LogoFresh Jobs Ahead
Red Hat
Red Hat
H1B-vízum szponzoraFelhőVállalat
A Red Hat vállalati nyílt forráskódú szoftvereket fejleszt olyan szervezetek számára, amelyek hibrid felhőkörnyezetekben építik, futtatják és korszerűsítik alkalmazásaikat. Termékportfóliójába többek között a Red Hat Enterprise Linux, a Red Hat OpenShift és a Red Hat Ansible Automation Platform tartozik. Ezek a megoldások biztonságos, stabil és rugalmas technológiákra építve segítik a csapatokat az informatikai szolgáltatások működtetésében különféle infrastruktúrákon. Az 1993-ban alapított vállalat nagy, globális munkatársi közösséget és nyílt forráskódú közösségeket egyesít a vállalati számítástechnika fejlesztése érdekében. Toborzása olyan munkakörökre terjed ki, amelyek a felhőplatformokat, a vállalati szoftvereket, az automatizálást, valamint az informatikai működés korszerűsítéséhez használt technológiákat támogatják.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető mesterségesintelligencia-architekt, szigorúan titkos átvilágítással

Tervezzen és vezessen be Red Hat vállalati AI-megoldásokat OpenShiftre építve, és irányítsa az ügyfélmunkát modellplatformok és automatizálás terén. Vezessen rendszeres helyszíni ügyfélprojekteket; a munka jellemzően hétfőtől csütörtökig tart.

USEgyesült ÁllamokVAVirginia
130 420 $ – 215 300 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
AnsibleFelhőGoJavaKubernetesNyílt forráskódOpenShiftPythonTypeScript

Leírás

  • Vezesse az ügyfelek AI-projektjeit az architektúra kialakításától a megvalósításon át a csapatok felkészítéséig
  • Növelje a Red Hat AI-platformok és -megoldások elterjedését
  • Segítsen az ügyfeleknek az élvonalbeli és nyílt modellek igényeikhez igazításában
  • Irányítsa a modellválasztással, optimalizálással, kiszolgálással és következtetési költségekkel kapcsolatos döntéseket a Red Hat AI használatakor
  • Tervezzen hordozható következtetési megoldásokat felhő-API-khoz, helyben üzemeltetett klaszterekhez és szuverén környezetekhez
  • Hozzon létre értékelésen alapuló kiadási kapukat az Eval Hubban
  • Dolgozzon ki adat-visszakeresési és kontextusarchitektúrákat, többek között RAG-et, tudásbetöltést és jogosultságtudatos kontextust
  • Valósítson meg szuverén és hálózati kapcsolat nélküli Red Hat AI-telepítéseket OpenShiftre
  • Építsen Model as a Service és GPU as a Service megoldásokat OpenShift AI és Red Hat AI Enterprise használatával
  • Fejlesszen ágensalapú infrastruktúrát az Ansible Automation Platformmal
  • Használjon olyan ágenskeretrendszereket és protokollokat, mint az MCP, az A2A, az OpenAI-kompatibilis API-k, a Llama Stack és a LangGraph
  • Vállalja a projektek architektúrájának és megvalósítási terveinek irányítását a kéthetes alapfelmérésektől a több hónapos szolgáltatásfejlesztésekig
  • Állapodjon meg az ügyfél szponzoraival a siker mérőszámairól, és kérje számon a csapatoktól az eredményeket
  • Tartson szakmai mentorálást az ügyfélmérnököknek, és segítse őket a minősítés megszerzésében
  • Készítsen újra felhasználható üzemeltetési útmutatókat, referencia-architektúrákat, tesztkeretrendszereket és recepteket
  • Ossza meg a termékhiányosságokat és az ügyfél-visszajelzéseket a Red Hat mérnöki és belső csapataival
  • Mutassa be a Red Hat vállalati AI-ról alkotott szemléletét CTO-knak, platformvezetőknek és FinOps-csapatoknak
  • Segítsen az értékesítési csapatoknak mérhető ügyféleredmények meghatározásában
  • Vezessen olyan belső kezdeményezéseket, amelyek előmozdítják az innovációt, a hatékonyságot és a növekedést
  • Utazzon rendszeresen az ügyfelek telephelyeire, jellemzően hétfőtől csütörtökig, akár hetente.

