LogoFresh Jobs Ahead
Node.Digital
Node.Digital
11 – 50 Сотрудники
КонсалтингЛогистикаМаркетинг
Node.Digital — компания в сфере цифровой автоматизации, которая помогает организациям решать сложные задачи, связанные с миссиями и бизнесом, с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения, облачных технологий и современных подходов к разработке программного обеспечения. Компания занимается созданием цифровых приложений, облачной разработкой, модернизацией приложений, миграцией в облако, DevSecOps, роботизированной автоматизацией процессов, чат-ботами и автоматизацией чатов. Она также поддерживает инициативы в области цифровой трансформации и взаимодействия с пользователями, направленные на упрощение транзакций и повышение удобства сервисов. Междисциплинарная специализация компании охватывает консалтинг, маркетинг и логистику, создавая возможности для специалистов, работающих над практическими технологическими решениями и масштабными цифровыми преобразованиями.
LinkedIn
Вакансии компании

Ведущий инженер по ИИ и машинному обучению

Проектируйте генеративный ИИ, решения на основе генерации с дополненной выборкой (RAG) и AWS для государственных и коммерческих клиентов Node.Digital. Разрабатывайте интеллектуальную автоматизацию обработки документов и принятия бизнес-решений.

USСоединенные ШтатыVAВиргинияГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по машинному обучению
AWSAzureNoSQLPostgresPythonPyTorchRPASDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFSОблако

Описание

  • Создавайте и совершенствуйте решения для интеллектуальной автоматизации
  • Устраняйте проблемы в AI Center после внедрения
  • Создавайте приложения генеративного ИИ с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения
  • Проектируйте решения генеративного ИИ с Amazon Bedrock, базовыми моделями и архитектурами RAG
  • Разрабатывайте повторно используемые решения автоматизации и ботов для обработки документов и очистки данных
  • Создавайте и развёртывайте масштабируемые модели машинного обучения и ИИ на AWS
  • Создавайте API и интеграции для сервисов ИИ и машинного обучения
  • Настраивайте процессы оценки и мониторинга моделей, а также их постоянного совершенствования
  • Работайте с межфункциональными командами над интеграцией возможностей ИИ в различные бизнес-процессы

Требования

  • Опыт разработки приложений или фреймворков от 6 до 10 лет.
  • Не менее пяти лет опыта разработки приложений или решений в области ИИ и машинного обучения, преимущественно генеративного ИИ.
  • Практический опыт работы с сервисами AWS, такими как Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda и другими сервисами ИИ и машинного обучения.
  • Опыт работы с моделями и методами генеративного ИИ, включая большие языковые модели, архитектуры RAG, проектирование промптов и тонкую настройку моделей.
  • Практический опыт работы с технологиями OCR, ICR и OMR.
  • Знание Python и соответствующих фреймворков ИИ и машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и LangChain.
  • Понимание обработки документов, классификации и извлечения данных.
  • Знание обработки естественного языка, глубокого обучения и генеративного ИИ.
  • Практический опыт разработки веб-приложений и API.
  • Навыки асинхронного и многопоточного программирования.
  • Глубокое понимание алгоритмов, структур данных, вычислительной сложности, оптимизации, кэширования и безопасности.
  • Опыт работы с JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD и XSLT.
  • Глубокое понимание объектно-ориентированных концепций и концепций баз данных.
  • Опыт работы с SQL Server и PostgreSQL.
  • Опыт работы с NoSQL- и векторными базами данных будет преимуществом.
  • Понимание архитектурных шаблонов облака AWS и бессерверных вычислений.
  • Опыт работы с конвейерами CI/CD и практиками DevSecOps.
  • Знание Agile желательно.
  • Опыт работы с TFS, SVN и Git.
  • Опыт работы на различных этапах и по различным методологиям SDLC.
  • Степень бакалавра и не менее пяти лет опыта в инженерии автоматизации с упором на интеграцию ИИ и машинного обучения и разработку приложений генеративного ИИ.
  • Предпочтительно гражданство США.
  • Рекомендуется сертификация AWS Certified Machine Learning – Specialty.
  • Рекомендуется сертификация AWS Certified Solutions Architect.
  • Рекомендуются общие сертификации по ИИ и машинному обучению, например TensorFlow Developer или Azure AI Engineer.
  • Сертификация UiPath RPA Developer и опыт работы с UiPath AI Center будут преимуществом.

Преимущества

  • Медицинское страхование
  • Стоматологическое страхование
  • Страхование зрения
  • Базовое страхование жизни
  • Счёт медицинских сбережений (HSA)
  • Софинансирование взносов в план 401(k)
  • Три недели оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный
  • 11 оплачиваемых праздничных дней
  • Предварительно одобренное онлайн-обучение

Похожие вакансии

Vidoori Inc.

Разработчик ИИ

Vidoori Inc.
51 – 200 Сотрудники
ЗдравоохранениеЛогистикаОборона
USСоединенные ШтатыГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
JavaJavaScriptPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlowОблако

Создавайте приложения на основе машинного обучения и генеративного ИИ для Vidoori — консалтинговой компании, работающей с государственными и коммерческими организациями. Интегрируйте модели, API и данные, соблюдая принципы ответственного ИИ.

Открыть
Red Hat

Старший архитектор ИИ, допуск к совершенно секретной информации

Red Hat
Спонсор визы H1BОблакоПредприятие
USСоединенные ШтатыVAВиргиния
130 420 $ – 215 300 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
AnsibleGoJavaKubernetesOpenShiftPythonTypeScriptОблакоОткрытый исходный код

Проектировать и внедрять корпоративные решения Red Hat AI на OpenShift, сопровождая заказчиков в работе с платформами моделей и автоматизацией. Руководить проектами у заказчиков с регулярной работой на площадке, обычно с понедельника по четверг.

Открыть
MetroStar

Ведущий инженер по ИИ/МО II

MetroStar
201 – 500 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингОборона
USСоединенные ШтатыVAВиргиния
180 000 $ – 205 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по машинному обучению
AWSKerasNumpyPostgresPythonScikit-LearnTensorFlowTypeScriptОблако

Руководите созданием защищённых готовых к эксплуатации моделей ИИ/МО и решений генерации с дополненной поиском информацией в MetroStar. Направляйте инженерные команды и превращайте технические выводы в результаты, важные для выполнения миссии.

Открыть
Coinbase

Старший инженер по машинному обучению, клиентский опыт

Coinbase
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BКонсалтингКриптовалютыФинансы
USСоединенные Штаты
191 250 $ – 225 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по машинному обучению
AWSPython

Создавайте мультиагентную платформу поддержки клиентов Coinbase: разрабатывайте чат на базе больших языковых моделей, помощников для операторов и безопасную автоматизацию для Справочного центра и команд клиентского опыта.

Открыть
Protiviti

Старший руководитель платформы агентного ИИ (AgentCore)

Protiviti
5 001 – 10 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BКибербезопасностьКонсалтингФинансы
USСоединенные ШтатыCAКалифорнияMAМассачусетсNYНью-ЙоркVAВиргинияWAВашингтон
146 000 $ – 234 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
AWSSQLUnityОблако

Руководите архитектурой платформ на базе Amazon Bedrock AgentCore, Databricks, AWS CDK и MCP. Создавайте безопасные решения на основе агентного ИИ для клиентов Protiviti.

Открыть