Red Hat
Red Hat
Red Hat phát triển phần mềm doanh nghiệp nguồn mở dành cho các tổ chức đang xây dựng, vận hành và hiện đại hóa ứng dụng trên môi trường đám mây lai. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift và Red Hat Ansible Automation Platform, giúp các đội ngũ vận hành dịch vụ CNTT trên nhiều hạ tầng khác nhau, tập trung vào công nghệ an toàn, ổn định và linh hoạt. Được thành lập vào năm 1993, công ty quy tụ lực lượng lao động toàn cầu cùng các cộng đồng nguồn mở lớn để thúc đẩy điện toán doanh nghiệp. Hoạt động tuyển dụng của Red Hat bao phủ các vị trí hỗ trợ nền tảng đám mây, phần mềm doanh nghiệp, tự động hóa và những công nghệ phục vụ hiện đại hóa hoạt động CNTT.

Kiến trúc sư AI cấp cao, quyền truy cập tuyệt mật

Thiết kế và triển khai các giải pháp AI doanh nghiệp của Red Hat trên OpenShift, hướng dẫn khách hàng về nền tảng mô hình và tự động hóa. Dẫn dắt các dự án với khách hàng, thường làm việc trực tiếp tại địa điểm của khách từ thứ Hai đến thứ Năm.

Mô tả

  • Dẫn dắt các dự án AI của khách hàng từ kiến trúc đến triển khai và hướng dẫn vận hành
  • Thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng và giải pháp AI của Red Hat
  • Giúp khách hàng điều chỉnh các mô hình tiên tiến và mô hình mở theo nhu cầu
  • Tư vấn lựa chọn, tối ưu hóa, phục vụ mô hình và chi phí suy luận trên Red Hat AI
  • Thiết kế khả năng suy luận linh hoạt trên API đám mây, cụm tại chỗ và môi trường chủ quyền
  • Tạo các cổng phát hành dựa trên đánh giá trong Eval Hub
  • Phát triển kiến trúc truy xuất và ngữ cảnh, bao gồm RAG, tiếp nhận tri thức và ngữ cảnh có xét quyền truy cập
  • Triển khai Red Hat AI trên OpenShift trong môi trường chủ quyền và không kết nối
  • Xây dựng Models-as-a-Service và GPU-as-a-Service trên OpenShift AI và Red Hat AI Enterprise
  • Phát triển hạ tầng tác nhân bằng Ansible Automation Platform
  • Sử dụng các khung và giao thức tác nhân như MCP, A2A, API tương thích OpenAI, Llama Stack và LangGraph
  • Chịu trách nhiệm về kiến trúc và kế hoạch triển khai dự án, từ bản nền tảng hai tuần đến các dịch vụ được xây dựng trong nhiều tháng
  • Thống nhất các thước đo thành công với nhà tài trợ phía khách hàng và yêu cầu các nhóm chịu trách nhiệm về kết quả
  • Hướng dẫn và chứng nhận kỹ sư của khách hàng
  • Tạo sổ tay vận hành, kiến trúc tham chiếu, bộ công cụ kiểm thử và công thức có thể tái sử dụng
  • Chia sẻ các thiếu sót của sản phẩm và phản hồi của khách hàng với bộ phận kỹ thuật Red Hat và các nhóm nội bộ
  • Trình bày quan điểm AI doanh nghiệp của Red Hat với CTO, lãnh đạo nền tảng và các nhóm FinOps
  • Hỗ trợ đội ngũ bán hàng xác định phạm vi kết quả đo lường được cho khách hàng
  • Dẫn dắt các sáng kiến nội bộ thúc đẩy đổi mới, hiệu quả và tăng trưởng
  • Thường xuyên đến địa điểm của khách hàng, thường từ thứ Hai đến thứ Năm và có thể đi hằng tuần.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm về công nghệ doanh nghiệp, trong đó có từ 5 năm trở lên làm kiến trúc sư thực hành hoặc chuyên gia tư vấn cấp cao triển khai trong môi trường khách hàng.
  • Có chuyên môn OpenShift sâu và cập nhật, bao gồm kiến trúc cụm, GitOps, quản lý đa cụm, bảo mật, khả năng quan sát và các nút hỗ trợ GPU.
  • Có chứng chỉ Red Hat Certified Architect hoặc chứng minh được năng lực tương đương.
  • Có kinh nghiệm triển khai thực tế Red Hat AI hoặc các công nghệ upstream, bao gồm OpenShift AI, vLLM, phục vụ mô hình bằng KServe, kho đăng ký mô hình và quy trình xử lý mô hình, cùng ít nhất một trong các công nghệ llm-d, LLM Compressor hoặc Eval Hub.
  • Hiểu AI tạo sinh trong doanh nghiệp, bao gồm kinh tế học suy luận, lựa chọn và tối ưu hóa mô hình, RAG và đánh giá, khung và bộ công cụ tác nhân, MCP, quản trị và áp lực chi phí.
  • Thành thạo phát triển ứng dụng trên Kubernetes, bao gồm container, API, CI/CD và các thực hành chuỗi cung ứng phần mềm đáng tin cậy như SBOM, ký số và cổng chính sách.
  • Thành thạo Python, Go hoặc Java.
  • Có kinh nghiệm tự động hóa bằng Ansible Automation Platform, bao gồm tự động hóa hướng sự kiện, hoặc có thể nhanh chóng chuyển đổi kinh nghiệm tương đương sang nền tảng này.
  • Có thành tích đạt kết quả dự án đo lường được đúng tiến độ và giúp đội ngũ khách hàng vận hành các hệ thống được triển khai.
  • Giao tiếp rõ ràng bằng văn bản và lời nói với đối tượng kỹ thuật lẫn lãnh đạo.
  • Cư trú tại tiểu bang nơi Red Hat đã đăng ký hoạt động kinh doanh.
  • Có giấy phép an ninh Top Secret (TS/SCI CI Poly) còn hiệu lực.
  • Sẵn sàng thường xuyên đi công tác đến các địa điểm khách hàng trên khắp Bắc Mỹ.
  • Kinh nghiệm ưu tiên gồm phát triển tác nhân trong môi trường thực tế, Models-as-a-Service hoặc GPU-as-a-Service, AI FinOps, triển khai chủ quyền, được quản lý hoặc không kết nối, hiểu biết về Đạo luật AI của EU, tùy chỉnh mô hình, đóng góp mã nguồn mở và kỹ thuật triển khai trực tiếp tại khách hàng.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Tài khoản chi tiêu linh hoạt cho chăm sóc sức khỏe và người phụ thuộc
  • Tài khoản tiết kiệm y tế kèm chương trình bảo hiểm y tế mức khấu trừ cao
  • Chương trình hưu trí 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty
  • Nghỉ phép có lương và ngày nghỉ lễ
  • Nghỉ phép có lương dành cho tất cả cha mẹ mới có con
  • Các chế độ nghỉ bao gồm nghỉ do khuyết tật, nghỉ y tế gia đình có lương và nghỉ quân ngũ có lương
  • Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên
  • Hoàn trả chi phí kế hoạch hóa gia đình
  • Hoàn trả học phí
  • Tài khoản chi phí đi lại
  • Chương trình hỗ trợ nhân viên

