Protiviti
Protiviti
Protiviti es una firma global de consultoría que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos en las áreas de finanzas, tecnología, operaciones, gobierno corporativo, gestión de riesgos y auditoría interna. Sus equipos combinan experiencia en consultoría con capacidades de análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad para desarrollar soluciones prácticas y adaptadas a las necesidades de clientes de distintos sectores. El trabajo de Protiviti se centra en ayudar a las organizaciones a adaptarse a las cambiantes condiciones empresariales, reforzar su rendimiento y resiliencia, y avanzar hacia un crecimiento sostenible.

Gerente sénior de plataforma de IA agéntica (AgentCore)

Lidera la arquitectura de plataformas con Amazon Bedrock AgentCore, Databricks, AWS CDK y MCP. Desarrolla soluciones seguras de IA agéntica para clientes de consultoría de Protiviti.

Descripción

  • Identificar y gestionar riesgos junto con los clientes
  • Desarrollar estrategias y soluciones para problemas empresariales complejos con herramientas actuales y enfoques innovadores
  • Construir relaciones duraderas con los clientes mediante entregas de alta calidad
  • Ampliar las relaciones comerciales y comunitarias como embajador de Protiviti en el mercado
  • Orientar a los equipos y apoyar el desarrollo de su desempeño
  • Supervisar la finalización de los planes de trabajo de los proyectos
  • Liderar proyectos complejos de plataformas de IA agéntica, desde la arquitectura hasta su puesta en producción
  • Brindar liderazgo técnico en implementaciones de Amazon Bedrock y AgentCore
  • Diseñar y habilitar plataformas empresariales de IA agéntica seguras y escalables
  • Liderar la arquitectura y la implementación de AgentCore Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability y capacidades relacionadas
  • Diseñar flujos de trabajo de agentes, soluciones multiagente y basadas en eventos, y patrones empresariales para la interacción con herramientas y datos
  • Crear arquitecturas de referencia reutilizables y patrones de ingeniería para implementar agentes en producción
  • Orientar las decisiones sobre dónde ubicar modelos, puntos de conexión, activos de datos y capacidades de IA en Databricks y los servicios de AWS
  • Integrar agentes con Databricks SQL, Unity Catalog, MLflow, búsqueda vectorial, canalizaciones de datos y puntos de conexión para servir modelos
  • Crear componentes reutilizables de AWS CDK, plantillas de implementación y canalizaciones automatizadas para compilaciones, pruebas, validaciones de seguridad y lanzamientos
  • Revisar código y definir métodos para promover entornos, gestionar versiones, revertir cambios y administrar lanzamientos
  • Colaborar con los equipos de seguridad en la nube en IAM, redes, cifrado, secretos, registros y supervisión
  • Resolver problemas complejos de integración, permisos, implementación y ejecución
  • Habilitar servicios MCP mediante AgentCore Gateway y conectar de forma segura agentes con herramientas y servicios empresariales
  • Establecer controles para el registro, descubrimiento, acceso, versionado, pruebas y gestión del ciclo de vida de herramientas MCP
  • Diseñar permisos detallados, acceso con privilegios mínimos, medidas de protección de datos sensibles, gestión de credenciales y auditabilidad
  • Contribuir a propuestas para clientes, estrategias de nuevo negocio, desarrollo y despliegue de formación, y mejoras de las capacidades de servicio al cliente

Requisitos

  • Título universitario en un campo pertinente, como sistemas de información gerencial, sistemas de información o informática
  • Al menos 7 años de experiencia en servicios profesionales o en el sector
  • Certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate obligatoria
  • Se valora la certificación AWS Certified Solutions Architect – Professional
  • Experiencia en arquitectura e implementación de plataformas empresariales de IA agéntica con Amazon Bedrock y Amazon Bedrock AgentCore
  • Dominio de AgentCore Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability y capacidades relacionadas de la plataforma
  • Experiencia en el diseño de flujos de trabajo de agentes con uso de herramientas, gestión de contexto, estado de sesión, memoria, orquestación y supervisión humana
  • Experiencia con Databricks SQL, Unity Catalog, MLflow, búsqueda vectorial, canalizaciones de datos y puntos de conexión para servir modelos
  • Experiencia en la integración de AgentCore con capacidades de IA alojadas o gestionadas en Databricks
  • Experiencia con AWS CDK y componentes de infraestructura reutilizables
  • Conocimientos de IAM, redes VPC, conectividad privada, cifrado, gestión de secretos, registros y controles de supervisión
  • Experiencia en habilitar servicios MCP mediante AgentCore Gateway y conectar agentes con herramientas empresariales, API, funciones Lambda, servicios HTTP, plataformas de datos y servidores MCP
  • Experiencia con patrones seguros de autenticación OAuth, entidades de servicio, transferencia de identidad y autenticación máquina a máquina
  • Capacidad para establecer arquitecturas de producción escalables, fiables, seguras, observables y con costes controlados
  • Se requiere completar satisfactoriamente una verificación de antecedentes
  • Protiviti no puede contratar ni emplear personal en Virginia Occidental ni en Alaska

Beneficios

  • Plan de bonificación anual con una oportunidad objetivo del 14 % y/o posibilidades de recibir compensación en acciones a discreción de la empresa
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Cuentas de gastos flexibles y de ahorro para gastos médicos
  • Seguro de vida y contra accidentes
  • Ayuda para adopción y fertilidad
  • Hasta 10 semanas de permiso parental remunerado
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
  • Plan de ahorro e inversión 401(k) con una aportación equivalente de la empresa del 50 % sobre el primer 6 % de las contribuciones
  • Tiempo libre flexible para vacaciones, asuntos personales y enfermedad; las nuevas contrataciones reciben hasta 20 días por año natural
  • Hasta 11 días festivos remunerados por año natural
  • Modalidad híbrida que combina trabajo presencial y remoto
  • Entorno laboral flexible
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación
  • Apoyo para solicitar ajustes razonables

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