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MetroStar
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201 – 500 Employés
ConseilDéfenseSoins de santé
MetroStar est une entreprise de conseil en informatique et de services numériques basée en Virginie, qui possède plus de deux décennies d’expérience dans l’accompagnement des organismes gouvernementaux pour moderniser leurs technologies. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, l’expérience numérique, la modernisation des applications et l’informatique d’entreprise, au service d’agences fédérales ainsi que des secteurs de la défense et du renseignement, et de clients dans l’agriculture et la santé. L’entreprise collabore avec des organisations telles que l’US Air Force et l’USDA afin d’améliorer les services numériques et de faire progresser des programmes technologiques axés sur les missions.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en IA/ML II

Pilotez des modèles d’IA/ML sécurisés et prêts pour la production, ainsi que des solutions de génération augmentée par récupération chez MetroStar. Guidez les équipes d’ingénierie et transformez les conclusions techniques en résultats axés sur la mission.

USÉtats-UnisVAVirginie
180 000 $ – 205 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
AWSCloudKerasNumpyPostgresPythonScikit-LearnTensorFlowTypeScript

Description

  • Dirigez une équipe d’ingénierie en IA/ML en apportant des conseils techniques pratiques, une orientation architecturale et une stratégie de mise en œuvre.
  • Créez, entraînez, intégrez, déployez et maintenez des modèles et applications d’IA/ML en production dans des environnements sécurisés.
  • Utilisez des techniques d’apprentissage automatique pour prendre en charge la génération augmentée par récupération.
  • Présentez vos conclusions à différents publics au moyen de présentations et de rapports.
  • Conseillez sur l’architecture et l’intégration technique afin d’aider les systèmes à satisfaire aux exigences de sécurité applicables.
  • Communiquez les conclusions techniques, les recommandations architecturales et les mises à jour de projet aux parties prenantes techniques et non techniques.

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience pertinente en ingénierie IA/ML, en science des données, en apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe.
  • Licence ou master dans un domaine pertinent, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Habilitation TS/SCI active avec polygraphe CI.
  • Vaste expérience de l’utilisation de modèles d’IA/ML open source et de l’évaluation des cas où des modèles propriétaires sont adaptés.
  • Solide expérience pratique de la conception, de la création, de l’entraînement, de l’intégration, du déploiement et de la maintenance de modèles d’IA/ML et d’applications de production.
  • Expérience dans le développement de systèmes d’IA agentique, notamment des agents, des flux d’orchestration et le traitement automatisé des données.
  • Maîtrise experte d’au moins deux des domaines suivants : IA générative/LLM, traitement du langage naturel, génération augmentée par récupération ou réseaux neuronaux.
  • Au moins six ans d’expérience avec au moins deux des technologies suivantes : Python, R, Anaconda, NumPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn ou PostgreSQL.
  • Au moins six ans d’expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d’architectures et de services de données IA/ML, notamment l’optimisation et l’évaluation des modèles ainsi que leur entretien au moyen de récits utilisateurs Agile et de pipelines CI/CD DevSecOps.
  • Expérience experte dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d’IA/ML dans des environnements cloud AWS classifiés de niveau d’impact 6 ou supérieur.
  • Solides compétences analytiques pour évaluer les performances des programmes et des systèmes, repérer les processus manuels et créer des algorithmes ou des automatisations afin d’améliorer l’efficacité.
  • Solide expérience dans la conception, le développement, le déploiement et la maintenance d’applications d’IA/ML conteneurisées.
  • Capacité à travailler principalement sur les sites désignés de la région métropolitaine de Washington, D.C., notamment à Tysons Corner et Reston, en Virginie, avec des visites occasionnelles chez les clients.
  • L’identité et l’autorisation de travailler aux États-Unis doivent être vérifiées à l’embauche.

Avantages

  • Primes fondées sur les performances.
  • Formations et certifications prises en charge par l’entreprise.
  • Primes de recommandation d’employés.
  • Assurance maladie, dentaire et optique.
  • Régime de retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Congés payés et jours fériés.
  • Congé parental et aide à la prise en charge des personnes à charge.
  • Formules de travail flexibles.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Programmes d’aide aux employés et de bien-être.

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