Chooch AI
Chooch AI
Chooch AI tworzy oprogramowanie do widzenia komputerowego, które przekształca obrazy i nagrania wideo w bieżące informacje operacyjne i zautomatyzowane działania. Platforma wspiera zarządzanie zapasami w szpitalach, zdalne monitorowanie pacjentów pod kątem upadków i sytuacji alarmowych, a także nadzór nad bezpieczeństwem obiektów. Integruje się z istniejącymi systemami ERP i systemami bezpieczeństwa, automatyzując alerty, uzupełnianie zapasów i powiązane procesy. Rozwiązania są dostępne przez API, w ramach wdrożeń na urządzeniach brzegowych oraz jako platforma SaaS dla podmiotów ochrony zdrowia i operatorów obiektów. Firma działa w sektorach ochrony zdrowia, logistyki i produkcji.

Inżynier uczenia maszynowego (praca hybrydowa)

Twórz i wdrażaj modele widzenia komputerowego dla inteligentnej platformy kamer Chooch AI. Wspieraj wdrożenia u klientów z sektora ochrony zdrowia, produkcji i handlu detalicznego.

Opis

  • Projektuj, trenuj i udoskonalaj modele widzenia komputerowego na podstawie danych wideo i obrazów klientów.
  • Dostosowuj wstępnie wytrenowane modele bazowe widzenia komputerowego do nowych zastosowań klientów, także przy ograniczonej liczbie oznaczonych danych.
  • Zarządzaj potokami danych: od selekcji i etykietowania po augmentację, dane syntetyczne i wersjonowanie zbiorów danych.
  • Przygotowuj modele do środowiska produkcyjnego i urządzeń brzegowych, stosując m.in. kwantyzację, przycinanie, destylację, eksport do ONNX i TensorRT.
  • Twórz zestawy ewaluacyjne wykorzystujące takie miary jak mAP, precyzja i czułość oraz liczbę fałszywych alarmów na kamerę na godzinę.
  • Wdrażaj modele produkcyjne i monitoruj je, badaj dryf i awarie, a w razie potrzeby ponownie trenuj modele.
  • Przekładaj wymagania na mierzalne specyfikacje modeli we współpracy z zespołami produktowymi, inżynierami ds. rozwiązań i klientami.
  • Pisz, testuj i przeglądaj kod oraz współtwórz wspólne narzędzia uczenia maszynowego.
  • Pomagaj gromadzić, przetwarzać i utrzymywać dane do trenowania oraz testowania modeli.
  • Integruj modele uczenia maszynowego z szerszymi produktami i systemami.
  • W razie potrzeby odwiedzaj lokalizacje klientów i przeprowadzaj testy terenowe wdrożeń na żywo.
  • Oceniaj działanie modeli metodami jakościowymi i ilościowymi, a następnie poprawiaj ich dokładność i wydajność.
  • Śledź i stosuj nowe rozwiązania w dziedzinie uczenia maszynowego i widzenia komputerowego.
  • Rozwiązuj złożone problemy związane z tworzeniem i wdrażaniem systemów widzenia komputerowego.

Wymagania

  • Masz 3–5 lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu systemów uczenia maszynowego, w tym co najmniej 2 lata doświadczenia w widzeniu komputerowym.
  • Masz tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, elektrotechniki, matematyki lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Bardzo dobrze znasz Pythona i masz praktyczne doświadczenie w trenowaniu oraz debugowaniu modeli głębokiego uczenia z użyciem PyTorch lub TensorFlow.
  • Wdrożyłeś co najmniej jeden model widzenia komputerowego do środowiska produkcyjnego i potrafisz wyjaśnić związane z tym kompromisy.
  • Znasz architektury CNN i transformerów używane do wykrywania obiektów, segmentacji i klasyfikacji.
  • Masz doświadczenie z OpenCV oraz przetwarzaniem obrazów lub wideo, w tym dekodowaniem strumieni, przetwarzaniem wstępnym i augmentacją.
  • Znasz metody optymalizacji inferencji modeli, takie jak ONNX, TensorRT lub kwantyzacja.
  • Swobodnie korzystasz z Dockera, Gita i Linuksa oraz trenujesz modele na GPU w środowisku chmurowym, takim jak AWS lub Azure.
  • Znasz podstawy uczenia maszynowego, w tym funkcje straty, przeuczenie, niezrównoważenie klas, metryki ewaluacyjne i projektowanie eksperymentów.
  • Komunikujesz się jasno w mowie i piśmie, także wyjaśniając działanie modeli osobom spoza obszaru uczenia maszynowego.

Benefity

  • Ubezpieczenie zdrowotne.
  • Ubezpieczenie stomatologiczne.
  • Ubezpieczenie wzroku.
  • Plan 401(k) z 3-procentowym wkładem pracodawcy.
  • Rozbudowany płatny urlop.
  • Polisy ubezpieczenia na życie w pakiecie.

Powiązane oferty pracy

Cisco

Starszy inżynier oprogramowania platformowego ds. infrastruktury GPU dla AI/ML

Cisco

Twórz platformę obliczeniową Cisco dla AI oraz infrastrukturę GPU, w tym płaszczyzny sterowania Kubernetes, planowanie GPU i rozproszone systemy działające na dużą skalę.

Otwórz
Vidoori Inc.

Programista AI

Vidoori Inc.

Twórz aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe i generatywną AI dla firmy Vidoori, świadczącej usługi konsultingowe dla sektora publicznego i komercyjnego. Integruj modele, interfejsy API i dane, stosując zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Otwórz
Fieldwire by Hilti

Inżynier AI i uczenia maszynowego średniego szczebla

Fieldwire by Hilti
51 – 200 Pracownicy
BudownictwoLogistykaProdukcja

Twórz rozwiązania z zakresu widzenia komputerowego i inteligentnego przetwarzania dokumentów dla platformy do zarządzania budową Fieldwire. Wdrażaj modele uczenia maszynowego obsługujące miliony użytkowników.

Otwórz
Unify

Inżynier AI stosowanej w Unify (praca hybrydowa)

Unify

Twórz produkcyjne agentowe rozwiązania AI dla platformy Unify do zautomatyzowanych działań outboundowych. Opracowuj niezawodne procesy oparte na LLM do badania firm, wyszukiwania szans i realizacji strategii wejścia na rynek.

Otwórz
Rivian and Volkswagen Group Technologies

Starszy inżynier oprogramowania platformy AI

Rivian and Volkswagen Group Technologies
1001 – 5000 Pracownicy
B2BMotoryzacjaSztuczna inteligencja

Kieruj projektowaniem produkcyjnych agentów LLM i rozproszonych systemów AI, rozwijając technologie pojazdów definiowanych programowo w Rivian i Volkswagen Group Technologies.

Otwórz