MetroStar
MetroStar
201 – 500 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeDefesa
A MetroStar é uma empresa de consultoria de TI e serviços digitais sediada na Virgínia, com mais de duas décadas de experiência ajudando organizações governamentais a modernizar sua tecnologia. Seu trabalho abrange inteligência artificial, experiência digital, modernização de aplicações e TI corporativa, apoiando agências federais e as comunidades de defesa e inteligência, além de clientes dos setores agrícola e de saúde. A empresa colabora com organizações como a Força Aérea e o USDA para melhorar serviços digitais e promover programas de tecnologia voltados para missões.

Engenheiro(a) Sênior de IA/ML II

Lidere modelos seguros de IA/ML prontos para produção e soluções de geração aumentada por recuperação na MetroStar. Oriente equipes de engenharia e transforme descobertas técnicas em resultados voltados à missão.

Descrição

  • Lidere uma equipe de engenharia de IA/ML com orientação técnica prática, direcionamento arquitetural e estratégia de implementação.
  • Crie, treine, integre, implante e mantenha modelos e aplicações de IA/ML em produção em ambientes seguros.
  • Use técnicas de aprendizado de máquina para dar suporte à geração aumentada por recuperação.
  • Apresente descobertas a públicos variados por meio de apresentações e relatórios.
  • Oriente sobre arquitetura e integração técnica para ajudar os sistemas a atender aos requisitos de segurança aplicáveis.
  • Compartilhe descobertas técnicas, recomendações arquiteturais e atualizações de projetos com partes interessadas técnicas e não técnicas.

Requisitos

  • Pelo menos seis anos de experiência relevante em engenharia de IA/ML, ciência de dados, aprendizado de máquina ou área técnica relacionada.
  • Bacharelado ou mestrado em área relevante, ou experiência profissional equivalente.
  • Credencial ativa TS/SCI com polígrafo CI.
  • Ampla experiência no uso de modelos de IA/ML de código aberto e na avaliação de quando modelos proprietários são adequados.
  • Forte experiência prática em projetar, criar, treinar, integrar, implantar e manter modelos de IA/ML e aplicações de produção.
  • Experiência no desenvolvimento de sistemas de IA agêntica, incluindo agentes, fluxos de orquestração e processamento automatizado de dados.
  • Proficiência especializada em pelo menos duas destas áreas: IA generativa/LLMs, processamento de linguagem natural, geração aumentada por recuperação ou redes neurais.
  • Pelo menos seis anos de experiência com duas ou mais destas tecnologias: Python, R, Anaconda, NumPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn ou PostgreSQL.
  • Pelo menos seis anos de experiência projetando, implementando e mantendo arquiteturas e serviços de dados de IA/ML, incluindo otimização, avaliação e manutenção de modelos por meio de histórias de usuário Agile e pipelines de CI/CD DevSecOps.
  • Experiência especializada em projetar, desenvolver e implantar soluções de IA/ML em ambientes de nuvem AWS classificados no nível de impacto 6 ou superior.
  • Forte capacidade analítica para avaliar o desempenho de programas e sistemas, identificar processos manuais e desenvolver algoritmos ou automações para melhorar a eficiência.
  • Ampla experiência em projetar, desenvolver, implantar e manter aplicações de IA/ML conteinerizadas.
  • Capacidade de trabalhar principalmente nos locais designados da região metropolitana de Washington, D.C., incluindo Tysons Corner e Reston, na Virgínia, com visitas ocasionais às instalações dos clientes.
  • É necessário verificar a identidade e a elegibilidade para trabalhar nos Estados Unidos no momento da contratação.

Benefícios

  • Bônus baseados no desempenho.
  • Treinamentos e certificações pagos pela empresa.
  • Bônus por indicação de funcionários.
  • Planos de saúde, odontológico e oftalmológico.
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Folgas remuneradas e feriados.
  • Licença parental e apoio para cuidados de dependentes.
  • Regimes de trabalho flexíveis.
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Programas de assistência e bem-estar para funcionários.

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