MetroStar
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MetroStar è un’azienda di consulenza IT e servizi digitali con sede in Virginia, con oltre vent’anni di esperienza nell’aiutare le organizzazioni governative a modernizzare la tecnologia. Le sue attività comprendono l’intelligenza artificiale, l’esperienza digitale, la modernizzazione delle applicazioni e l’IT aziendale, a supporto delle agenzie federali e dei settori della difesa e dell’intelligence, oltre che di clienti nei comparti agricolo e sanitario. L’azienda collabora con organizzazioni come l’Aeronautica militare statunitense e l’USDA per migliorare i servizi digitali e portare avanti programmi tecnologici orientati alle missioni.

Ingegnere senior di IA/ML II

Guida modelli di IA/ML sicuri e pronti per la produzione e soluzioni di generazione aumentata tramite recupero presso MetroStar. Coordina i team di ingegneria e trasforma i risultati tecnici in esiti orientati alla missione.

Descrizione

  • Guida un team di ingegneria IA/ML offrendo indicazioni tecniche pratiche, direzione architetturale e strategia di implementazione.
  • Crea, addestra, integra, distribuisce e mantiene modelli e applicazioni IA/ML di produzione in ambienti sicuri.
  • Utilizza tecniche di apprendimento automatico per supportare la generazione aumentata tramite recupero.
  • Presenta i risultati a pubblici diversi attraverso presentazioni e relazioni.
  • Fornisce consulenza su architettura e integrazione tecnica per aiutare i sistemi a soddisfare i requisiti di sicurezza applicabili.
  • Condivide risultati tecnici, raccomandazioni architetturali e aggiornamenti sui progetti con interlocutori tecnici e non tecnici.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza pertinente nell’ingegneria IA/ML, nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico o in un campo tecnico correlato.
  • Laurea triennale o magistrale in un campo pertinente, oppure esperienza professionale equivalente.
  • Autorizzazione attiva TS/SCI con poligrafo CI.
  • Ampia esperienza nell’uso di modelli IA/ML open source e nella valutazione dei casi in cui sono adeguati modelli proprietari.
  • Solida esperienza pratica nella progettazione, creazione, addestramento, integrazione, distribuzione e manutenzione di modelli IA/ML e applicazioni di produzione.
  • Esperienza nello sviluppo di sistemi di IA agentica, inclusi agenti, flussi di orchestrazione ed elaborazione automatizzata dei dati.
  • Competenza avanzata in almeno due delle seguenti aree: IA generativa/LLM, elaborazione del linguaggio naturale, generazione aumentata tramite recupero o reti neurali.
  • Almeno sei anni di esperienza con almeno due tra Python, R, Anaconda, NumPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PostgreSQL.
  • Almeno sei anni di esperienza nella progettazione, implementazione e manutenzione di architetture e servizi dati IA/ML, compresi ottimizzazione e valutazione dei modelli e relativa manutenzione tramite storie utente Agile e pipeline CI/CD DevSecOps.
  • Esperienza avanzata nella progettazione, nello sviluppo e nella distribuzione di soluzioni IA/ML in ambienti cloud AWS classificati con livello di impatto 6 o superiore.
  • Solide capacità analitiche per valutare le prestazioni di programmi e sistemi, individuare processi manuali e sviluppare algoritmi o automazioni per migliorare l’efficienza.
  • Solida esperienza nella progettazione, nello sviluppo, nella distribuzione e nella manutenzione di applicazioni IA/ML containerizzate.
  • Capacità di lavorare principalmente presso le sedi designate nell’area metropolitana di Washington, D.C., incluse Tysons Corner e Reston, in Virginia, con visite occasionali presso le sedi dei clienti.
  • All’assunzione è necessario verificare l’identità e l’idoneità a lavorare negli Stati Uniti.

Benefit

  • Bonus basati sulle prestazioni.
  • Formazione e certificazioni pagate dall’azienda.
  • Bonus per le segnalazioni di candidati da parte dei dipendenti.
  • Assicurazione sanitaria, odontoiatrica e oculistica.
  • Piano pensionistico 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
  • Ferie retribuite e festività.
  • Congedo parentale e supporto per l’assistenza alle persone a carico.
  • Modalità di lavoro flessibili.
  • Opportunità di sviluppo professionale.
  • Programmi di assistenza e benessere per i dipendenti.

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