นักพัฒนา AI
Vidoori Inc.สร้างแอปพลิเคชันด้านแมชชีนเลิร์นนิงและ Generative AI ให้ Vidoori ซึ่งเป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านภาครัฐและธุรกิจ ผสานรวมโมเดล API และข้อมูล พร้อมใช้แนวทาง AI อย่างมีความรับผิดชอบ
เปิด
Red Hat พัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับองค์กรที่กำลังสร้าง ใช้งาน และปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัยบนสภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วย Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift และ Red Hat Ansible Automation Platform ซึ่งช่วยให้ทีมต่าง ๆ ดำเนินงานบริการไอทีบนโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลาย โดยให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีที่ปลอดภัย มีเสถียรภาพ และปรับใช้ได้อย่างยืดหยุ่น บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1993 และผสานการทำงานของบุคลากรทั่วโลกกับชุมชนโอเพนซอร์สขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนการประมวลผลระดับองค์กร การจ้างงานครอบคลุมตำแหน่งที่สนับสนุนแพลตฟอร์มคลาวด์ ซอฟต์แวร์องค์กร ระบบอัตโนมัติ และเทคโนโลยีที่ใช้ในการปรับปรุงการดำเนินงานด้านไอทีให้ทันสมัย
สถาปนิก AI อาวุโส พร้อมสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลลับสุดยอด
ออกแบบและติดตั้งโซลูชัน AI สำหรับองค์กรของ Red Hat บน OpenShift พร้อมให้คำแนะนำลูกค้าเกี่ยวกับแพลตฟอร์มโมเดลและระบบอัตโนมัติ เป็นผู้นำงานกับลูกค้าโดยลงพื้นที่เป็นประจำ โดยทั่วไปตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันพฤหัสบดี
รายละเอียด
- เป็นผู้นำโครงการ AI ของลูกค้าตั้งแต่วางสถาปัตยกรรม ไปจนถึงติดตั้งและถ่ายทอดความรู้
- เพิ่มการนำแพลตฟอร์มและโซลูชัน AI ของ Red Hat ไปใช้
- ช่วยลูกค้าปรับโมเดลล้ำสมัยและโมเดลเปิดให้เหมาะกับความต้องการ
- ให้คำแนะนำเรื่องการเลือกโมเดล การปรับประสิทธิภาพ การให้บริการโมเดล และต้นทุนการอนุมานบน Red Hat AI
- ออกแบบการอนุมานที่ย้ายใช้งานได้ทั้งบน API คลาวด์ คลัสเตอร์ภายในองค์กร และสภาพแวดล้อมอธิปไตย
- สร้างเกณฑ์อนุมัติการเผยแพร่ที่อิงผลการประเมินใน Eval Hub
- พัฒนาสถาปัตยกรรมการค้นคืนและบริบท ซึ่งรวมถึง RAG การนำเข้าความรู้ และบริบทที่คำนึงถึงสิทธิ์การเข้าถึง
- ติดตั้ง Red Hat AI บน OpenShift ในสภาพแวดล้อมอธิปไตยและสภาพแวดล้อมที่ตัดขาดจากเครือข่าย
- สร้าง Models-as-a-Service และ GPU-as-a-Service บน OpenShift AI และ Red Hat AI Enterprise
- พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเอเจนต์ด้วย Ansible Automation Platform
- ใช้เฟรมเวิร์กและโปรโตคอลสำหรับเอเจนต์ เช่น MCP, A2A, API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, Llama Stack และ LangGraph
- รับผิดชอบสถาปัตยกรรมและแผนส่งมอบโครงการ ตั้งแต่แผนพื้นฐานสองสัปดาห์ไปจนถึงการสร้างบริการที่ใช้เวลาหลายเดือน
- ตกลงตัวชี้วัดความสำเร็จกับผู้สนับสนุนโครงการฝั่งลูกค้า และกำกับให้ทีมรับผิดชอบต่อผลลัพธ์
- ให้คำปรึกษาและรับรองความสามารถของวิศวกรลูกค้า
- จัดทำคู่มือปฏิบัติงาน สถาปัตยกรรมอ้างอิง ชุดเครื่องมือทดสอบ และสูตรการใช้งานที่นำกลับมาใช้ได้
- ส่งต่อข้อจำกัดของผลิตภัณฑ์และข้อคิดเห็นจากลูกค้าให้ทีมวิศวกรรม Red Hat และทีมภายใน
- นำเสนอมุมมอง AI สำหรับองค์กรของ Red Hat ต่อ CTO ผู้นำด้านแพลตฟอร์ม และทีม FinOps
- ช่วยทีมขายกำหนดขอบเขตผลลัพธ์ที่วัดผลได้สำหรับลูกค้า
- เป็นผู้นำโครงการภายในที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และการเติบโต
- เดินทางไปยังสถานที่ของลูกค้าเป็นประจำ โดยทั่วไปตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันพฤหัสบดี และอาจเดินทางทุกสัปดาห์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีองค์กรอย่างน้อย 10 ปี รวมถึงประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในฐานะสถาปนิกที่ลงมือปฏิบัติงานหรือที่ปรึกษาอาวุโสที่ส่งมอบงานในสภาพแวดล้อมของลูกค้า
- มีความเชี่ยวชาญ OpenShift เชิงลึกและทันสมัย ครอบคลุมสถาปัตยกรรมคลัสเตอร์ GitOps การจัดการหลายคลัสเตอร์ ความปลอดภัย การสังเกตการณ์ระบบ และโหนดที่รองรับ GPU