Követelmények

  • Rendelkezzen legalább 10 év vállalati technológiai tapasztalattal, amelyből legalább öt évet gyakorlati architektként vagy vezető tanácsadóként, ügyfélkörnyezetekben végzett megvalósítási munkával töltött.
  • Legyen alapos, naprakész OpenShift-szakértelme a klaszterarchitektúra, a GitOps, a többklaszteres felügyelet, a biztonság, a megfigyelhetőség és a GPU-képes csomópontok terén.
  • Rendelkezzen Red Hat Certified Architect minősítéssel, vagy igazolja azzal egyenértékű szakértelmét.
  • Legyen éles környezetben szerzett tapasztalata a Red Hat AI vagy upstream technológiákkal, többek között az OpenShift AI-val, a vLLM-mel, a KServe modellkiszolgálással, modellregiszterekkel és folyamatokkal, valamint az llm-d, az LLM Compressor vagy az Eval Hub legalább egyikével.
  • Ismerje a vállalati generatív AI-t, beleértve a következtetés gazdaságosságát, a modellválasztást és -optimalizálást, a RAG-et és az értékelést, az ágenskeretrendszereket és tesztkeretrendszereket, az MCP-t, az irányítást és a költségkorlátokat.
  • Legyen jártas a Kubernetes-alapú alkalmazásfejlesztésben, beleértve a konténereket, az API-kat, a CI/CD-t és a megbízható szoftverellátási lánc gyakorlatát, például az SBOM-okat, az aláírást és a szabályzati kapukat.
  • Legyen jártas a Python, a Go vagy a Java legalább egyikében.
  • Rendelkezzen automatizálási tapasztalattal az Ansible Automation Platformmal, beleértve az eseményvezérelt automatizálást, vagy tudja gyorsan átültetni az ezzel egyenértékű tapasztalatát a platformra.
  • Mutasson fel olyan eredményeket, amelyek bizonyítják, hogy határidőre mérhető ügyféleredményeket ért el, és felkészítette az ügyfélcsapatokat a létrejött rendszerek üzemeltetésére.
  • Világosan kommunikáljon szóban és írásban műszaki és vezetői közönséggel egyaránt.
  • Lakjon olyan államban, ahol a Red Hat jogosult üzleti tevékenységet folytatni.
  • Rendelkezzen aktív, szigorúan titkos biztonsági átvilágítással (TS/SCI CI Poly).
  • Vállaljon rendszeres utazást Észak-Amerika ügyfélhelyszíneire.
  • Előnyt jelent az éles környezetben végzett ágensfejlesztés, a Model as a Service vagy GPU as a Service megoldások, az AI FinOps, a szuverén, szabályozott vagy hálózati kapcsolat nélküli telepítések, az EU mesterséges intelligenciáról szóló jogszabályának ismerete, a modell-testreszabás, a nyílt forráskódú hozzájárulások, valamint az előretolt vagy ügyfélmérnöki munka terén szerzett tapasztalat.

Juttatások

  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítási fedezet
  • Rugalmas költési számlák egészségügyi kiadásokra és eltartottak gondozására
  • Egészségügyi megtakarítási számla magas önrésszel rendelkező egészségügyi csomag mellé
  • 401(k) nyugdíjprogram munkáltatói hozzájárulással
  • Fizetett szabadság és ünnepnapok
  • Fizetett szülői szabadság minden új szülőnek
  • Szabadságolási lehetőségek, többek között rokkantsági, fizetett családi és egészségügyi, valamint fizetett katonai szabadság
  • Munkavállalói részvényvásárlási program
  • Családtervezési költségek visszatérítése
  • Tandíj-visszatérítés
  • Közlekedési költségszámla
  • Munkavállalói segítségnyújtási program

Kapcsolódó állások

Vidoori Inc.

Mesterségesintelligencia-fejlesztő

Vidoori Inc.
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaVédelem
USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
FelhőJavaJavaScriptPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Gépi tanulási és generatív MI-alkalmazásokat fejleszthet a kormányzati és kereskedelmi tanácsadással foglalkozó Vidoori számára. Modelleket, API-kat és adatokat integrálhat, felelős MI-gyakorlatok alkalmazásával.

Megnyitás
SAIC

Vezető mesterségesintelligencia- és gépi tanulási fejlesztő

SAIC
MarketingSaaSVállalat
USEgyesült ÁllamokVAVirginiaHibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AirflowApacheAWSAzureFelhőPythonPyTorchTensorFlowTypeScript

Irányítsa biztonságos mesterségesintelligencia- és gépitanulás-prototípusok fejlesztését és bevezetését a SAIC védelmi és hírszerzési feladataihoz. Dolgozzon generatív MI-vel, számítógépes látással, MLOps-megoldásokkal és felhőkörnyezetekkel.

Megnyitás
MetroStar

Szenior AI/ML mérnök II

MetroStar
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyTanácsadásVédelem
USEgyesült ÁllamokVAVirginia
180 000 $ – 205 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSFelhőKerasNumpyPostgresPythonScikit-LearnTensorFlowTypeScript

Vezessen biztonságos, éles környezetben használható AI/ML-modelleket és visszakereséssel támogatott generálási megoldásokat a MetroStarnál. Irányítsa a mérnöki csapatokat, és alakítsa a műszaki megállapításokat a küldetést szolgáló eredményekké.

Megnyitás
Coinbase

Senior gépi tanulási mérnök, ügyfélélmény

Coinbase
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraKriptoPénzügyTanácsadás
USEgyesült Államok
191 250 $ – 225 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSPython

Építse a Coinbase többügynökös ügyféltámogatási platformját: fejlesszen LLM-alapú csevegést, ügyintézői segítséget és biztonságos automatizálást a Súgóközpont és az ügyfélélmény-csapatok számára.

Megnyitás
Node.Digital

Vezető AI/ML-mérnök

Node.Digital
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
USEgyesült ÁllamokVAVirginiaHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSAzureFelhőNoSQLPostgresPythonPyTorchRPASDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFS

Tervezzen generatív MI-, visszakereséssel bővített generálási (RAG-) és AWS-megoldásokat a Node.Digital kormányzati és üzleti ügyfeleinek. Fejlesszen intelligens automatizálási megoldásokat dokumentumfeldolgozáshoz és üzleti döntéshozatalhoz.

Megnyitás