MetroStar
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MetroStar es una empresa de consultoría de TI y servicios digitales con sede en Virginia que cuenta con más de dos décadas de experiencia ayudando a organizaciones gubernamentales a modernizar su tecnología. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la experiencia digital, la modernización de aplicaciones y las tecnologías de la información empresariales, y presta apoyo a agencias federales y a las comunidades de defensa e inteligencia, además de clientes de los sectores agrícola y sanitario. La empresa colabora con organizaciones como la Fuerza Aérea y el USDA para mejorar los servicios digitales y promover programas tecnológicos centrados en las misiones.

Ingeniero sénior de IA/ML II

Lidera modelos de IA/ML seguros y listos para producción, así como soluciones de generación aumentada por recuperación, en MetroStar. Guía a equipos de ingeniería y convierte hallazgos técnicos en resultados centrados en la misión.

Descripción

  • Lidera un equipo de ingeniería de IA/ML con orientación técnica práctica, dirección arquitectónica y estrategia de implementación.
  • Crea, entrena, integra, implementa y mantiene modelos y aplicaciones de IA/ML para producción en entornos seguros.
  • Utiliza técnicas de aprendizaje automático para respaldar la generación aumentada por recuperación.
  • Presenta los hallazgos a distintos públicos mediante presentaciones e informes.
  • Asesora sobre arquitectura e integración técnica para ayudar a que los sistemas cumplan los requisitos de seguridad aplicables.
  • Comparte hallazgos técnicos, recomendaciones arquitectónicas y actualizaciones de proyectos con partes interesadas técnicas y no técnicas.

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia pertinente en ingeniería de IA/ML, ciencia de datos, aprendizaje automático o un campo técnico relacionado.
  • Título de licenciatura o maestría en un campo pertinente, o experiencia profesional equivalente.
  • Autorización activa TS/SCI con polígrafo CI.
  • Amplia experiencia en el uso de modelos de IA/ML de código abierto y en evaluar cuándo son adecuados los modelos propietarios.
  • Sólida experiencia práctica en el diseño, creación, entrenamiento, integración, implementación y mantenimiento de modelos de IA/ML y aplicaciones de producción.
  • Experiencia en el desarrollo de sistemas de IA agéntica, incluidos agentes, flujos de orquestación y procesamiento automatizado de datos.
  • Dominio experto en al menos dos de estas áreas: IA generativa/LLM, procesamiento del lenguaje natural, generación aumentada por recuperación o redes neuronales.
  • Al menos seis años de experiencia con dos o más de estas tecnologías: Python, R, Anaconda, NumPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn o PostgreSQL.
  • Al menos seis años de experiencia en el diseño, la implementación y el mantenimiento de arquitecturas y servicios de datos de IA/ML, incluida la optimización y evaluación de modelos y su mantenimiento mediante historias de usuario Agile y canalizaciones CI/CD de DevSecOps.
  • Experiencia experta en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA/ML en entornos de nube AWS clasificados con nivel de impacto 6 o superior.
  • Sólidas habilidades analíticas para evaluar el rendimiento de programas y sistemas, identificar procesos manuales y desarrollar algoritmos o automatización que mejoren la eficiencia.
  • Amplia experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones de IA/ML en contenedores.
  • Capacidad para trabajar principalmente en las ubicaciones designadas del área metropolitana de Washington D. C., incluidas Tysons Corner y Reston, Virginia, con visitas ocasionales a las instalaciones del cliente.
  • Debe verificar su identidad y autorización para trabajar en Estados Unidos al ser contratado.

Beneficios

  • Bonificaciones basadas en el rendimiento.
  • Formación y certificaciones pagadas por la empresa.
  • Bonificaciones por recomendaciones de empleados.
  • Seguro médico, dental y oftalmológico.
  • Plan de jubilación 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
  • Tiempo libre remunerado y días festivos.
  • Permiso parental y apoyo para el cuidado de personas dependientes.
  • Modalidades de trabajo flexibles.
  • Oportunidades de desarrollo profesional.
  • Programas de asistencia y bienestar para empleados.

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