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Node.Digital
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11 – 50 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Node.Digital es una empresa de automatización digital que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos de misión y negocio mediante inteligencia artificial, aprendizaje automático, tecnologías en la nube y prácticas modernas de desarrollo de software. Su trabajo abarca aplicaciones digitales, desarrollo nativo de la nube, modernización de aplicaciones, migración a la nube, DevSecOps, automatización robótica de procesos, chatbots y automatización conversacional. La empresa también respalda iniciativas de transformación digital y participación diseñadas para agilizar las transacciones y facilitar el uso de los servicios. Su enfoque multidisciplinario en consultoría, marketing y logística ofrece oportunidades para profesionales que trabajan en soluciones tecnológicas prácticas y en procesos de cambio digital a gran escala.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de IA/ML

Diseña soluciones de IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG) y AWS para clientes gubernamentales y comerciales de Node.Digital. Desarrolla automatización inteligente para procesar documentos y respaldar la toma de decisiones empresariales.

USEstados UnidosVAVirginiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AWSAzureNoSQLNubePostgresPythonPyTorchRPASDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFS

Descripción

  • Crea y mejora soluciones de automatización inteligente
  • Resuelve problemas en AI Center después de la implementación
  • Desarrolla aplicaciones de IA generativa mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Diseña soluciones de IA generativa con Amazon Bedrock, modelos fundacionales y arquitecturas RAG
  • Desarrolla soluciones de automatización y bots reutilizables para procesar documentos y depurar datos
  • Crea e implementa modelos escalables de aprendizaje automático e IA en AWS
  • Crea API e integraciones para servicios de IA y aprendizaje automático
  • Establece procesos de evaluación, supervisión y mejora continua de modelos
  • Colabora con equipos multidisciplinarios para integrar capacidades de IA en distintas áreas empresariales

Requisitos

  • Aporta entre 6 y 10 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones o frameworks.
  • Cuenta con al menos cinco años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones o soluciones de IA/ML, con especial atención a la IA generativa.
  • Tiene experiencia práctica con servicios de AWS como Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda y otros servicios de IA/ML.
  • Tiene experiencia con modelos y métodos de IA generativa, incluidos los modelos de lenguaje grandes, las arquitecturas RAG, la ingeniería de prompts y el ajuste fino de modelos.
  • Tiene experiencia práctica con tecnologías OCR, ICR y OMR.
  • Domina Python y frameworks pertinentes de IA/ML, como TensorFlow, PyTorch y LangChain.
  • Comprende el procesamiento, la clasificación y la extracción de datos de documentos.
  • Conoce el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la IA generativa.
  • Tiene experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones web y API.
  • Domina la programación asíncrona y multihilo.
  • Tiene sólidos conocimientos de algoritmos, estructuras de datos, complejidad, optimización, caché y seguridad.
  • Tiene experiencia con JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD y XSLT.
  • Tiene sólidos conocimientos de programación orientada a objetos y conceptos de bases de datos.
  • Tiene experiencia con SQL Server y PostgreSQL.
  • Se valorará la experiencia con bases de datos NoSQL y vectoriales.
  • Comprende los patrones de arquitectura en la nube de AWS y la computación sin servidor.
  • Tiene experiencia con canalizaciones de CI/CD y prácticas de DevSecOps.
  • Se valorará el conocimiento de metodologías ágiles.
  • Tiene experiencia con TFS, SVN y Git.
  • Ha trabajado en distintas fases y metodologías del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
  • Cuenta con una licenciatura y al menos cinco años de experiencia en ingeniería de automatización, centrada en integraciones de IA/ML y el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.
  • Se prefiere la ciudadanía estadounidense.
  • Se recomienda la certificación AWS Certified Machine Learning – Specialty.
  • Se recomienda la certificación AWS Certified Solutions Architect.
  • Se recomiendan certificaciones generales de IA/ML, como TensorFlow Developer o Azure AI Engineer.
  • Se valorarán la certificación UiPath RPA Developer y la experiencia con UiPath AI Center.

Beneficios

  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Seguro de vida básico
  • Cuenta de ahorros para gastos médicos
  • Aportación equivalente de la empresa al plan 401(k)
  • Tres semanas de vacaciones pagadas y licencia por enfermedad
  • 11 días festivos pagados
  • Formación en línea con aprobación previa

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