資深 AI/ML 工程師
為 Node.Digital 的政府及商業客戶設計生成式 AI、檢索增強生成（RAG）與 AWS 解決方案。 開發用於文件處理和商業決策的智慧自動化。
說明
- 建立並改進智慧自動化解決方案
- 解決 AI Center 部署後的問題
- 運用人工智慧和機器學習建置生成式 AI 應用程式
- 運用 Amazon Bedrock、基礎模型和 RAG 架構設計生成式 AI 解決方案
- 開發可重複使用的自動化解決方案和機器人，用於文件處理與資料清理
- 在 AWS 上建置並部署可擴展的機器學習和 AI 模型
- 為 AI 和機器學習服務建立 API 與整合
- 建立模型評估、監控和持續改進流程
- 與跨職能團隊合作，將 AI 功能整合至各項業務職能
職位要求
- 具備 6 至 10 年應用程式或框架開發經驗。
- 至少具備五年開發 AI/ML 應用程式或解決方案的經驗，並專注於生成式 AI。
- 具備 AWS 服務的實作經驗，例如 Amazon Bedrock、S3、SageMaker、CDK、Lambda 及其他 AI/ML 服務。
- 具備生成式 AI 模型與方法的經驗，包括大型語言模型、RAG 架構、提示工程和模型微調。
- 具備 OCR、ICR 和 OMR 技術的實作經驗。
- 熟悉 Python 及相關 AI/ML 框架，包括 TensorFlow、PyTorch 和 LangChain。
- 了解文件處理、分類和資料擷取。
- 熟悉自然語言處理、深度學習和生成式 AI。
- 具備開發網頁應用程式和 API 的實作經驗。
- 精通非同步和多執行緒程式設計。
- 深入掌握演算法、資料結構、複雜度、最佳化、快取和安全性。
- 具備 JSON、SOAP、REST、XML、XHTML、XSD 和 XSLT 的經驗。
- 深入了解物件導向和資料庫概念。
- 具備 SQL Server 和 PostgreSQL 使用經驗。
- 具備 NoSQL 和向量資料庫經驗者佳。
- 了解 AWS 雲端架構模式和無伺服器運算。
- 具備 CI/CD 流程和 DevSecOps 實務經驗。
- 具備敏捷方法知識者佳。
- 具備 TFS、SVN 和 Git 使用經驗。
- 曾參與不同 SDLC 階段並使用不同方法。
- 具備學士學位，且至少有五年自動化工程經驗，專注於 AI/ML 整合和生成式 AI 應用程式開發。
- 優先考慮美國公民。
- 建議取得 AWS Certified Machine Learning – Specialty 認證。
- 建議取得 AWS Certified Solutions Architect 認證。
- 建議取得一般 AI/ML 認證，例如 TensorFlow Developer 或 Azure AI Engineer。
- 具備 UiPath RPA Developer 認證和 UiPath AI Center 經驗者佳。
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 基本人壽保險
- 健康儲蓄帳戶
- 401(k) 雇主配對提撥
- 三週帶薪休假和病假
- 11 天帶薪假日
- 事先核准的線上訓練
