LogoFresh Jobs Ahead
Node.Digital
Node.Digital
11 – 50 Працівники
КонсалтингЛогістикаМаркетинг
Node.Digital — компанія у сфері цифрової автоматизації, яка допомагає організаціям розв’язувати складні завдання, пов’язані з їхніми місіями та бізнесом, за допомогою штучного інтелекту, машинного навчання, хмарних технологій і сучасних підходів до розроблення програмного забезпечення. Компанія працює над цифровими застосунками, хмарною розробкою, модернізацією застосунків, міграцією в хмару, DevSecOps, роботизованою автоматизацією процесів, чат-ботами та автоматизацією чатів. Вона також підтримує ініціативи з цифрової трансформації та взаємодії з користувачами, покликані спростити транзакції й зробити сервіси зручнішими. Міждисциплінарна спеціалізація компанії охоплює консалтинг, маркетинг і логістику, створюючи можливості для фахівців, які працюють над практичними технологічними рішеннями та масштабними цифровими змінами.
LinkedIn
Вакансії компанії

Провідний інженер з ШІ та машинного навчання

Проєктуйте генеративний ШІ, рішення на основі генерації з доповненою вибіркою (RAG) і AWS для державних і комерційних клієнтів Node.Digital. Розробляйте інтелектуальну автоматизацію обробки документів і ухвалення бізнес-рішень.

USСполучені ШтатиVAВірджиніяГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
AWSAzureNoSQLPostgresPythonPyTorchRPASDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFSХмара

Опис

  • Створюйте та вдосконалюйте рішення для інтелектуальної автоматизації
  • Усувайте проблеми в AI Center після впровадження
  • Створюйте застосунки генеративного ШІ за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання
  • Проєктуйте рішення генеративного ШІ з Amazon Bedrock, базовими моделями й архітектурами RAG
  • Розробляйте багаторазові рішення автоматизації та ботів для обробки документів і очищення даних
  • Створюйте й розгортайте масштабовані моделі машинного навчання та ШІ на AWS
  • Створюйте API та інтеграції для сервісів ШІ й машинного навчання
  • Налаштовуйте процеси оцінювання та моніторингу моделей і їх постійного вдосконалення
  • Працюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати можливості ШІ в різні бізнес-функції

Вимоги

  • Від 6 до 10 років досвіду розробки застосунків або фреймворків.
  • Щонайменше п’ять років досвіду розробки застосунків або рішень у сфері ШІ та машинного навчання, з особливим акцентом на генеративному ШІ.
  • Практичний досвід роботи із сервісами AWS, такими як Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda та іншими сервісами ШІ й машинного навчання.
  • Досвід роботи з моделями й методами генеративного ШІ, зокрема великими мовними моделями, архітектурами RAG, розробкою промптів і тонким налаштуванням моделей.
  • Практичний досвід роботи з технологіями OCR, ICR та OMR.
  • Знання Python і відповідних фреймворків ШІ та машинного навчання, зокрема TensorFlow, PyTorch і LangChain.
  • Розуміння обробки документів, класифікації та вилучення даних.
  • Знання обробки природної мови, глибинного навчання та генеративного ШІ.
  • Практичний досвід розробки вебзастосунків і API.
  • Навички асинхронного та багатопотокового програмування.
  • Глибоке розуміння алгоритмів, структур даних, обчислювальної складності, оптимізації, кешування та безпеки.
  • Досвід роботи з JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD і XSLT.
  • Глибоке розуміння об’єктно-орієнтованих концепцій і концепцій баз даних.
  • Досвід роботи з SQL Server і PostgreSQL.
  • Досвід роботи з NoSQL- і векторними базами даних буде перевагою.
  • Розуміння архітектурних шаблонів хмари AWS і безсерверних обчислень.
  • Досвід роботи з конвеєрами CI/CD і практиками DevSecOps.
  • Знання Agile буде бажаним.
  • Досвід роботи з TFS, SVN і Git.
  • Досвід роботи на різних етапах і за різними методологіями SDLC.
  • Ступінь бакалавра та щонайменше п’ять років досвіду в інженерії автоматизації з фокусом на інтеграціях ШІ та машинного навчання й розробці застосунків генеративного ШІ.
  • Перевагою є громадянство США.
  • Рекомендується сертифікація AWS Certified Machine Learning – Specialty.
  • Рекомендується сертифікація AWS Certified Solutions Architect.
  • Рекомендуються загальні сертифікації з ШІ та машинного навчання, наприклад TensorFlow Developer або Azure AI Engineer.
  • Сертифікація UiPath RPA Developer і досвід роботи з UiPath AI Center будуть перевагою.

Переваги

  • Медичне страхування
  • Стоматологічне страхування
  • Страхування зору
  • Базове страхування життя
  • Рахунок медичних заощаджень (HSA)
  • Співфінансування внесків до плану 401(k)
  • Три тижні оплачуваної відпустки та оплачувана лікарняна відпустка
  • 11 оплачуваних святкових днів
  • Попередньо схвалене онлайн-навчання

Схожі вакансії

Vidoori Inc.

Розробник ШІ

Vidoori Inc.
51 – 200 Працівники
ЛогістикаОборонаОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
JavaJavaScriptPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlowХмара

Створюйте застосунки на основі машинного навчання та генеративного ШІ для Vidoori — консалтингової компанії, що працює з державними й комерційними організаціями. Інтегруйте моделі, API та дані, дотримуючись принципів відповідального ШІ.

Відкрити
Red Hat

Старший архітектор ШІ, допуск до цілком таємної інформації

Red Hat
Спонсор візи H1BПідприємствоХмара
USСполучені ШтатиVAВірджинія
130 420 $ – 215 300 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AnsibleGoJavaKubernetesOpenShiftPythonTypeScriptВідкритий вихідний кодХмара

Проєктувати й упроваджувати корпоративні рішення Red Hat AI на OpenShift, супроводжуючи клієнтів у роботі з платформами моделей та автоматизацією. Керувати проєктами у клієнтів із регулярною роботою на місці, зазвичай із понеділка до четверга.

Відкрити
MetroStar

Провідний інженер з ШІ/МО II

MetroStar
201 – 500 Працівники
КонсалтингОборонаОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиVAВірджинія
180 000 $ – 205 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
AWSKerasNumpyPostgresPythonScikit-LearnTensorFlowTypeScriptХмара

Керуйте створенням захищених готових до використання моделей ШІ/МО та рішень генерації з доповненням пошуком у MetroStar. Спрямовуйте інженерні команди й перетворюйте технічні висновки на результати, важливі для виконання місії.

Відкрити
Coinbase

Старший інженер з машинного навчання, клієнтський досвід

Coinbase
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BКонсалтингКриптовалютиФінанси
USСполучені Штати
191 250 $ – 225 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
AWSPython

Створюйте мультиагентну платформу підтримки клієнтів Coinbase: розробляйте чат на базі великих мовних моделей, помічників для операторів і безпечну автоматизацію для Довідкового центру та команд клієнтського досвіду.

Відкрити
Protiviti

Старший керівник платформи агентного ШІ (AgentCore)

Protiviti
5 001 – 10 000 Працівники
Спонсор візи H1BКібербезпекаКонсалтингФінанси
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяMAМассачусетсNYНью-ЙоркVAВірджиніяWAВашингтон
146 000 $ – 234 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AWSSQLUnityХмара

Керуйте архітектурою платформ на базі Amazon Bedrock AgentCore, Databricks, AWS CDK і MCP. Створюйте безпечні рішення з агентним ШІ для клієнтів Protiviti.

Відкрити