資深人工智慧／機器學習工程師 II
在 MetroStar 主導打造安全、可投入正式環境的人工智慧／機器學習模型與檢索增強生成解決方案。 指導工程團隊，將技術發現轉化為以任務為核心的成果。
說明
- 以實務技術指導、架構方向和實作策略帶領人工智慧／機器學習工程團隊。
- 在安全環境中建置、訓練、整合、部署及維護正式環境使用的人工智慧／機器學習模型與應用程式。
- 運用機器學習技術支援檢索增強生成。
- 透過簡報和報告向不同受眾呈現發現。
- 就架構和技術整合提供建議，協助系統符合適用的安全要求。
- 與技術及非技術利害關係人分享技術發現、架構建議和專案進度。
職位要求
- 在人工智慧／機器學習工程、資料科學、機器學習或相關技術領域具備至少六年相關經驗。
- 具備相關領域學士或碩士學位，或同等專業經驗。
- 持有有效的 TS/SCI 安全許可及 CI 測謊資格。
- 使用開放原始碼人工智慧／機器學習模型的經驗豐富，並能評估何時適合採用專有模型。
- 具備扎實的實務經驗，能設計、建置、訓練、整合、部署及維護人工智慧／機器學習模型與正式環境應用程式。
- 具備開發代理式人工智慧系統的經驗，包括代理、編排工作流程及自動化資料處理。
- 在以下至少兩個領域具備專家級能力：生成式人工智慧／大型語言模型、自然語言處理、檢索增強生成或神經網路。
- 使用 Python、R、Anaconda、NumPy、TensorFlow、Keras、Scikit-learn 或 PostgreSQL 中至少兩項技術，具備至少六年經驗。
- 在設計、實作及維護人工智慧／機器學習資料架構與服務方面具備至少六年經驗，包括透過敏捷使用者故事及 DevSecOps CI/CD 流程進行模型最佳化、評估和維護。
- 具備在影響等級 6 或以上的機密 AWS 雲端環境中設計、開發及部署人工智慧／機器學習解決方案的專家經驗。
- 具備優異的分析能力，能評估計畫和系統效能、找出人工流程，並開發演算法或自動化方案以提升效率。
- 具備設計、開發、部署及維護容器化人工智慧／機器學習應用程式的豐富經驗。
- 能主要於指定的大華盛頓都會區地點現場工作，包括維吉尼亞州泰森斯角和雷斯頓，並偶爾前往客戶據點。
- 到職時必須核實身分及在美國工作的資格。
福利待遇
- 依績效發放獎金。
- 公司支付的訓練和認證費用。
- 員工推薦獎金。
- 醫療、牙科和視力保險。
- 公司提供配對提撥的 401(k) 退休計畫。
- 帶薪休假和假日。
- 育嬰假及受扶養人照護支援。
- 彈性工作安排。
- 專業發展機會。
- 員工協助及健康促進計畫。
