機械学習エンジニア（ハイブリッド勤務）
Chooch AI のインテリジェントカメラプラットフォーム向けに、コンピュータービジョンモデルを構築・デプロイします。 医療、製造、小売業界の顧客への導入を支援します。
仕事内容
- 顧客の動画・画像データ向けにコンピュータービジョンモデルを設計、学習、改良します。
- 事前学習済みモデルや基盤ビジョンモデルを、新たな顧客の用途に適応させます。ラベル付きデータが限られるケースも含みます。
- データの選定とラベリングから、拡張、合成データ、データセットのバージョン管理まで、データパイプラインを管理します。
- 量子化、枝刈り、蒸留、ONNX エクスポート、TensorRT などの手法を用いて、本番環境やエッジデバイス向けにモデルを準備します。
- mAP、適合率と再現率、カメラ稼働時間あたりの誤警報数などの指標を用いた評価スイートを作成します。
- 本番モデルをデプロイして監視し、ドリフトや障害を調査して、必要に応じて再学習します。
- プロダクトチーム、ソリューションエンジニア、顧客と連携し、要件を測定可能なモデル仕様に落とし込みます。
- コードの作成、テスト、レビューを行い、共通の機械学習ツールの開発に貢献します。
- モデルの学習とテストに使うデータの収集、処理、管理を支援します。
- 機械学習モデルをより広範な製品やシステムに接続します。
- 必要に応じて顧客先を訪問し、実運用への導入に向けた現地テストを実施します。
- 定性・定量の両面からモデルの性能を評価し、精度と効率を改善します。
- 機械学習とコンピュータービジョンの動向を追い、業務に取り入れます。
- コンピュータービジョンシステムの開発とデプロイにおける複雑な問題を解決します。
応募要件
- 機械学習システムの構築に関する業界経験が 3〜5 年あり、そのうち少なくとも 2 年はコンピュータービジョンに携わっていること。
- コンピューターサイエンス、電気工学、数学、または関連分野の学士号または修士号を有すること、もしくは同等の実務経験があること。
- Python を十分に扱え、PyTorch または TensorFlow を使った深層学習モデルの学習とデバッグの実務経験があること。
- 少なくとも 1 つのコンピュータービジョンモデルを本番環境にデプロイした経験があり、その際のトレードオフを説明できること。
- 物体検出、セグメンテーション、分類に用いる CNN と Transformer のアーキテクチャを理解していること。
- OpenCV と画像・動画処理の経験があり、ストリームのデコード、前処理、データ拡張に対応できること。
- ONNX、TensorRT、量子化などのモデル推論最適化手法を理解していること。
- Docker、Git、Linux に慣れており、AWS や Azure などのクラウド環境で GPU 学習を行えること。
- 損失関数、過学習、クラス不均衡、評価指標、実験設計など、機械学習の基礎を理解していること。
- 明確な文章力と会話力があり、機械学習を専門としない関係者にもモデルの挙動を説明できること。
福利厚生
- 健康保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 会社が 3% を拠出する 401(k) プラン。
- 充実した有給休暇。
- 生命保険を含む。
