Red Hat

Red Hatは、ハイブリッドクラウド環境でアプリケーションを構築、運用、モダナイズする組織向けに、エンタープライズ向けオープンソースソフトウェアを開発しています。製品ポートフォリオには Red Hat Enterprise Linux、Red Hat OpenShift、Red Hat Ansible Automation Platform が含まれ、多様なインフラストラクチャ上でITサービスを運用するチームを支援します。安全性、安定性、柔軟性を重視したテクノロジーを提供しています。1993年に設立され、世界各地の大規模な従業員とオープンソースコミュニティを結集し、エンタープライズコンピューティングの発展に取り組んでいます。採用職種は、クラウドプラットフォーム、エンタープライズソフトウェア、自動化、そしてIT運用のモダナイゼーションに用いられるテクノロジーを支える分野に及びます。

企業の求人

シニア AI アーキテクト（最高機密クリアランス）

OpenShift 上で Red Hat のエンタープライズ AI ソリューションを設計・導入し、モデルプラットフォームや自動化に関する顧客プロジェクトを指揮します。定期的に顧客先で導入を主導します。通常は月曜から木曜までです。

2 週間前

アメリカ合衆国

バージニア州

$130,420 – $215,300 / 年

ハイブリッドフルタイムシニアリード必須言語：英語 AIエンジニア機械学習エンジニア

Ansible Go Java Kubernetes OpenShift Python TypeScript オープンソースクラウド

仕事内容

アーキテクチャ設計から実装、イネーブルメントまで、顧客の AI プロジェクトを主導する
Red Hat AI プラットフォームとソリューションの利用を拡大する
最先端モデルやオープンモデルを顧客のニーズに合わせて調整できるよう支援する
Red Hat AI におけるモデル選定、最適化、サービング、推論コストの判断を支援する
クラウド API、オンプレミスクラスター、ソブリン環境を横断して利用できる推論を設計する
Eval Hub で評価に基づくリリースゲートを作成する
RAG、知識の取り込み、権限を考慮したコンテキストを含む検索・コンテキストアーキテクチャを開発する
OpenShift 上でソブリン環境やネットワークから切り離された環境向けの Red Hat AI を導入する
OpenShift AI と Red Hat AI Enterprise 上で Models-as-a-Service と GPU-as-a-Service を構築する
Ansible Automation Platform を使ってエージェント型インフラストラクチャを開発する
MCP、A2A、OpenAI 互換 API、Llama Stack、LangGraph などのエージェントフレームワークやプロトコルを使用する
2 週間のベースライン策定から数か月に及ぶサービス構築まで、プロジェクトのアーキテクチャとデリバリー計画を担う
顧客スポンサーと成功指標を合意し、チームが成果に責任を持てるようにする
顧客のエンジニアを指導し、認定取得を支援する
再利用可能な運用手順書、リファレンスアーキテクチャ、ハーネス、レシピを作成する
製品の不足点や顧客のフィードバックを Red Hat のエンジニアリング部門や社内チームに共有する
CTO、プラットフォーム責任者、FinOps チームに Red Hat のエンタープライズ AI の考え方を伝える
営業チームが測定可能な顧客成果の範囲を定められるよう支援する
イノベーション、効率性、成長を促す社内の取り組みを主導する
定期的に顧客先へ出張する。通常は月曜から木曜までで、毎週となる場合もある。

応募要件

企業向けテクノロジーの経験が 10 年以上あり、そのうち 5 年以上は顧客環境で提供を行う実務アーキテクトまたはシニアコンサルタントとしての経験があること。
クラスターアーキテクチャ、GitOps、マルチクラスター管理、セキュリティ、オブザーバビリティ、GPU 対応ノードを含む、深く最新の OpenShift の専門知識があること。
Red Hat Certified Architect 認定を保有するか、同等の専門知識を示せること。
OpenShift AI、vLLM、KServe によるモデルサービング、モデルレジストリーとパイプライン、さらに llm-d、LLM Compressor、Eval Hub の少なくとも 1 つを含む、Red Hat AI またはアップストリーム技術の本番環境での経験があること。
推論の経済性、モデル選定と最適化、RAG と評価、エージェントフレームワークとハーネス、MCP、ガバナンス、コスト圧力など、エンタープライズ生成 AI を理解していること。
コンテナー、API、CI/CD、SBOM、署名、ポリシーゲートなどの信頼できるソフトウェアサプライチェーンの実践を含め、Kubernetes 上のアプリケーション開発に精通していること。
Python、Go、Java のいずれかに習熟していること。
Ansible Automation Platform を使った自動化、特にイベント駆動型自動化の経験があること。または同等の経験を迅速に適用できること。
測定可能なプロジェクト成果を予定どおりに提供し、顧客チームが構築されたシステムを運用できるよう支援した実績があること。
技術者と経営層の双方に、文章と口頭で明確に伝えられること。
Red Hat が事業登録している州に居住していること。
有効な最高機密クリアランス（TS/SCI CI Poly）を保有していること。
北米各地の顧客先へ定期的に出張できること。
次の経験がある方を優遇：本番環境のエージェント開発、Models-as-a-Service または GPU-as-a-Service、AI FinOps、ソブリン・規制対象・ネットワーク分離環境への導入、EU AI Act の知識、モデルのカスタマイズ、オープンソースへの貢献、顧客先常駐型または顧客エンジニアリング。