Chooch AI
Chooch AI
51 – 200 Çalışanlar
İmalatLojistikSağlık hizmetleri
Chooch AI, görüntüleri ve videoları gerçek zamanlı operasyonel içgörülere ve otomatik işlemlere dönüştüren bilgisayarlı görü yazılımları geliştirir. Platformu hastane envanter yönetimini, düşme ve acil durumların uzaktan izlenmesini ve tesis güvenliğinin takibini destekler. Mevcut ERP ve güvenlik sistemleriyle entegre olarak uyarı, ikmal ve ilgili iş akışlarını otomatikleştirir; sağlık ve tesis yönetimi kuruluşlarına API’ler, uç cihaz kurulumları ve SaaS platformu üzerinden sunulur. Şirketin faaliyetleri sağlık, lojistik ve üretim alanlarını kapsar.

Makine Öğrenimi Mühendisi (Hibrit)

Chooch AI’nin akıllı kamera platformu için bilgisayarlı görü modelleri geliştirip kullanıma alın. Sağlık, üretim ve perakende sektörlerindeki müşteri kurulumlarını destekleyin.

Açıklama

  • Müşterilerin video ve görüntü verileri için bilgisayarlı görü modelleri tasarlayın, eğitin ve geliştirin.
  • Önceden eğitilmiş ve temel görme modellerini, etiketli verinin sınırlı olduğu durumlar da dahil olmak üzere yeni müşteri ihtiyaçlarına uyarlayın.
  • Veri düzenleme ve etiketlemeden artırmaya, sentetik veriye ve veri kümesi sürümlemeye kadar veri hatlarını yönetin.
  • Niceleme, budama, damıtma, ONNX dışa aktarımı ve TensorRT gibi yöntemlerle modelleri üretim ortamına ve uç cihazlara hazırlayın.
  • mAP, kesinlik ve duyarlılık ile kamera saati başına yanlış alarm gibi ölçütleri kullanan değerlendirme paketleri oluşturun.
  • Üretim modellerini devreye alın ve izleyin; performans kaymasını ve hataları araştırıp gerektiğinde modelleri yeniden eğitin.
  • Ürün ekipleri, çözüm mühendisleri ve müşterilerle birlikte gereksinimleri ölçülebilir model özelliklerine dönüştürün.
  • Kod yazın, test edin ve gözden geçirin; ortak makine öğrenimi araçlarına katkıda bulunun.
  • Model eğitimi ve testlerinde kullanılacak verilerin toplanmasına, işlenmesine ve bakımına yardımcı olun.
  • Makine öğrenimi modellerini daha kapsamlı ürün ve sistemlere bağlayın.
  • Gerektiğinde müşteri sahalarına seyahat edin ve canlı kurulumlar için saha testleri yapın.
  • Model performansını nitel ve nicel yöntemlerle değerlendirin; ardından doğruluğu ve verimliliği artırın.
  • Makine öğrenimi ve bilgisayarlı görü alanındaki gelişmeleri takip edip uygulayın.
  • Bilgisayarlı görü sistemlerinin geliştirilmesi ve devreye alınmasındaki karmaşık sorunları çözün.

Gereksinimler

  • Makine öğrenimi sistemleri geliştirme alanında 3–5 yıl sektör deneyimine ve bunun en az 2 yılında bilgisayarlı görü odağına sahip olun.
  • Bilgisayar Bilimleri, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Matematik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesine veya eşdeğer uygulamalı deneyime sahip olun.
  • Güçlü Python becerilerine ve PyTorch ya da TensorFlow ile derin öğrenme modellerini eğitme ve hata ayıklama konusunda uygulamalı deneyime sahip olun.
  • En az bir bilgisayarlı görü modelini üretim ortamına almış olun ve bu süreçteki ödünleşimleri açıklayabilin.
  • Tespit, segmentasyon ve sınıflandırma için CNN ve transformer mimarilerini anlayın.
  • Akış çözme, ön işleme ve veri artırma dahil OpenCV ile görüntü veya video işleme deneyimine sahip olun.
  • ONNX, TensorRT veya niceleme gibi model çıkarımını iyileştirme yöntemlerini bilin.
  • Docker, Git, Linux ve AWS ya da Azure gibi bir bulut ortamında GPU ile model eğitimi konularında rahat çalışın.
  • Kayıp fonksiyonları, aşırı öğrenme, sınıf dengesizliği, değerlendirme ölçütleri ve deney tasarımı dahil makine öğreniminin temellerini anlayın.
  • Model davranışını makine öğrenimi uzmanı olmayan paydaşlara açıklamak da dahil olmak üzere yazılı ve sözlü olarak açık iletişim kurun.

Yan Haklar

  • Sağlık sigortası kapsamı.
  • Diş sigortası kapsamı.
  • Görme sigortası kapsamı.
  • %3 işveren katkılı 401(k) planı.
  • Kapsamlı ücretli izin.
  • Hayat sigortası poliçeleri dahildir.

İlgili İş İlanları

Cisco

Kıdemli Platform Yazılım Mühendisi, AI/ML GPU Altyapısı

Cisco

Cisco’nun AI işlem platformunu ve GPU altyapısını oluşturun. Kubernetes kontrol düzlemleri, GPU zamanlama ve büyük ölçekte dağıtık sistemler üzerinde çalışın.

Aç
Fieldwire by Hilti

Orta Seviye Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Mühendisi

Fieldwire by Hilti
51 – 200 Çalışanlar
İmalatİnşaatLojistik

Fieldwire’ın inşaat yönetimi platformu için bilgisayarlı görü ve belge zekâsı özellikleri geliştirin. Milyonlarca kullanıcıya hizmet veren makine öğrenimi modellerini devreye alın.

Aç
Unify

Unify’de Uygulamalı Yapay Zekâ Mühendisi (Hibrit)

Unify

Unify’ın yapay zekâ destekli giden satış platformu için üretimde kullanılacak yapay zekâ ajanları geliştirin. Hesap araştırması, fırsat keşfi ve pazara açılma süreçleri için güvenilir LLM iş akışları oluşturun.

Aç
Rivian and Volkswagen Group Technologies

Kıdemli Yapay Zekâ Platformu Yazılım Mühendisi

Rivian and Volkswagen Group Technologies
1.001 – 5.000 Çalışanlar
B2BOtomotivYapay zekâ

Üretim ortamına yönelik LLM ajanlarının ve dağıtık yapay zekâ sistemlerinin tasarımına liderlik edin. Rivian ve Volkswagen Group Technologies bünyesinde yazılım tanımlı araç teknolojilerini geliştirin.

Aç