Red Hat

Red Hat 为致力于构建、运行和现代化混合云环境中应用的组织开发企业级开源软件。其产品组合包括 Red Hat Enterprise Linux、Red Hat OpenShift 和 Red Hat Ansible Automation Platform，帮助团队在多样化基础设施上运营 IT 服务，重点关注安全、稳定和灵活适应的技术。公司成立于 1993 年，汇聚了庞大的全球员工队伍和开源社区，推动企业计算的发展。其招聘岗位涵盖云平台、企业软件、自动化，以及用于推动 IT 运营现代化的相关技术。

公司职位

高级 AI 架构师（最高机密安全许可）

在 OpenShift 上架构并部署 Red Hat 企业级 AI 解决方案，围绕模型平台与自动化指导客户项目。定期驻场主导客户交付，通常为周一至周四。

2周前

美国

弗吉尼亚州

$130,420 – $215,300 / 年

混合办公全职高级负责人必需语言：英语人工智能工程师机器学习工程师

Ansible Go Java Kubernetes OpenShift Python TypeScript 云开源

描述

从架构设计到实施和赋能，领导客户 AI 项目
提升客户对 Red Hat AI 平台和解决方案的采用
帮助客户根据需求调整前沿模型和开放模型
指导客户在 Red Hat AI 上进行模型选择、优化、服务部署和推理成本决策
设计可跨云 API、本地集群和主权环境移植的推理方案
在 Eval Hub 中创建基于评估结果的发布关卡
开发检索与上下文架构，包括 RAG、知识摄取和权限感知上下文
在 OpenShift 上交付主权环境和断网环境中的 Red Hat AI 部署
在 OpenShift AI 和 Red Hat AI Enterprise 上构建模型即服务（Models-as-a-Service）和 GPU 即服务（GPU-as-a-Service）
使用 Ansible Automation Platform 开发智能体基础设施
使用 MCP、A2A、兼容 OpenAI 的 API、Llama Stack 和 LangGraph 等智能体框架与协议
负责项目架构和交付计划，项目周期从两周的基线方案到数月的服务构建不等
与客户发起人商定成功指标，并确保团队对成果负责
指导客户工程师并帮助其获得认证
编写可复用的运维手册、参考架构、测试框架和实践方案
向 Red Hat 工程团队及内部团队反馈产品缺口和客户意见
向 CTO、平台负责人和 FinOps 团队介绍 Red Hat 的企业 AI 观点
协助销售团队界定可衡量的客户成果
领导推动创新、效率和增长的内部计划
定期前往客户现场，通常为周一至周四，也可能每周出差。

任职要求

拥有至少 10 年企业技术经验，其中至少 5 年是在客户环境中交付项目的实战架构师或高级顾问经验。
具备深厚且紧跟当前实践的 OpenShift 专业知识，涵盖集群架构、GitOps、多集群管理、安全、可观测性和启用 GPU 的节点。
持有 Red Hat Certified Architect 认证，或具备同等专业能力。
拥有 Red Hat AI 或上游技术的生产环境经验，包括 OpenShift AI、vLLM、KServe 模型服务、模型注册表和流水线，以及 llm-d、LLM Compressor 或 Eval Hub 中至少一项。
理解企业级生成式 AI，包括推理经济性、模型选择与优化、RAG 与评估、智能体框架与测试套件、MCP、治理和成本压力。
熟练掌握 Kubernetes 上的应用开发，包括容器、API、CI/CD，以及 SBOM、签名和策略关卡等可信软件供应链实践。
精通 Python、Go 或 Java。
具备使用 Ansible Automation Platform 实现自动化的经验，包括事件驱动自动化；或能快速将同类经验迁移应用于该平台。
有按期交付可衡量项目成果并帮助客户团队运营所构建系统的业绩记录。
能够面向技术受众和管理层进行清晰的书面与口头沟通。
居住在 Red Hat 已注册开展业务的州。
持有有效的最高机密安全许可（TS/SCI CI Poly）。
愿意定期前往北美各地的客户所在地出差。
优先考虑具备以下经验者：生产级智能体开发、模型即服务或 GPU 即服务、AI FinOps、主权环境、受监管环境或断网环境中的部署、熟悉《欧盟人工智能法案》、模型定制、开源贡献，以及前沿部署或客户工程。