بر عهده بگیرید
- معیارهای موفقیت را با حامیان مشتری توافق کنید و تیم‌ها را در قبال نتایج پاسخ‌گو نگه دارید
- مهندسان مشتری را راهنمایی کنید و برای دریافت گواهی آماده سازید
- راهنماهای اجرایی، معماری‌های مرجع، هارنس‌ها و دستورالعمل‌های قابل‌استفاده مجدد تولید کنید
- شکاف‌های محصول و بازخورد مشتریان را با مهندسی Red Hat و تیم‌های داخلی در میان بگذارید
- دیدگاه Red Hat درباره هوش مصنوعی سازمانی را به مدیران ارشد فناوری، رهبران پلتفرم و تیم‌های FinOps ارائه دهید
- به تیم‌های فروش کمک کنید دامنه نتایج قابل‌اندازه‌گیری مشتری را تعیین کنند
- ابتکارهای داخلی برای پیشبرد نوآوری، بهره‌وری و رشد را رهبری کنید
- به‌طور منظم به محل مشتریان سفر کنید؛ معمولاً از دوشنبه تا پنجشنبه و احتمالاً هر هفته.
شرایط لازم
- حداقل ۱۰ سال تجربه در فناوری سازمانی داشته باشید که دست‌کم پنج سال آن به‌عنوان معمار یا مشاور ارشدِ فعال در تحویل راهکارها در محیط مشتریان باشد.
- تسلط عمیق و به‌روز به OpenShift داشته باشید؛ شامل معماری خوشه، GitOps، مدیریت چندخوشه‌ای، امنیت، مشاهده‌پذیری و گره‌های مجهز به GPU.
- گواهی Red Hat Certified Architect داشته باشید یا تخصصی معادل آن نشان دهید.
- تجربه تولیدی با Red Hat AI یا فناوری‌های بالادستی داشته باشید؛ از جمله OpenShift AI، vLLM، ارائه مدل با KServe، رجیستری‌ها و خط لوله‌های مدل، و دست‌کم یکی از llm-d، LLM Compressor یا Eval Hub.
- هوش مصنوعی مولد سازمانی را بشناسید؛ از جمله اقتصاد استنتاج، انتخاب و بهینه‌سازی مدل، RAG و ارزیابی، چارچوب‌ها و هارنس‌های عامل، MCP، حاکمیت و فشارهای هزینه‌ای.
- در توسعه برنامه روی Kubernetes مسلط باشید؛ شامل کانتینرها، APIها، CI/CD و شیوه‌های زنجیره تأمین نرم‌افزار قابل‌اعتماد مانند SBOM، امضای نرم‌افزار و دروازه‌های سیاستی.
- در Python، Go یا Java مهارت داشته باشید.
- با Ansible Automation Platform، از جمله خودکارسازی رویدادمحور، تجربه خودکارسازی داشته باشید یا بتوانید سریعاً تجربه معادل خود را با آن تطبیق دهید.
- سابقه ارائه نتایج قابل‌اندازه‌گیری در تعاملات مشتری طبق برنامه و توانمندسازی تیم‌های مشتری برای اداره سامانه‌های ایجادشده را داشته باشید.
- با مخاطبان فنی و مدیران ارشد، شفاهی و نوشتاری، روشن ارتباط برقرار کنید.
- در ایالتی ساکن باشید که Red Hat برای انجام کسب‌وکار در آن ثبت شده است.
- مجوز امنیتی فعال Top Secret (TS/SCI CI Poly) داشته باشید.
- برای سفر منظم به محل مشتریان در سراسر آمریکای شمالی آمادگی داشته باشید.
- تجربه‌های ترجیحی شامل توسعه عامل در محیط تولید، Models-as-a-Service یا GPU-as-a-Service، FinOps هوش مصنوعی، استقرارهای مستقل، تحت مقررات یا بدون اتصال، آشنایی با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، سفارشی‌سازی مدل، مشارکت در متن‌باز و مهندسی استقرار در محل یا مهندسی مشتری است.
مزایا
- پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
- حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر برای مراقبت‌های درمانی و افراد تحت تکفل
- حساب پس‌انداز سلامت همراه با طرح درمانی با فرانشیز بالا
- طرح بازنشستگی 401(k) با سهم مشارکتی کارفرما
- مرخصی باحقوق و تعطیلات
- مرخصی باحقوق والدین برای همه والدین تازه‌وارد
- انواع مرخصی از جمله ناتوانی، مرخصی درمانی خانوادگی باحقوق و مرخصی نظامی باحقوق
- طرح خرید سهام کارکنان
- بازپرداخت هزینه‌های برنامه‌ریزی خانواده
- بازپرداخت شهریه
- حساب هزینه رفت‌وآمد
- برنامه کمک به کارکنان
فرصت‌های شغلی مرتبط
توسعه‌دهنده ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
SAICرهبری توسعه و استقرار نمونه‌های اولیه امن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مأموریت‌های دفاعی و اطلاعاتی SAIC. کار در حوزه هوش مصنوعی مولد، بینایی رایانه‌ای، MLOps و محیط‌های ابری.
باز کردن
مهندس ارشد هوش مصنوعی/یادگیری ماشین II
MetroStarایالات متحدهویرجینیا$۱۸۰٬۰۰۰ – $۲۰۵٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشیندر MetroStar هدایت راهکارهای امن و آمادهٔ بهره‌برداریِ مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و تولید تقویت‌شده با بازیابی را بر عهده بگیرید. تیم‌های مهندسی را راهبری کنید و یافته‌های فنی را به دستاوردهای مأموریت‌محور تبدیل کنید.
باز کردن
مهندس ارشد یادگیری ماشین، تجربه مشتری
Coinbaseپلتفرم پشتیبانی چندعاملی مشتریان Coinbase را بسازید و چت مبتنی بر LLM، کمک به کارشناسان و خودکارسازی ایمن را توسعه دهید. این راهکارها را برای مرکز راهنما و تیم‌های تجربه مشتری فراهم کنید.
باز کردن
مهندس ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Node.Digitalراهکارهای هوش مصنوعی مولد، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و AWS را برای مشتریان دولتی و تجاری Node.Digital طراحی کنید. برای پردازش اسناد و تصمیم‌گیری کسب‌وکار، خودکارسازی هوشمند توسعه دهید.
باز کردن