高级人工智能/机器学习工程师 II
在 MetroStar 牵头打造安全、可投入生产的人工智能/机器学习模型与检索增强生成解决方案。 指导工程团队，将技术发现转化为以任务目标为导向的成果。
描述
- 以实操技术指导、架构方向和实施策略带领人工智能/机器学习工程团队。
- 在安全环境中构建、训练、集成、部署和维护生产级人工智能/机器学习模型及应用。
- 运用机器学习技术支持检索增强生成。
- 通过演示和报告向不同受众汇报发现。
- 就架构和技术集成提供建议，帮助系统满足适用的安全要求。
- 与技术及非技术利益相关方分享技术发现、架构建议和项目进展。
任职要求
- 在人工智能/机器学习工程、数据科学、机器学习或相关技术领域拥有至少六年相关经验。
- 拥有相关领域学士或硕士学位，或具备同等专业经验。
- 持有有效的 TS/SCI 安全许可及 CI 测谎资格。
- 在使用开源人工智能/机器学习模型方面经验丰富，并能判断何时适合采用专有模型。
- 具备扎实的实操经验，能够设计、构建、训练、集成、部署和维护人工智能/机器学习模型及生产应用。
- 具备开发智能体人工智能系统的经验，包括智能体、编排工作流和自动化数据处理。
- 在以下至少两个领域具备专家级能力：生成式人工智能/大语言模型、自然语言处理、检索增强生成或神经网络。
- 使用 Python、R、Anaconda、NumPy、TensorFlow、Keras、Scikit-learn 或 PostgreSQL 中至少两种技术，拥有至少六年经验。
- 在设计、实施和维护人工智能/机器学习数据架构与服务方面拥有至少六年经验，包括通过敏捷用户故事和 DevSecOps CI/CD 流水线进行模型优化、评估和维护。
- 具备在影响级别 6 或更高的机密 AWS 云环境中设计、开发和部署人工智能/机器学习解决方案的专家经验。
- 具备较强的分析能力，能够评估项目和系统表现、识别人工流程，并开发算法或自动化方案以提升效率。
- 具备设计、开发、部署和维护容器化人工智能/机器学习应用的丰富经验。
- 能够主要在指定的大华盛顿都会区地点现场工作，包括弗吉尼亚州泰森斯角和雷斯顿，并偶尔前往客户现场。
- 入职时必须核验身份及在美国工作的资格。
福利待遇
- 基于绩效的奖金。
- 公司付费的培训和认证。
- 员工推荐奖金。
- 医疗、牙科和视力保险。
- 公司提供配套缴款的 401(k) 退休计划。
- 带薪休假和节假日。
- 育儿假和受抚养人照护支持。
- 灵活的工作安排。
- 职业发展机会。
- 员工援助和健康计划。
