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Node.Digital
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11 – 50 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Node.Digital é uma empresa de automação digital que ajuda organizações a enfrentar desafios complexos de missão e negócios por meio de inteligência artificial, aprendizado de máquina, tecnologias em nuvem e práticas modernas de desenvolvimento de software. Seu trabalho abrange aplicações digitais, desenvolvimento nativo em nuvem, modernização de aplicações, migração para a nuvem, DevSecOps, automação robótica de processos, chatbots e automação de conversas. A empresa também apoia iniciativas de transformação digital e engajamento desenvolvidas para tornar as transações mais simples e os serviços mais fáceis de usar. Seu foco multidisciplinar em consultoria, marketing e logística cria oportunidades para profissionais que trabalham em soluções tecnológicas práticas e em mudanças digitais de grande escala.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de IA/ML

Projeta soluções de IA generativa, geração aumentada por recuperação (RAG) e AWS para clientes governamentais e comerciais da Node.Digital. Desenvolve automação inteligente para processamento de documentos e apoio à tomada de decisões empresariais.

USEstados UnidosVAVirgíniaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AWSAzureNoSQLNuvemPostgresPythonPyTorchRPASDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFS

Descrição

  • Cria e aprimora soluções de automação inteligente
  • Resolve problemas no AI Center após a implementação
  • Desenvolve aplicações de IA generativa usando inteligência artificial e aprendizado de máquina
  • Projeta soluções de IA generativa com Amazon Bedrock, modelos de base e arquiteturas RAG
  • Desenvolve soluções de automação e bots reutilizáveis para processamento de documentos e limpeza de dados
  • Cria e implanta modelos escaláveis de aprendizado de máquina e IA na AWS
  • Cria APIs e integrações para serviços de IA e aprendizado de máquina
  • Estabelece processos de avaliação, monitoramento e melhoria contínua de modelos
  • Trabalha com equipes multidisciplinares para integrar recursos de IA às diversas áreas de negócio

Requisitos

  • Tenha de 6 a 10 anos de experiência em desenvolvimento de aplicações ou frameworks.
  • Tenha pelo menos cinco anos de experiência no desenvolvimento de aplicações ou soluções de IA/ML, com forte foco em IA generativa.
  • Tenha experiência prática com serviços da AWS, como Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda e outros serviços de IA/ML.
  • Tenha experiência com modelos e métodos de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem, arquiteturas RAG, engenharia de prompts e ajuste fino de modelos.
  • Tenha experiência prática com tecnologias de OCR, ICR e OMR.
  • Conheça Python e frameworks relevantes de IA/ML, incluindo TensorFlow, PyTorch e LangChain.
  • Compreenda o processamento, a classificação e a extração de dados de documentos.
  • Conheça processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e IA generativa.
  • Tenha experiência prática no desenvolvimento de aplicações web e APIs.
  • Tenha proficiência em programação assíncrona e multithread.
  • Tenha forte domínio de algoritmos, estruturas de dados, complexidade, otimização, cache e segurança.
  • Tenha experiência com JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD e XSLT.
  • Tenha sólida compreensão de conceitos de orientação a objetos e bancos de dados.
  • Tenha experiência com SQL Server e PostgreSQL.
  • Experiência com bancos de dados NoSQL e vetoriais é um diferencial.
  • Compreenda padrões de arquitetura em nuvem da AWS e computação sem servidor.
  • Tenha experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DevSecOps.
  • Conhecimento de métodos ágeis é desejável.
  • Tenha experiência com TFS, SVN e Git.
  • Tenha atuado em diferentes fases e metodologias do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
  • Tenha graduação e pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de automação, com foco em integrações de IA/ML e desenvolvimento de aplicações de IA generativa.
  • Cidadania dos EUA é preferencial.
  • Recomenda-se a certificação AWS Certified Machine Learning – Specialty.
  • Recomenda-se a certificação AWS Certified Solutions Architect.
  • Recomendam-se certificações gerais de IA/ML, como TensorFlow Developer ou Azure AI Engineer.
  • Certificação UiPath RPA Developer e experiência com UiPath AI Center são diferenciais.

Benefícios

  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Assistência oftalmológica
  • Seguro de vida básico
  • Conta Poupança Saúde (HSA)
  • Contribuição da empresa para o plano 401(k)
  • Três semanas de folga remunerada e licença médica
  • 11 feriados remunerados
  • Treinamento online pré-aprovado

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Projete e implemente soluções de IA empresarial da Red Hat no OpenShift, orientando clientes sobre plataformas de modelos e automação. Lidere projetos com clientes e visitas frequentes às instalações, normalmente de segunda a quinta-feira.

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Lidere a arquitetura de plataformas com Amazon Bedrock AgentCore, Databricks, AWS CDK e MCP. Desenvolva soluções seguras de IA agêntica para clientes de consultoria da Protiviti.

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