人工智能与机器学习首席开发工程师
负责为 SAIC 的国防与情报任务领导安全人工智能和机器学习原型的开发与部署。 工作涵盖生成式人工智能、计算机视觉、机器学习运维和云环境。
描述
- 设计、构建并部署先进的视觉人工智能和机器学习原型，运用生成式人工智能、大语言模型、自然语言处理、计算机视觉和预测分析。
- 与项目负责人及相关方合作，根据用户工作流程和不断变化的技术需求设计原型。
- 将沙盒环境中的概念验证迁移至安全的多租户云环境，例如 AWS C2S 和 Azure Secret，以及隔离网络。
- 构建自动化 CI/CD 流水线、将应用容器化，并满足联邦软件保障与安全标准。
- 管理多个同时进行且截止时间重叠的项目中的技术工作。
- 与多位项目经理协调进度，交付高优先级里程碑。
- 向情报界高级客户进行现场技术演示。
- 维护可复用且状况良好的代码库，并记录系统架构。
任职要求
- 计算机科学、数据科学、工程或相关技术领域学士学位及至少 9 年相关经验，或硕士学位及至少 7 年相关经验。
- 美国公民身份。
- 持有有效的绝密级安全许可，并具备取得 TS/SCI 许可的资格。
- 熟练使用 Python，并掌握 Git、单元测试和清晰代码架构等软件工程实践。
- 具备使用 PyTorch 或 TensorFlow 开发机器学习模型的实践经验。
- 具备处理结构化和非结构化数据的经验。
- 优先条件：具备在安全的多租户云环境或隔离网络中部署人工智能和机器学习模型的经验。
- 优先条件：熟悉 MLOps 及 MLflow、Kubeflow、Apache Airflow 或 Triton Inference Server 等编排平台。
- 优先条件：具备使用 Streamlit 或 Gradio 创建实用交互式演示界面的经验。
- 优先条件：熟悉情报界任务。
