LogoFresh Jobs Ahead
Node.Digital
Node.Digital
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
A Node.Digital digitális automatizálással foglalkozó vállalat, amely mesterséges intelligencia, gépi tanulás, felhőtechnológiák és korszerű szoftverszállítás révén segíti a szervezeteket összetett küldetésbeli és üzleti kihívásaik kezelésében. Tevékenysége kiterjed a digitális alkalmazásokra, a felhőalapú fejlesztésre, az alkalmazások modernizálására, a felhőbe költöztetésre, a DevSecOps-ra, a robotizált folyamatautomatizálásra, a chatbotokra és a csevegésautomatizálásra. A vállalat emellett olyan digitális átalakítási és ügyfélkapcsolati kezdeményezéseket is támogat, amelyek gördülékenyebbé teszik a tranzakciókat és könnyebbé a szolgáltatások használatát. A tanácsadás, a marketing és a logisztika területét egyaránt felölelő multidiszciplináris szemlélete lehetőségeket teremt a gyakorlati technológiai megoldásokon és a nagyszabású digitális változásokon dolgozó szakemberek számára.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető AI/ML-mérnök

Tervezzen generatív MI-, visszakereséssel bővített generálási (RAG-) és AWS-megoldásokat a Node.Digital kormányzati és üzleti ügyfeleinek. Fejlesszen intelligens automatizálási megoldásokat dokumentumfeldolgozáshoz és üzleti döntéshozatalhoz.

USEgyesült ÁllamokVAVirginiaHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSAzureFelhőNoSQLPostgresPythonPyTorchRPASDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFS

Leírás

  • Hozzon létre és fejlesszen tovább intelligens automatizálási megoldásokat
  • Oldja meg az AI Center bevezetés utáni problémáit
  • Készítsen generatív MI-alkalmazásokat MI és gépi tanulás használatával
  • Tervezzen generatív MI-megoldásokat az Amazon Bedrock, alapmodellek és RAG-architektúrák segítségével
  • Fejlesszen újrafelhasználható automatizálási megoldásokat és botokat dokumentumfeldolgozáshoz és adattisztításhoz
  • Építsen és telepítsen skálázható gépi tanulási és MI-modelleket AWS-en
  • Készítsen API-kat és integrációkat MI- és gépi tanulási szolgáltatásokhoz
  • Alakítson ki modellértékelési, -felügyeleti és folyamatos fejlesztési folyamatokat
  • Dolgozzon együtt több szakterületet képviselő csapatokkal az MI-képességek üzleti funkciókba történő integrálásán

Követelmények

  • Rendelkezzen 6–10 év alkalmazás- vagy keretrendszer-fejlesztési tapasztalattal.
  • Legalább öt év tapasztalata legyen MI/ML-alkalmazások vagy -megoldások fejlesztésében, különösen a generatív MI területén.
  • Legyen gyakorlati tapasztalata AWS-szolgáltatásokkal, például az Amazon Bedrockkal, az S3-mal, a SageMakerrel, a CDK-val, a Lambdával és más MI/ML-szolgáltatásokkal.
  • Legyen tapasztalata generatív MI-modellekkel és módszerekkel, beleértve a nagy nyelvi modelleket, a RAG-architektúrákat, a prompttervezést és a modellek finomhangolását.
  • Legyen gyakorlati tapasztalata OCR-, ICR- és OMR-technológiákkal.
  • Ismerje a Pythont és a releváns MI/ML-keretrendszereket, többek között a TensorFlow-t, a PyTorchot és a LangChaint.
  • Értse a dokumentumfeldolgozást, az osztályozást és az adatkinyerést.
  • Ismerje a természetesnyelv-feldolgozást, a mélytanulást és a generatív MI-t.
  • Legyen gyakorlati tapasztalata webalkalmazások és API-k fejlesztésében.
  • Legyen jártas az aszinkron és többszálú programozásban.
  • Rendelkezzen alapos algoritmus-, adatszerkezet-, számításibonyolultság-, optimalizálási, gyorsítótárazási és biztonsági ismeretekkel.
  • Legyen tapasztalata JSON-, SOAP-, REST-, XML-, XHTML-, XSD- és XSLT-technológiákkal.
  • Rendelkezzen alapos objektumorientált és adatbázis-ismeretekkel.
  • Legyen tapasztalata SQL Serverrel és PostgreSQL-lel.
  • A NoSQL- és vektoradatbázisok ismerete előnyt jelent.
  • Értse az AWS-felhőarchitektúra mintáit és a szerver nélküli számítástechnikát.
  • Legyen tapasztalata CI/CD-folyamatokkal és DevSecOps-gyakorlatokkal.
  • Az agilis módszerek ismerete előnyt jelent.
  • Legyen tapasztalata a TFS, az SVN és a Git használatában.
  • Dolgozott már az SDLC különböző szakaszaiban és módszertanaival.
  • Rendelkezzen alapdiplomával, és legalább öt év automatizálásmérnöki tapasztalattal, különös tekintettel az MI/ML-integrációkra és a generatív MI-alkalmazások fejlesztésére.
  • Előnyt jelent az amerikai állampolgárság.
  • Ajánlott az AWS Certified Machine Learning – Specialty tanúsítvány.
  • Ajánlott az AWS Certified Solutions Architect tanúsítvány.
  • Ajánlottak az általános MI/ML-tanúsítványok, például a TensorFlow Developer vagy az Azure AI Engineer.
  • Előnyt jelent az UiPath RPA Developer tanúsítvány és az UiPath AI Center ismerete.

