シニア AI アーキテクト（最高機密クリアランス）
Red HatOpenShift 上で Red Hat のエンタープライズ AI ソリューションを設計・導入し、モデルプラットフォームや自動化に関する顧客プロジェクトを指揮します。 定期的に顧客先で導入を主導します。通常は月曜から木曜までです。
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提供された SAIC の企業プロフィールは、SAIC ではなく Bitly について説明しているようです。内容は、リンク管理と QR コード機能を備えたクラウドベースの SaaS プラットフォームについて述べており、URL 短縮、動的 QR コード、ブランドリンク、リンク分析、UTM キャンペーン追跡、モバイル対応ランディングページ、デジタル名刺、開発者向け API、AI による機能強化などを含みます。製品紹介は、小売、消費財、ホスピタリティ、メディア、ヘルスケア、金融、教育などの業界に属するマーケター、開発者、エンタープライズチームを対象としており、連携、分析、エンタープライズ機能を重視しています。SAIC やその採用活動を紹介する目的で使用する前に、この情報を確認する必要があります。
AI・機械学習プリンシパル開発エンジニア
SAICの防衛・情報任務に向け、安全なAI・機械学習プロトタイプの開発と導入を主導します。 生成AI、コンピュータービジョン、MLOps、クラウド環境を幅広く扱います。
仕事内容
- 生成AI、大規模言語モデル、自然言語処理、コンピュータービジョン、予測分析を活用し、高度な視覚AI・機械学習プロトタイプを設計、構築、導入します。
- プログラム責任者や関係者と協力し、ユーザーの業務フローと変化する技術ニーズに沿ってプロトタイプを設計します。
- サンドボックス内の概念実証を、AWS C2SやAzure Secretなどの安全なマルチテナントクラウド環境、およびエアギャップネットワークへ移行します。
- 自動化されたCI/CDパイプラインを構築し、アプリケーションをコンテナ化して、連邦政府のソフトウェア保証・セキュリティ基準を満たします。
- 複数の進行中プログラムで、期限が重なる技術業務を管理します。
- 複数のプロジェクトマネージャーとスケジュールを調整し、優先度の高いマイルストーンを達成します。
- 情報コミュニティの上級顧客に向けて、技術のライブデモを行います。
- 再利用しやすく保守性の高いコードベースを維持し、システムアーキテクチャを文書化します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、工学、または関連技術分野の学士号と関連実務経験9年以上、または修士号と関連実務経験7年以上。
- 米国市民権。
- 有効なトップシークレットのセキュリティクリアランスを保有し、TS/SCIクリアランスを取得できること。
- Pythonに精通し、Git、単体テスト、明確なコードアーキテクチャなどのソフトウェアエンジニアリング実務を理解していること。
- PyTorchまたはTensorFlowを使った機械学習モデル開発の実務経験。
- 構造化データおよび非構造化データを扱った経験。
- 歓迎条件：安全なマルチテナントクラウド環境またはエアギャップネットワークへのAI・機械学習モデル導入経験。
- 歓迎条件：MLOps、およびMLflow、Kubeflow、Apache Airflow、Triton Inference Serverなどのオーケストレーションプラットフォームに関する知識。
- 歓迎条件：StreamlitまたはGradioを使った実用的で対話型のデモ画面の作成経験。
- 歓迎条件：情報コミュニティの任務に関する知識。
