LogoFresh Jobs Ahead
Chooch AI
Chooch AI
51 – 200 Pekerja
LogistikPembuatanPenjagaan kesihatan
Chooch AI membangunkan perisian penglihatan komputer yang menukar imej dan video kepada cerapan operasi masa nyata serta tindakan automatik. Platformnya menyokong pengurusan inventori hospital, pemantauan pesakit dari jauh untuk mengesan kejadian jatuh dan keadaan cemas, serta pemantauan keselamatan kemudahan. Platform ini disepadukan dengan sistem ERP dan keselamatan sedia ada untuk mengautomasikan amaran, penambahan semula bekalan dan aliran kerja berkaitan. Perkhidmatannya disediakan melalui API, pelaksanaan pada peranti pinggir dan platform SaaS untuk pengendali penjagaan kesihatan serta kemudahan. Usaha syarikat merangkumi bidang penjagaan kesihatan, logistik dan pembuatan.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Jurutera Pembelajaran Mesin (Hibrid)

Membina dan melaksanakan model penglihatan komputer untuk platform kamera pintar Chooch AI. Menyokong pelaksanaan untuk pelanggan dalam sektor penjagaan kesihatan, pembuatan dan peruncitan.

USAmerika SyarikatCACalifornia
$120,000 – $180,000 / tahun
HibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesin
AwanAWSAzureDockerLinuxPythonPyTorchTensorFlow

Penerangan

  • Mereka bentuk, melatih dan memperhalus model penglihatan komputer untuk data video dan imej pelanggan.
  • Menyesuaikan model penglihatan pralatih dan model asas untuk kes penggunaan pelanggan yang baharu, termasuk kes dengan data berlabel yang terhad.
  • Mengurus saluran paip data daripada pemilihan dan pelabelan hingga penambahan data, data sintetik dan pengversian set data.
  • Menyediakan model untuk pengeluaran dan peranti edge menggunakan teknik seperti pengkuantuman, pemangkasan, penyulingan, eksport ONNX dan TensorRT.
  • Membina suite penilaian menggunakan ukuran seperti mAP, kejituan dan recall, serta amaran palsu bagi setiap jam kamera.
  • Melaksanakan dan memantau model pengeluaran, menyiasat hanyutan dan kegagalan, serta melatih semula apabila perlu.
  • Menterjemahkan keperluan kepada spesifikasi model yang boleh diukur bersama pasukan produk, jurutera penyelesaian dan pelanggan.
  • Menulis, menguji dan menyemak kod, serta menyumbang kepada alat pembelajaran mesin yang dikongsi.
  • Membantu mengumpul, memproses dan menyelenggara data untuk latihan dan pengujian model.
  • Menghubungkan model pembelajaran mesin dengan produk dan sistem yang lebih luas.
  • Melakukan perjalanan ke lokasi pelanggan dan menjalankan ujian lapangan untuk pelaksanaan langsung apabila perlu.
  • Menilai prestasi model menggunakan kaedah kualitatif dan kuantitatif, kemudian meningkatkan ketepatan dan kecekapan.
  • Mengikuti dan menerapkan perkembangan dalam pembelajaran mesin dan penglihatan komputer.
  • Menyelesaikan isu kompleks dalam pembangunan dan pelaksanaan sistem penglihatan komputer.

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman industri selama 3–5 tahun membina sistem pembelajaran mesin, termasuk sekurang-kurangnya 2 tahun yang tertumpu pada penglihatan komputer.
  • Memiliki ijazah BS atau MS dalam Sains Komputer, Kejuruteraan Elektrik, Matematik atau bidang berkaitan, atau pengalaman praktikal yang setara.
  • Mahir dalam Python dan berpengalaman secara praktikal melatih serta menyahpepijat model pembelajaran mendalam dengan PyTorch atau TensorFlow.
  • Pernah melaksanakan sekurang-kurangnya satu model penglihatan komputer ke pengeluaran dan dapat menerangkan pertukaran yang terlibat.
  • Memahami seni bina CNN dan transformer untuk pengesanan, pembahagian dan pengelasan.
  • Berpengalaman menggunakan OpenCV dan memproses imej atau video, termasuk penyahkodan strim, prapemprosesan dan penambahan data.
  • Mengetahui kaedah pengoptimuman inferens model seperti ONNX, TensorRT atau pengkuantuman.
  • Selesa menggunakan Docker, Git, Linux dan latihan GPU dalam persekitaran awan seperti AWS atau Azure.
  • Memahami asas pembelajaran mesin, termasuk fungsi loss, overfitting, ketidakseimbangan kelas, metrik penilaian dan reka bentuk eksperimen.
  • Berkomunikasi dengan jelas secara bertulis dan lisan, termasuk menerangkan tingkah laku model kepada pihak berkepentingan bukan ML.

Faedah

  • Perlindungan insurans kesihatan.
  • Perlindungan insurans pergigian.
  • Perlindungan insurans penglihatan.
  • Pelan 401(k) dengan padanan sebanyak 3%.
  • Cuti berbayar yang banyak.
  • Polisi insurans hayat disertakan.

Pekerjaan Berkaitan