Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.
Senior Manager für Agentic-AI-Plattform (AgentCore)
Leitung der Plattformarchitektur für Amazon Bedrock AgentCore, Databricks, AWS CDK und MCP. Entwicklung sicherer agentischer KI-Lösungen für Beratungskunden von Protiviti.
Beschreibung
- Risiken gemeinsam mit Kunden erkennen und steuern
- Strategien und Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme mit modernen Tools und neuen Ansätzen entwickeln
- Durch hochwertige Leistungen langfristige Kundenbeziehungen aufbauen
- Als Protiviti-Botschafter geschäftliche und gesellschaftliche Kontakte ausbauen
- Teams betreuen und ihre Leistungsentwicklung unterstützen
- Die Fertigstellung von Projektarbeitsplänen überwachen
- Komplexe Projekte für agentische KI-Plattformen von der Architektur bis zur Produktionsfreigabe leiten
- Die technische Leitung für Implementierungen von Amazon Bedrock und AgentCore übernehmen
- Sichere, skalierbare agentische KI-Plattformen für Unternehmen entwerfen und ermöglichen
- Architektur und Implementierung für AgentCore Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability und verwandte Funktionen leiten
- Agenten-Workflows, Multi-Agenten- und ereignisgesteuerte Lösungen sowie Unternehmensmuster für die Interaktion mit Tools und Daten entwerfen
- Wiederverwendbare Referenzarchitekturen und Engineering-Muster für den produktiven Einsatz von Agenten erstellen
- Entscheidungen dazu anleiten, wo Modelle, Endpunkte, Datenbestände und KI-Funktionen in Databricks und AWS-Diensten angesiedelt werden
- Agenten mit Databricks SQL, Unity Catalog, MLflow, Vektorsuche, Datenpipelines und Modellbereitstellungs-Endpunkten integrieren
- Wiederverwendbare AWS-CDK-Konstrukte, Bereitstellungsvorlagen und automatisierte Pipelines für Builds, Tests, Sicherheitsvalidierung und Releases erstellen
- Code prüfen und Vorgehensweisen für die Überführung zwischen Umgebungen, Versionierung, Rollbacks und Release-Management festlegen
- Mit Cloud-Sicherheitsteams zu IAM, Netzwerken, Verschlüsselung, Geheimnissen, Protokollierung und Überwachung zusammenarbeiten
- Komplexe Probleme bei Integration, Berechtigungen, Bereitstellung und Laufzeit beheben
- MCP-Dienste über AgentCore Gateway ermöglichen und Agenten sicher mit Unternehmenstools und -diensten verbinden
- Kontrollen für Registrierung, Erkennung, Zugriff, Versionierung, Tests und Lebenszyklusmanagement von MCP-Tools festlegen
- Feingranulare Berechtigungen, Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Rechte, Schutz sensibler Daten, Anmeldedatenverwaltung und Überprüfbarkeit konzipieren
- Zu Kundenvorschlägen, Strategien für Neugeschäft, Entwicklung und Einführung von Schulungen sowie zur Verbesserung der Kundenservices beitragen
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet, etwa MIS, IS oder Informatik
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Professional-Services-Branche oder in der Industrie
- Zertifizierung AWS Certified Solutions Architect – Associate erforderlich
- Zertifizierung AWS Certified Solutions Architect – Professional bevorzugt
- Erfahrung mit der Architektur und Implementierung agentischer KI-Plattformen für Unternehmen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Bedrock AgentCore
- Fundierte Kenntnisse in AgentCore Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability und verwandten Plattformfunktionen
- Erfahrung mit dem Entwurf von Agenten-Workflows mit Tool-Nutzung, Kontextverwaltung, Sitzungsstatus, Memory, Orchestrierung und menschlicher Aufsicht
- Erfahrung mit Databricks SQL, Unity Catalog, MLflow, Vektorsuche, Datenpipelines und Modellbereitstellungs-Endpunkten
- Erfahrung mit der Integration von AgentCore in KI-Funktionen, die von Databricks gehostet oder verwaltet werden
- Erfahrung mit AWS CDK und wiederverwendbaren Infrastrukturkonstrukten
- Kenntnisse in IAM, VPC-Netzwerken, privater Konnektivität, Verschlüsselung, Geheimnisverwaltung sowie Protokollierungs- und Überwachungskontrollen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von MCP-Diensten über AgentCore Gateway und der Verbindung von Agenten mit Unternehmenstools, APIs, Lambda-Funktionen, HTTP-Diensten, Datenplattformen und MCP-Servern
- Erfahrung mit sicheren OAuth-, Service-Principal-, Identity-Passthrough- und Machine-to-Machine-Authentifizierungsmustern
- Fähigkeit, skalierbare, zuverlässige, sichere, beobachtbare und kostenkontrollierte Produktionsarchitekturen zu etablieren
- Eine erfolgreich abgeschlossene Hintergrundüberprüfung ist erforderlich
- Protiviti kann keine Mitarbeitenden in West Virginia oder Alaska einstellen oder beschäftigen
Zusatzleistungen
- Jährlicher Bonusplan mit einer Zielchance von 14 % und/oder Möglichkeiten für Ermessensaktienvergütung
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
- Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten
- Lebens- und Unfallversicherung
- Unterstützung bei Adoption und Fruchtbarkeit
- Bis zu 10 Wochen bezahlte Elternzeit
- Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
- 401(k)-Spar- und Anlageplan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 50 % auf die ersten 6 % der Beiträge
- Flexible freie Zeit für Urlaub, persönliche Anliegen und Krankheit; neue Mitarbeitende erhalten bis zu 20 Tage pro Kalenderjahr
- Bis zu 11 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr
- Hybridarbeit mit Präsenz- und Fernarbeit
- Flexibles Arbeitsumfeld
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung
- Unterstützung bei angemessenen Vorkehrungen