Red Hat

Red Hat 為致力於在混合雲環境中建構、執行及現代化應用程式的組織開發企業級開放原始碼軟體。其產品組合包括 Red Hat Enterprise Linux、Red Hat OpenShift 和 Red Hat Ansible Automation Platform，協助團隊在多元基礎架構上運作 IT 服務，並著重於安全、穩定且具適應性的技術。公司成立於 1993 年，匯聚了龐大的全球員工團隊與開放原始碼社群，推動企業運算發展。其招聘職位涵蓋雲端平台、企業軟體、自動化，以及用於推動 IT 營運現代化的相關技術。

公司職缺

資深 AI 架構師（最高機密安全許可）

在 OpenShift 上架構並部署 Red Hat 企業級 AI 解決方案，圍繞模型平台與自動化引導客戶專案。定期駐點主導客戶交付，通常為週一至週四。

2 週前

美國

維吉尼亞州

$130,420 – $215,300 / 年

混合辦公全職高級領導級必須語言：英文人工智慧工程師機器學習工程師

Ansible Go Java Kubernetes OpenShift Python TypeScript 開放原始碼雲端

說明

從架構設計到實作與賦能，領導客戶 AI 專案
提升客戶對 Red Hat AI 平台和解決方案的採用
協助客戶依需求調整前沿模型和開放模型
指導客戶在 Red Hat AI 上進行模型選擇、最佳化、服務部署和推論成本決策
設計可跨雲端 API、地端叢集和主權環境移植的推論方案
在 Eval Hub 中建立依據評估結果的發布關卡
開發檢索與脈絡架構，包括 RAG、知識擷取和權限感知脈絡
在 OpenShift 上交付主權環境和離線環境中的 Red Hat AI 部署
在 OpenShift AI 和 Red Hat AI Enterprise 上建置模型即服務（Models-as-a-Service）和 GPU 即服務（GPU-as-a-Service）
使用 Ansible Automation Platform 開發代理式基礎架構
使用 MCP、A2A、相容 OpenAI 的 API、Llama Stack 和 LangGraph 等代理框架與協定
負責專案架構和交付計畫，專案週期從兩週的基準方案到數月的服務建置不等
與客戶發起人商定成功指標，並確保團隊對成果負責
指導客戶工程師並協助其取得認證
製作可重複使用的作業手冊、參考架構、測試框架和實作指南
向 Red Hat 工程團隊及內部團隊回報產品缺口和客戶意見
向 CTO、平台主管和 FinOps 團隊分享 Red Hat 的企業 AI 觀點
協助銷售團隊界定可衡量的客戶成果
領導推動創新、效率和成長的內部計畫
定期前往客戶據點，通常為週一至週四，也可能每週出差。

職位要求

具備至少 10 年企業技術經驗，其中至少 5 年是在客戶環境中交付專案的實作架構師或資深顧問經驗。
具備深厚且符合現況的 OpenShift 專業知識，涵蓋叢集架構、GitOps、多叢集管理、安全性、可觀測性和支援 GPU 的節點。
持有 Red Hat Certified Architect 認證，或具備同等專業能力。
擁有 Red Hat AI 或上游技術的正式環境經驗，包括 OpenShift AI、vLLM、KServe 模型服務、模型登錄庫和管線，以及 llm-d、LLM Compressor 或 Eval Hub 中至少一項。
了解企業級生成式 AI，包括推論經濟效益、模型選擇與最佳化、RAG 與評估、代理框架與測試套件、MCP、治理和成本壓力。
熟悉 Kubernetes 上的應用程式開發，包括容器、API、CI/CD，以及 SBOM、簽署和原則關卡等可信賴軟體供應鏈實務。
精通 Python、Go 或 Java。
具備使用 Ansible Automation Platform 自動化的經驗，包括事件驅動自動化；或能迅速將同類經驗運用於該平台。
有如期交付可衡量專案成果，並協助客戶團隊營運所建置系統的實績。
能以書面和口語清楚地與技術受眾及高階主管溝通。
居住於 Red Hat 已註冊營業的州。
持有有效的最高機密安全許可（TS/SCI CI Poly）。
願意定期前往北美各地的客戶所在地出差。
具備下列經驗者優先：正式環境代理程式開發、模型即服務或 GPU 即服務、AI FinOps、主權環境、受監管環境或離線部署、熟悉《歐盟人工智慧法案》、模型客製化、開源貢獻，以及前線部署或客戶工程。