Juttatások

  • Egészségügyi ellátás
  • Fogászati ellátás
  • Látásgondozás
  • Alap életbiztosítás
  • Egészségügyi megtakarítási számla
  • 401(k)-hozzájárulás
  • Három hét fizetett szabadság és betegszabadság
  • 11 fizetett ünnepnap
  • Előzetesen jóváhagyott online képzések

Kapcsolódó állások

Vidoori Inc.

Mesterségesintelligencia-fejlesztő

Vidoori Inc.
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaVédelem
USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
FelhőJavaJavaScriptPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Gépi tanulási és generatív MI-alkalmazásokat fejleszthet a kormányzati és kereskedelmi tanácsadással foglalkozó Vidoori számára. Modelleket, API-kat és adatokat integrálhat, felelős MI-gyakorlatok alkalmazásával.

Megnyitás
Red Hat

Vezető mesterségesintelligencia-architekt, szigorúan titkos átvilágítással

Red Hat
H1B-vízum szponzoraFelhőVállalat
USEgyesült ÁllamokVAVirginia
130 420 $ – 215 300 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
AnsibleFelhőGoJavaKubernetesNyílt forráskódOpenShiftPythonTypeScript

Tervezzen és vezessen be Red Hat vállalati AI-megoldásokat OpenShiftre építve, és irányítsa az ügyfélmunkát modellplatformok és automatizálás terén. Vezessen rendszeres helyszíni ügyfélprojekteket; a munka jellemzően hétfőtől csütörtökig tart.

Megnyitás
MetroStar

Szenior AI/ML mérnök II

MetroStar
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyTanácsadásVédelem
USEgyesült ÁllamokVAVirginia
180 000 $ – 205 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSFelhőKerasNumpyPostgresPythonScikit-LearnTensorFlowTypeScript

Vezessen biztonságos, éles környezetben használható AI/ML-modelleket és visszakereséssel támogatott generálási megoldásokat a MetroStarnál. Irányítsa a mérnöki csapatokat, és alakítsa a műszaki megállapításokat a küldetést szolgáló eredményekké.

Megnyitás
Coinbase

Senior gépi tanulási mérnök, ügyfélélmény

Coinbase
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraKriptoPénzügyTanácsadás
USEgyesült Államok
191 250 $ – 225 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSPython

Építse a Coinbase többügynökös ügyféltámogatási platformját: fejlesszen LLM-alapú csevegést, ügyintézői segítséget és biztonságos automatizálást a Súgóközpont és az ügyfélélmény-csapatok számára.

Megnyitás
Protiviti

Vezető menedzser, Agentic AI platform (AgentCore)

Protiviti
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraKiberbiztonságPénzügyTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNYNew YorkVAVirginiaWAWashington
146 000 $ – 234 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
AWSFelhőSQLUnity

Vezessen platformarchitektúrákat az Amazon Bedrock AgentCore, a Databricks, az AWS CDK és az MCP területén. Építsen biztonságos agentic AI-megoldásokat a Protiviti tanácsadási ügyfelei számára.

Megnyitás