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Cisco est une entreprise de technologies destinées aux entreprises, spécialisée dans les réseaux, la sécurité et l’infrastructure numérique. Son portefeuille comprend des routeurs, des commutateurs, des émetteurs-récepteurs optiques, du silicium programmable, des plateformes d’informatique en périphérie, des outils de collaboration Webex, des produits d’observabilité, des logiciels dotés de capacités d’IA et des services gérés dans le cloud. Cisco accompagne les entreprises, les fournisseurs de services et les gouvernements dans la conception, l’exploitation et la sécurisation de réseaux et de centres de données à grande échelle grâce à ses technologies, ses services professionnels, ses formations et son assistance continue.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior en plateformes, infrastructure GPU pour l’IA/ML

Concevez la plateforme de calcul IA et l’infrastructure GPU de Cisco, notamment les plans de contrôle Kubernetes, l’ordonnancement des GPU et les systèmes distribués à grande échelle.

USÉtats-UnisCACalifornieNCCaroline du Nord
167 700 $ – 245 200 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
CloudGoKubernetesLinuxNode.jsOpenShiftPythonSystèmes distribués

Description

  • Concevoir des services de plan de contrôle, des API et des contrôleurs pour les opérations multi-clusters, l’intégration des locataires et l’application des quotas GPU.
  • Définir l’architecture technique de l’ordonnancement et de l’allocation de capacité GPU, notamment les GPU fractionnés, l’isolation des locataires et l’ordonnancement tenant compte des charges de travail.
  • Créer des outils automatisés pour recueillir les besoins en capacité, classifier la demande et acheminer les requêtes.
  • Développer des outils de récupération automatisée en cas de défaillance de nœuds et de charges de travail.
  • Améliorer les performances de l’ensemble du système pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence.
  • Développer et faire évoluer des plateformes Kubernetes avec OpenShift ou Kubernetes en amont.
  • Diriger les revues de conception et définir des normes pour les services de plateforme, les Kubernetes Operators, les contrôleurs, les CRD et l’automatisation en Go ou Python.
  • Accompagner les ingénieurs et renforcer les pratiques d’ingénierie cloud native et de fiabilité des plateformes.
  • Faire progresser l’infrastructure en tant que code, GitOps et l’automatisation CI/CD.
  • Participer aux astreintes, à la réponse aux incidents et aux analyses post-incident.

Exigences

  • Licence en informatique, en génie informatique ou expérience pratique équivalente
  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle dans la création, l’architecture ou l’extension de plateformes Kubernetes ou de systèmes distribués à grande échelle
  • Expérience en leadership technique
  • Excellente maîtrise de Go ou Python
  • Expérience dans la conception de services de plan de contrôle de plateforme, d’API personnalisées, de contrôleurs Kubernetes, d’Operators ou de CRD
  • Expérience pratique des ordonnanceurs de lots et d’accélérateurs tels que Kueue, Volcano, Slurm ou des extensions d’ordonnanceur personnalisées pour les charges de travail GPU ou IA/ML
  • Solide expérience de l’ordonnancement GPU, des infrastructures GPU multi-locataires ou des plateformes de calcul accéléré
  • Expérience de l’infrastructure en tant que code, de GitOps, de CI/CD et des outils d’observabilité cloud native
  • Atout : expérience de la mise à l’échelle des composants internes du plan de contrôle Kubernetes ou de la fédération multi-clusters
  • Atout : connaissance de NVIDIA H100, H200, B200/B300, AMD Instinct, NVLink et InfiniBand
  • Atout : connaissance du placement tenant compte de la topologie, de NCCL et de l’ordonnancement par groupes
  • Atout : expérience du soutien à des infrastructures IA/ML, du service de modèles, de l’entraînement distribué, de l’orchestration de charges de travail ou du MLOps
  • Atout : expérience de l’optimisation du noyau Linux ou du travail avec cgroups ou eBPF
  • Atout : expérience de la conduite de projets de plateforme aux exigences ambiguës, de bout en bout
  • Atout : expérience des astreintes, de la réponse aux incidents et des processus d’analyse post-incident ou de runbooks

Avantages

  • Assurance maladie, dentaire et optique
  • Plan 401(k) avec contributions équivalentes de Cisco
  • Congé parental rémunéré
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée
  • Assurance vie de base
  • Admissibilité aux attributions d’unités d’actions restreintes de Cisco
  • 10 jours fériés rémunérés par année civile complète
  • Un jour férié flottant pour les employés non exonérés
  • Jour de congé rémunéré pour votre anniversaire
  • Fermeture rémunérée de fin d’année
  • Quatre jours rémunérés consacrés au bien-être personnel
  • 16 jours de congés payés par année civile complète pour les employés non exonérés
  • Programme de congés flexible pour les employés exonérés
  • 80 heures de congé maladie accordées à l’embauche et chaque 1er janvier, avec report possible de 80 heures inutilisées
  • Congés rémunérés supplémentaires pour les situations familiales critiques ou urgentes
  • Possibilité de prendre 10 jours rémunérés de bénévolat par année civile complète
  • Primes annuelles pour les postes hors vente, selon les politiques de Cisco

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