SAIC
SAIC
Nội dung hồ sơ được cung cấp cho SAIC dường như mô tả Bitly thay vì SAIC. Nội dung trình bày một nền tảng SaaS dựa trên đám mây dành cho quản lý liên kết và mã QR, với các tính năng rút gọn URL, mã QR động, liên kết có thương hiệu, phân tích liên kết, theo dõi chiến dịch UTM, trang đích thân thiện với thiết bị di động, danh thiếp kỹ thuật số, API dành cho nhà phát triển và các tính năng được tăng cường bằng AI. Nội dung sản phẩm hướng đến các chuyên gia tiếp thị, nhà phát triển và đội ngũ doanh nghiệp trong những ngành như bán lẻ, hàng tiêu dùng đóng gói, dịch vụ lưu trú, truyền thông, chăm sóc sức khỏe, tài chính và giáo dục, đồng thời nhấn mạnh khả năng tích hợp, phân tích và các tính năng dành cho doanh nghiệp. Cần xác minh thông tin này trước khi sử dụng để đại diện cho SAIC hoặc hoạt động tuyển dụng của công ty.

Chuyên gia phát triển AI và học máy cấp cao

Dẫn dắt phát triển và triển khai các nguyên mẫu AI, học máy bảo mật phục vụ nhiệm vụ quốc phòng và tình báo của SAIC. Làm việc với AI tạo sinh, thị giác máy tính, MLOps và môi trường đám mây.

Mô tả

  • Thiết kế, xây dựng và triển khai các nguyên mẫu AI thị giác và học máy tiên tiến bằng AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và phân tích dự đoán.
  • Phối hợp với lãnh đạo chương trình và các bên liên quan để định hình nguyên mẫu phù hợp với quy trình làm việc của người dùng và nhu cầu kỹ thuật đang thay đổi.
  • Chuyển các bản thử nghiệm khái niệm trong môi trường thử nghiệm cô lập sang môi trường đám mây bảo mật, đa khách thuê như AWS C2S và Azure Secret, cũng như các mạng cách ly.
  • Tạo quy trình CI/CD tự động, đóng gói ứng dụng trong container và đáp ứng các tiêu chuẩn bảo đảm phần mềm và bảo mật của liên bang.
  • Quản lý công việc kỹ thuật trên nhiều chương trình đang triển khai với thời hạn chồng lấn.
  • Điều phối lịch trình với nhiều quản lý dự án để hoàn thành các mốc ưu tiên cao.
  • Trình diễn kỹ thuật trực tiếp cho các khách hàng cấp cao thuộc Cộng đồng Tình báo.
  • Duy trì cơ sở mã có thể tái sử dụng, được bảo trì tốt và ghi lại kiến trúc hệ thống.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, kỹ thuật hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan và ít nhất 9 năm kinh nghiệm phù hợp, hoặc bằng thạc sĩ và ít nhất 7 năm kinh nghiệm phù hợp.
  • Quốc tịch Hoa Kỳ.
  • Có chứng nhận an ninh Top Secret còn hiệu lực và có khả năng đạt chứng nhận TS/SCI.
  • Thành thạo Python và các phương pháp kỹ thuật phần mềm, bao gồm Git, kiểm thử đơn vị và kiến trúc mã sạch.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn phát triển mô hình học máy bằng PyTorch hoặc TensorFlow.
  • Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI và học máy trong môi trường đám mây bảo mật, đa khách thuê hoặc mạng cách ly.
  • Ưu tiên: Am hiểu MLOps và các nền tảng điều phối như MLflow, Kubeflow, Apache Airflow hoặc Triton Inference Server.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm tạo giao diện trình diễn tương tác, có chức năng bằng Streamlit hoặc Gradio.
  • Ưu tiên: Am hiểu các nhiệm vụ của Cộng đồng Tình báo.

Việc làm liên quan

Red Hat

Kiến trúc sư AI cấp cao, quyền truy cập tuyệt mật

Red Hat

Thiết kế và triển khai các giải pháp AI doanh nghiệp của Red Hat trên OpenShift, hướng dẫn khách hàng về nền tảng mô hình và tự động hóa. Dẫn dắt các dự án với khách hàng, thường làm việc trực tiếp tại địa điểm của khách từ thứ Hai đến thứ Năm.

Mở
Niyam IT

Kỹ sư AI/ML cấp cao

Niyam IT

Xây dựng ứng dụng AI/ML full-stack bảo mật cho các khách hàng liên bang của Niyam IT. Làm việc với Google Gemini, API, cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ lập trình hiện đại trong các nhóm tạo mẫu Agile.

Mở
Fannie Mae

Kiến trúc sư trưởng về An ninh mạng và Rủi ro Công nghệ, AI và Đám mây — Fannie Mae

Fannie Mae

Fannie Mae tìm kiếm kiến trúc sư trưởng về rủi ro công nghệ để thách thức các rủi ro liên quan đến AI, đám mây và công nghệ doanh nghiệp. Vị trí này chuyển hóa bằng chứng kỹ thuật thành các quyết định điều hành và hoạt động khắc phục có trách nhiệm.

Mở
Verizon

Kỹ sư AI trưởng – Verizon (Hybrid, Basking Ridge)

Verizon

Dẫn dắt việc phát triển và triển khai các hệ thống AI tác tử, học máy và LLM cho các nền tảng viễn thông dành cho người tiêu dùng của Verizon. Vai trò tập trung vào tác nhân AI, tối ưu hóa trong môi trường sản xuất và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Mở
The Aerospace Corporation

Kỹ sư Vận hành Tiếp cận và Ghép nối – Thị giác Máy tính và Dẫn đường Tương đối

The Aerospace Corporation
1.001 – 5.000 Nhân viên
Quốc phòngSản xuấtTư vấn

Thúc đẩy các hệ thống ghép nối tàu vũ trụ thông qua kỹ thuật thị giác máy tính và dẫn đường tương đối tại The Aerospace Corporation. Phát triển thuật toán, công cụ động lực học bay và phân tích AI/ML cho các khách hàng trong lĩnh vực không gian quốc gia.

Mở