- มีใบรับรอง Red Hat Certified Architect หรือแสดงความเชี่ยวชาญเทียบเท่าได้
- มีประสบการณ์ใช้งานจริงในระบบผลิตกับ Red Hat AI หรือเทคโนโลยีต้นทาง รวมถึง OpenShift AI, vLLM, การให้บริการโมเดลด้วย KServe, รีจิสทรีและไปป์ไลน์โมเดล และอย่างน้อยหนึ่งรายการจาก llm-d, LLM Compressor หรือ Eval Hub
- เข้าใจ Generative AI สำหรับองค์กร รวมถึงเศรษฐศาสตร์ของการอนุมาน การเลือกและปรับโมเดล RAG และการประเมิน เฟรมเวิร์กและชุดเครื่องมือสำหรับเอเจนต์ MCP การกำกับดูแล และแรงกดดันด้านต้นทุน
- เชี่ยวชาญการพัฒนาแอปพลิเคชันบน Kubernetes รวมถึงคอนเทนเนอร์ API, CI/CD และแนวปฏิบัติด้านห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ เช่น SBOM การลงนาม และเกณฑ์ควบคุมนโยบาย
- ชำนาญ Python, Go หรือ Java
- มีประสบการณ์ทำระบบอัตโนมัติด้วย Ansible Automation Platform รวมถึงระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ หรือสามารถนำประสบการณ์เทียบเท่ามาปรับใช้กับแพลตฟอร์มนี้ได้อย่างรวดเร็ว
- มีผลงานส่งมอบผลลัพธ์จากโครงการที่วัดผลได้ตามกำหนด และช่วยให้ทีมลูกค้าดูแลระบบที่ติดตั้งแล้วได้
- สื่อสารทั้งการเขียนและการพูดได้อย่างชัดเจนกับผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและผู้บริหาร
- พำนักอยู่ในรัฐที่ Red Hat จดทะเบียนประกอบธุรกิจ
- มีใบอนุญาตรักษาความปลอดภัยระดับ Top Secret (TS/SCI CI Poly) ที่ยังมีผล
- พร้อมเดินทางไปยังสถานที่ของลูกค้าทั่วอเมริกาเหนือเป็นประจำ
- ประสบการณ์ที่พิจารณาเป็นพิเศษ ได้แก่ การพัฒนาเอเจนต์ในระบบผลิต Models-as-a-Service หรือ GPU-as-a-Service, AI FinOps การติดตั้งในสภาพแวดล้อมอธิปไตย อยู่ภายใต้ข้อกำกับ หรือถูกตัดขาดจากเครือข่าย ความรู้เกี่ยวกับกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป การปรับแต่งโมเดล การมีส่วนร่วมในโอเพนซอร์ส และงานวิศวกรรมที่ทำงานใกล้ชิดกับลูกค้า
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่นสำหรับการดูแลสุขภาพและผู้ที่อยู่ในอุปการะ
- บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพเมื่อเลือกแผนประกันสุขภาพที่มีค่าลดหย่อนสูง
- แผนเกษียณอายุ 401(k) พร้อมเงินสมทบจากนายจ้าง
- วันหยุดพักผ่อนและวันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้าง
- วันลาโดยได้รับค่าจ้างสำหรับผู้ปกครองมือใหม่ทุกคน
- สิทธิ์การลา รวมถึงการลาทุพพลภาพ การลาดูแลครอบครัวและการแพทย์โดยได้รับค่าจ้าง และการลารับราชการทหารโดยได้รับค่าจ้าง
- แผนซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
- การเบิกคืนค่าใช้จ่ายในการวางแผนครอบครัว
- การเบิกคืนค่าเล่าเรียน
- บัญชีค่าใช้จ่ายในการเดินทาง
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน
งานที่เกี่ยวข้อง
นักพัฒนา AI และแมชชีนเลิร์นนิงระดับอาวุโส
SAICเป็นผู้นำการพัฒนาและนำต้นแบบ AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปลอดภัยไปใช้งาน เพื่อภารกิจด้านกลาโหมและข่าวกรองของ SAIC ทำงานครอบคลุม AI เชิงสร้างสรรค์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ MLOps และสภาพแวดล้อมคลาวด์
เปิด
วิศวกร AI/ML อาวุโส II
MetroStar
สหรัฐอเมริกา
เวอร์จิเนีย$180,000 – $205,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงเป็นผู้นำการพัฒนาโมเดล AI/ML ที่ปลอดภัยและพร้อมใช้งานจริง รวมถึงโซลูชันสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูลที่ MetroStar ให้คำแนะนำแก่ทีมวิศวกรรมและเปลี่ยนข้อค้นพบทางเทคนิคให้เกิดผลลัพธ์ที่ตอบโจทย์ภารกิจ
เปิด
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านประสบการณ์ลูกค้า
Coinbaseสหรัฐอเมริกา$191,250 – $225,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสร้างแพลตฟอร์มสนับสนุนลูกค้าแบบหลายเอเจนต์ของ Coinbase พัฒนาแชตที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เครื่องมือช่วยเจ้าหน้าที่ และระบบอัตโนมัติที่ปลอดภัยสำหรับศูนย์ช่วยเหลือและทีมประสบการณ์ลูกค้า
เปิด
วิศวกร AI/ML อาวุโส
Node.Digitalออกแบบโซลูชัน Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) และ AWS ให้แก่ลูกค้าภาครัฐและภาคธุรกิจของ Node.Digital พัฒนาระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสำหรับการประมวลผลเอกสารและการตัดสินใจทางธุรกิจ
เปิด