高级 AI/ML 工程师
为 Node.Digital 的政府及商业客户设计生成式 AI、检索增强生成（RAG）和 AWS 解决方案。 开发用于文档处理和业务决策的智能自动化。
描述
- 创建并改进智能自动化解决方案
- 解决 AI Center 实施后的问题
- 使用人工智能和机器学习构建生成式 AI 应用
- 使用 Amazon Bedrock、基础模型和 RAG 架构设计生成式 AI 解决方案
- 开发可复用的自动化解决方案和机器人，用于文档处理与数据清理
- 在 AWS 上构建并部署可扩展的机器学习和 AI 模型
- 为 AI 和机器学习服务创建 API 与集成
- 建立模型评估、监控和持续改进流程
- 与跨职能团队合作，将 AI 能力集成到各项业务职能中
任职要求
- 具备 6 至 10 年应用程序或框架开发经验。
- 至少有五年开发 AI/ML 应用或解决方案的经验，重点是生成式 AI。
- 具备 AWS 服务实操经验，例如 Amazon Bedrock、S3、SageMaker、CDK、Lambda 及其他 AI/ML 服务。
- 具备生成式 AI 模型和方法的经验，包括大型语言模型、RAG 架构、提示工程和模型微调。
- 具备 OCR、ICR 和 OMR 技术的实操经验。
- 掌握 Python 及相关 AI/ML 框架，包括 TensorFlow、PyTorch 和 LangChain。
- 了解文档处理、分类和数据提取。
- 掌握自然语言处理、深度学习和生成式 AI。
- 具备 Web 应用和 API 开发的实操经验。
- 熟练掌握异步和多线程编程。
- 深入理解算法、数据结构、复杂度、优化、缓存和安全。
- 具备 JSON、SOAP、REST、XML、XHTML、XSD 和 XSLT 方面的经验。
- 深入理解面向对象和数据库概念。
- 具备 SQL Server 和 PostgreSQL 使用经验。
- 具备 NoSQL 和向量数据库经验者优先。
- 了解 AWS 云架构模式和无服务器计算。
- 具备 CI/CD 流水线和 DevSecOps 实践经验。
- 了解敏捷方法者优先。
- 具备 TFS、SVN 和 Git 使用经验。
- 有不同 SDLC 阶段和方法的工作经验。
- 拥有学士学位，且至少有五年自动化工程经验，专注于 AI/ML 集成和生成式 AI 应用开发。
- 优先考虑美国公民。
- 建议持有 AWS Certified Machine Learning – Specialty 认证。
- 建议持有 AWS Certified Solutions Architect 认证。
- 建议持有通用 AI/ML 认证，例如 TensorFlow Developer 或 Azure AI Engineer。
- 持有 UiPath RPA Developer 认证并具备 UiPath AI Center 经验者优先。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 基本人寿保险
- 健康储蓄账户
- 401(k) 雇主配比供款
- 三周带薪休假及病假
- 11 天带薪假日
- 经预先批准的在线培训
