제공된 SAIC 회사 프로필 내용은 SAIC가 아니라 Bitly를 설명하는 것으로 보입니다. 이 내용은 링크 관리와 QR 코드 기능을 제공하는 클라우드 기반 SaaS 플랫폼을 소개하며, URL 단축, 동적 QR 코드, 브랜드 링크, 링크 분석, UTM 캠페인 추적, 모바일 친화적 랜딩 페이지, 디지털 명함, 개발자 API, AI 기반 기능 강화 등을 포함합니다. 제품 설명은 소매, 소비재, 호텔·관광, 미디어, 헬스케어, 금융, 교육 등 다양한 산업의 마케터, 개발자, 엔터프라이즈 팀을 대상으로 하며, 통합, 분석 및 엔터프라이즈 기능을 강조합니다. 이 정보를 SAIC 또는 SAIC의 채용 활동을 소개하는 데 사용하기 전에 사실을 확인해야 합니다.
AI 및 머신러닝 수석 개발자
SAIC의 국방 및 정보 임무를 위한 안전한 AI·머신러닝 프로토타입의 개발과 배포를 이끕니다. 생성형 AI, 컴퓨터 비전, MLOps, 클라우드 환경 전반에서 업무를 수행합니다.
설명
- 생성형 AI, 대규모 언어 모델, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 예측 분석을 활용해 고급 시각 AI 및 머신러닝 프로토타입을 설계하고 구축하며 배포합니다.
- 프로그램 리더 및 이해관계자와 협력해 사용자 업무 흐름과 변화하는 기술 요구에 맞는 프로토타입을 설계합니다.
- 샌드박스 환경의 개념 증명을 AWS C2S 및 Azure Secret과 같은 안전한 멀티테넌트 클라우드 환경과 에어갭 네트워크로 이전합니다.
- 자동화된 CI/CD 파이프라인을 구축하고 애플리케이션을 컨테이너화하며 연방 소프트웨어 보증 및 보안 기준을 충족합니다.
- 여러 진행 중인 프로그램의 일정이 겹치는 기술 업무를 관리합니다.
- 여러 프로젝트 관리자와 일정을 조율해 우선순위가 높은 마일스톤을 달성합니다.
- 정보 커뮤니티의 고위 고객에게 실시간 기술 시연을 진행합니다.
- 재사용하기 쉽고 잘 관리되는 코드베이스를 유지하고 시스템 아키텍처를 문서화합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 공학 또는 관련 기술 분야 학사 학위와 관련 경력 9년 이상, 또는 석사 학위와 관련 경력 7년 이상.
- 미국 시민권.
- 유효한 일급비밀 보안 인가를 보유하고 TS/SCI 인가를 취득할 수 있어야 합니다.
- Python에 능숙하고 Git, 단위 테스트, 명확한 코드 아키텍처를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 실무 역량을 갖춰야 합니다.
- PyTorch 또는 TensorFlow를 사용한 머신러닝 모델 개발 실무 경험.
- 정형 및 비정형 데이터를 다룬 경험.
- 우대 사항: 안전한 멀티테넌트 클라우드 환경이나 에어갭 네트워크에 AI 및 머신러닝 모델을 배포한 경험.
- 우대 사항: MLOps와 MLflow, Kubeflow, Apache Airflow 또는 Triton Inference Server 같은 오케스트레이션 플랫폼에 대한 지식.
- 우대 사항: Streamlit 또는 Gradio로 기능적이고 상호작용 가능한 시연 인터페이스를 만든 경험.
- 우대 사항: 정보 커뮤니티 임무에 대한 이해.
