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Node.Digital
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11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Node.Digital est une entreprise d’automatisation numérique qui aide les organisations à relever des défis complexes liés à leurs missions et à leurs activités grâce à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique, aux technologies cloud et aux pratiques modernes de développement logiciel. Ses activités couvrent les applications numériques, le développement cloud natif, la modernisation des applications, la migration vers le cloud, le DevSecOps, l’automatisation robotisée des processus, les chatbots et l’automatisation conversationnelle. L’entreprise accompagne également des initiatives de transformation numérique et d’engagement visant à fluidifier les transactions et à faciliter l’utilisation des services. Son approche pluridisciplinaire dans les domaines du conseil, du marketing et de la logistique offre des opportunités aux professionnels qui travaillent sur des solutions technologiques concrètes et des transformations numériques à grande échelle.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en IA/ML

Conçoit des solutions d’IA générative, de génération augmentée par récupération (RAG) et AWS pour les clients gouvernementaux et commerciaux de Node.Digital. Développe des automatisations intelligentes pour le traitement des documents et la prise de décision en entreprise.

USÉtats-UnisVAVirginieHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
AWSAzureCloudNoSQLPostgresPythonPyTorchRPASDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFS

Description

  • Crée et améliore des solutions d’automatisation intelligente
  • Résout les problèmes liés à AI Center après sa mise en œuvre
  • Développe des applications d’IA générative à l’aide de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique
  • Conçoit des solutions d’IA générative avec Amazon Bedrock, des modèles de fondation et des architectures RAG
  • Développe des solutions d’automatisation et des bots réutilisables pour le traitement des documents et le nettoyage des données
  • Crée et déploie des modèles évolutifs d’apprentissage automatique et d’IA sur AWS
  • Crée des API et des intégrations pour les services d’IA et d’apprentissage automatique
  • Met en place des processus d’évaluation, de surveillance et d’amélioration continue des modèles
  • Collabore avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les capacités d’IA aux différentes fonctions de l’entreprise

Exigences

  • Justifier de 6 à 10 ans d’expérience en développement d’applications ou de frameworks.
  • Avoir au moins cinq ans d’expérience dans le développement d’applications ou de solutions d’IA/ML, avec une forte spécialisation en IA générative.
  • Avoir une expérience pratique des services AWS tels qu’Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda et d’autres services d’IA/ML.
  • Avoir de l’expérience avec les modèles et méthodes d’IA générative, notamment les grands modèles de langage, les architectures RAG, l’ingénierie des prompts et le réglage fin des modèles.
  • Avoir une expérience pratique des technologies OCR, ICR et OMR.
  • Maîtriser Python et les frameworks d’IA/ML pertinents, notamment TensorFlow, PyTorch et LangChain.
  • Comprendre le traitement, la classification et l’extraction de données de documents.
  • Connaître le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage profond et l’IA générative.
  • Avoir une expérience pratique du développement d’applications Web et d’API.
  • Maîtriser la programmation asynchrone et multithread.
  • Posséder une solide maîtrise des algorithmes, des structures de données, de la complexité, de l’optimisation, de la mise en cache et de la sécurité.
  • Avoir de l’expérience avec JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD et XSLT.
  • Avoir une solide compréhension des concepts de la programmation orientée objet et des bases de données.
  • Avoir de l’expérience avec SQL Server et PostgreSQL.
  • Une expérience avec les bases de données NoSQL et vectorielles constitue un atout.
  • Comprendre les modèles d’architecture cloud AWS et l’informatique sans serveur.
  • Avoir de l’expérience avec les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps.
  • La connaissance des méthodes agiles est souhaitable.
  • Avoir de l’expérience avec TFS, SVN et Git.
  • Avoir travaillé à différentes étapes du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et avec diverses méthodologies.
  • Détenir un baccalauréat et avoir au moins cinq ans d’expérience en ingénierie de l’automatisation, axée sur les intégrations d’IA/ML et le développement d’applications d’IA générative.
  • La citoyenneté américaine est souhaitée.
  • La certification AWS Certified Machine Learning – Specialty est recommandée.
  • La certification AWS Certified Solutions Architect est recommandée.
  • Des certifications générales en IA/ML, telles que TensorFlow Developer ou Azure AI Engineer, sont recommandées.
  • La certification UiPath RPA Developer et l’expérience avec UiPath AI Center sont des atouts.

Avantages

  • Couverture médicale
  • Couverture dentaire
  • Couverture des soins de la vue
  • Assurance vie de base
  • Compte d’épargne santé
  • Contribution de l’employeur au régime 401(k)
  • Trois semaines de congés payés et de congé maladie
  • 11 jours fériés payés
  • Formation en ligne préapprouvée

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