Node.Digital
Node.Digital
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikPazarlama
Node.Digital, kuruluşların yapay zekâ, makine öğrenimi, bulut teknolojileri ve modern yazılım geliştirme süreçleri aracılığıyla karmaşık görev ve iş sorunlarını ele almasına yardımcı olan bir dijital otomasyon şirketidir. Çalışma alanları arasında dijital uygulamalar, bulut yerel geliştirme, uygulama modernizasyonu, buluta geçiş, DevSecOps, robotik süreç otomasyonu, sohbet robotları ve sohbet otomasyonu yer alır. Şirket ayrıca işlemleri daha sorunsuz, hizmetleri ise daha kolay kullanılabilir hâle getirmeyi amaçlayan dijital dönüşüm ve etkileşim girişimlerini destekler. Danışmanlık, pazarlama ve lojistik alanlarını kapsayan disiplinler arası yaklaşımı, pratik teknoloji çözümleri ve büyük ölçekli dijital değişim üzerinde çalışan profesyoneller için fırsatlar yaratır.

Kiemelt AI/ML mérnök

Tervezzen generatív MI-, visszakereséssel bővített generálási (RAG-) és AWS-megoldásokat a Node.Digital kormányzati és üzleti ügyfelei számára. Fejlesszen intelligens automatizálást dokumentumfeldolgozáshoz és üzleti döntéshozatalhoz.

Açıklama

  • Hozzon létre és fejlesszen tovább intelligens automatizálási megoldásokat
  • Oldja meg az AI Center bevezetés utáni problémáit
  • Készítsen generatív MI-alkalmazásokat MI és gépi tanulás használatával
  • Tervezzen generatív MI-megoldásokat az Amazon Bedrock, alapmodellek és RAG-architektúrák segítségével
  • Fejlesszen újrafelhasználható automatizálási megoldásokat és botokat dokumentumfeldolgozáshoz és adattisztításhoz
  • Építsen és telepítsen skálázható gépi tanulási és MI-modelleket AWS-en
  • Készítsen API-kat és integrációkat MI- és gépi tanulási szolgáltatásokhoz
  • Alakítson ki modellértékelési, -felügyeleti és folyamatos fejlesztési folyamatokat
  • Dolgozzon együtt több szakterületet képviselő csapatokkal az MI-képességek üzleti funkciókba történő integrálásán

Gereksinimler

  • Rendelkezzen 6–10 év alkalmazás- vagy keretrendszer-fejlesztési tapasztalattal.
  • Legalább öt év tapasztalata legyen MI/ML-alkalmazások vagy -megoldások fejlesztésében, különösen a generatív MI területén.
  • Legyen gyakorlati tapasztalata AWS-szolgáltatásokkal, például az Amazon Bedrockkal, az S3-mal, a SageMakerrel, a CDK-val, a Lambdával és más MI/ML-szolgáltatásokkal.
  • Legyen tapasztalata generatív MI-modellekkel és módszerekkel, beleértve a nagy nyelvi modelleket, a RAG-architektúrákat, a prompttervezést és a modellek finomhangolását.
  • Legyen gyakorlati tapasztalata OCR-, ICR- és OMR-technológiákkal.
  • Ismerje a Pythont és a releváns MI/ML-keretrendszereket, többek között a TensorFlow-t, a PyTorchot és a LangChaint.
  • Értse a dokumentumfeldolgozást, az osztályozást és az adatkinyerést.
  • Ismerje a természetesnyelv-feldolgozást, a mélytanulást és a generatív MI-t.
  • Legyen gyakorlati tapasztalata webalkalmazások és API-k fejlesztésében.
  • Legyen jártas az aszinkron és többszálú programozásban.
  • Rendelkezzen alapos algoritmus-, adatszerkezet-, számításibonyolultság-, optimalizálási, gyorsítótárazási és biztonsági ismeretekkel.
  • Legyen tapasztalata JSON-, SOAP-, REST-, XML-, XHTML-, XSD- és XSLT-technológiákkal.
  • Rendelkezzen alapos objektumorientált és adatbázis-ismeretekkel.
  • Legyen tapasztalata SQL Serverrel és PostgreSQL-lel.
  • A NoSQL- és vektoradatbázisok ismerete előnyt jelent.
  • Értse az AWS-felhőarchitektúra mintáit és a szerver nélküli számítástechnikát.
  • Legyen tapasztalata CI/CD-folyamatokkal és DevSecOps-gyakorlatokkal.
  • Az agilis módszerek ismerete előnyt jelent.
  • Legyen tapasztalata a TFS, az SVN és a Git használatában.
  • Dolgozott már az SDLC különböző szakaszaiban és módszertanaival.
  • Rendelkezzen alapdiplomával, és legalább öt év automatizálásmérnöki tapasztalattal, különös tekintettel az MI/ML-integrációkra és a generatív MI-alkalmazások fejlesztésére.
  • Előnyt jelent az amerikai állampolgárság.
  • Ajánlott az AWS Certified Machine Learning – Specialty tanúsítvány.
  • Ajánlott az AWS Certified Solutions Architect tanúsítvány.
  • Ajánlottak az általános MI/ML-tanúsítványok, például a TensorFlow Developer vagy az Azure AI Engineer.
  • Előnyt jelent az UiPath RPA Developer tanúsítvány és az UiPath AI Center ismerete.

Yan Haklar

  • Egészségügyi ellátás
  • Fogászati ellátás
  • Látásgondozás
  • Alap életbiztosítás
  • Egészségügyi megtakarítási számla
  • 401(k)-hozzájárulás
  • Három hét fizetett szabadság és betegszabadság
  • 11 fizetett ünnepnap
  • Előzetesen jóváhagyott online képzések

İlgili İş İlanları

Red Hat

Kıdemli Yapay Zekâ Mimarı, Çok Gizli Güvenlik İzni

Red Hat

Red Hat kurumsal yapay zekâ çözümlerini OpenShift üzerinde tasarlayıp devreye alın; model platformları ve otomasyon alanlarında müşteri çalışmalarına yön verin. Müşteri projelerine düzenli olarak sahada liderlik edin; çalışma genellikle pazartesiden perşembeye kadar yerinde yürütülür.

Aç
MetroStar

Kıdemli Yapay Zeka/ML Mühendisi II

MetroStar

MetroStar’da güvenli, üretime hazır AI/ML modellerine ve erişim destekli üretim çözümlerine liderlik edin. Mühendislik ekiplerine yön verin ve teknik bulguları misyona odaklı sonuçlara dönüştürün.

Aç
Protiviti

Kıdemli Yönetici, Agentic AI Platformu (AgentCore)

Protiviti

Amazon Bedrock AgentCore, Databricks, AWS CDK ve MCP genelinde platform mimarisine liderlik edin. Protiviti danışmanlık müşterileri için güvenli agentic AI çözümleri geliştirin.

Aç