Việc làm liên quan

Vidoori Inc.

Nhà phát triển AI

Vidoori Inc.

Xây dựng các ứng dụng học máy và AI tạo sinh cho Vidoori, công ty tư vấn phục vụ chính phủ và doanh nghiệp. Tích hợp mô hình, API và dữ liệu, đồng thời áp dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm.

Mở
SAIC

Chuyên gia phát triển AI và học máy cấp cao

SAIC

Dẫn dắt phát triển và triển khai các nguyên mẫu AI, học máy bảo mật phục vụ nhiệm vụ quốc phòng và tình báo của SAIC. Làm việc với AI tạo sinh, thị giác máy tính, MLOps và môi trường đám mây.

Mở
MetroStar

Kỹ sư AI/ML cấp cao II

MetroStar

Dẫn dắt phát triển mô hình AI/ML an toàn, sẵn sàng vận hành và giải pháp tạo sinh tăng cường truy xuất tại MetroStar. Định hướng các nhóm kỹ thuật và chuyển kết quả chuyên môn thành hiệu quả phục vụ nhiệm vụ.

Mở
Coinbase

Kỹ sư Học máy Cấp cao, Trải nghiệm Khách hàng

Coinbase

Xây dựng nền tảng hỗ trợ khách hàng đa tác tử của Coinbase, phát triển trò chuyện ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, công cụ hỗ trợ nhân viên và tự động hóa an toàn cho Trung tâm trợ giúp cùng các nhóm trải nghiệm khách hàng.

Mở
Node.Digital

Kỹ sư AI/ML cấp cao

Node.Digital

Thiết kế các giải pháp AI tạo sinh, tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) và AWS cho khách hàng chính phủ và thương mại của Node.Digital. Phát triển tự động hóa thông minh để xử lý tài liệu và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

Mở