Fieldwire by Hilti
Fieldwire by Hilti
51 – 200 员工
制造业建筑物流
Fieldwire by Hilti 为总承包商、专业承包商、业主、建筑师、设计师、工头和项目经理开发施工现场管理软件。其平台将现场协调集中于一处,提供任务分配、进度管理、图纸和文档共享、已完成工作记录以及实时项目更新等工具。跨设备访问和集成功能帮助团队让施工现场与项目办公室之间的信息保持同步。作为 Hilti Construction Software 的一部分,Fieldwire 支持从小型建设项目到大型施工计划的各类项目,并广泛应用于建筑行业的报告、文档管理和日常项目协调。

中级人工智能与机器学习工程师

为 Fieldwire 的施工管理平台开发计算机视觉与文档智能功能。 部署服务数百万用户的机器学习模型。

描述

  • 构建并维护全栈人工智能基础能力,并将其集成到平台核心功能中。
  • 评估开源模型,并通过微调、迁移学习和轻量级训练,使其适应特定领域需求。
  • 在 Fieldwire 的基础设施中部署和运行模型,包括由 GPU 支持的环境。
  • 提升推理速度、资源利用率、吞吐量和延迟表现。
  • 开发用于目标检测、分类和分割的图像理解解决方案。
  • 使用 OCR、文档版面分析和多模态模型,从 PDF、扫描件、图像及其他复杂视觉内容中提取并解读信息。
  • 运用人工智能和计算机视觉,将相关且结合上下文的信息融入用户工作流程。
  • 排查跨服务和技术栈各层的生产环境问题。
  • 提升工程标准、工具和流程。

任职要求

  • 计算机科学学士或硕士学位,或具备同等专业经验。
  • 至少三年全栈、后端、人工智能工程或机器学习相关岗位经验。
  • 具备机器学习实践经验,包括训练、评估和部署模型。
  • 具备计算机视觉和图像处理实操经验。
  • 熟悉用于构建高质量应用的现代工具。
  • 能够编写整洁、经过充分测试且模块化的代码。
  • 具备使用微调和迁移学习将预训练模型适配到特定领域任务的经验。
  • 了解现代模型架构,包括 Transformer 和视觉语言模型。
  • 具备图像和文档处理经验,包括 OCR、文档版面分析,或从 PDF 和图像中提取结构化信息。
  • 具备构建生产系统的经验;最好使用过 Rust、Ruby on Rails 或 Angular。

福利待遇

  • 符合条件者可获得最高 30% 的公司奖金。
  • 平等就业机会不因受法律保护的个人特征而受影响。

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