SAIC
SAIC
提供的 SAIC 公司簡介內容似乎描述的是 Bitly,而不是 SAIC。內容介紹了一個雲端 SaaS 平台,提供連結管理和 QR 碼功能,包括網址縮短、動態 QR 碼、品牌連結、連結分析、UTM 活動追蹤、適合行動裝置的登陸頁面、數位名片、開發者 API,以及 AI 強化功能。產品文案面向零售、消費包裝品、旅宿、媒體、醫療、金融和教育等產業的行銷人員、開發者及企業團隊,重點強調整合、分析和企業級功能。在將這些資訊用於介紹 SAIC 或其招募活動之前,應先進行核實。

人工智慧與機器學習首席開發工程師

領導安全人工智慧與機器學習原型的開發和部署,支援 SAIC 的國防與情報任務。 工作涵蓋生成式人工智慧、電腦視覺、機器學習作業與雲端環境。

說明

  • 運用生成式人工智慧、大型語言模型、自然語言處理、電腦視覺與預測分析,設計、建置並部署先進的視覺人工智慧與機器學習原型。
  • 與計畫主管及相關人員合作,依據使用者工作流程和持續演變的技術需求規劃原型。
  • 將沙箱中的概念驗證移至安全的多租戶雲端環境,例如 AWS C2S 和 Azure Secret,以及隔離網路。
  • 建立自動化 CI/CD 管線、將應用程式容器化,並符合聯邦軟體保證與安全標準。
  • 管理多個同步進行且期限重疊之計畫的技術工作。
  • 與多位專案經理協調時程,以完成高優先級里程碑。
  • 向情報界高階客戶進行現場技術示範。
  • 維護可重複使用且完善的程式碼庫,並記錄系統架構。

職位要求

  • 具備電腦科學、資料科學、工程或相關技術領域學士學位及至少 9 年相關經驗,或碩士學位及至少 7 年相關經驗。
  • 具備美國公民身分。
  • 持有有效的最高機密安全許可,並符合取得 TS/SCI 許可的資格。
  • 熟練 Python 與軟體工程實務,包括 Git、單元測試及清晰的程式碼架構。
  • 具備使用 PyTorch 或 TensorFlow 開發機器學習模型的實務經驗。
  • 具備處理結構化與非結構化資料的經驗。
  • 優先條件:具備在安全的多租戶雲端環境或隔離網路部署人工智慧與機器學習模型的經驗。
  • 優先條件:熟悉 MLOps,以及 MLflow、Kubeflow、Apache Airflow 或 Triton Inference Server 等協調平台。
  • 優先條件:具備使用 Streamlit 或 Gradio 建置實用互動式示範介面的經驗。
  • 優先條件:熟悉情報界任務。

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